Early Entry

Ειδικός ΙοΤ (Internet of Things) and Machine Learning Νεο

Πιστοποιητικό Συνεχιζόμενης Επαγγελματικής Κατάρτισης

 

 

Δυνατότητα Πιστοποίησης κατά ISO/IEC 17024 από την TÜV HELLAS (TÜV NORD)

ως Ειδικός ΙοΤ (Internet of Things) and Machine Learning

Έναρξη Μαθημάτων 22/9/2025
Early Entry

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
14/9/2025
Εναρξη Μαθηματων:
22/9/2025
Διαρκεια:
3 Μήνες (75 ώρες)

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
14/9/2025
Εναρξη Μαθηματων:
22/9/2025
Διαρκεια:
3 Μήνες (75 ώρες)
Έναρξη Μαθημάτων
22/9/2025

Εισαγωγή

Σκοπός του προγράμματος είναι η ανάπτυξη του γνωστικού υπόβαθρου των συμμετεχόντων/ουσών στην αρχιτεκτονική καθώς και στις εφαρμογές του ΙοΤ. Στο πρόγραμμα αναδεικνύεται η σημασία της ανάπτυξης στον τομέα του ΙοΤ, η οποία αναμένεται να προσφέρει βελτίωση των υφιστάμενων τεχνολογιών ή τη διαμόρφωση νέων καινοτομιών, όπως: έξυπνο σπίτι, έξυπνες πόλεις, έξυπνη βιομηχανία, ενέργεια, υγεία κ.ά.. Το πρόγραμμα εστιάζει στα βασικά εργαλεία, στις βασικές έννοιες της μηχανικής μάθησης και στην αρχιτεκτονική του ΙοΤ. Παράλληλα θα παρουσιαστούν οι πόροι και τα εργαλεία για την ανάπτυξη εφαρμογών ΙοΤ, τόσο σε επίπεδο υλικού όσο και σε επίπεδο λογισμικού και διασύνδεσης δικτύου, και θα αναλυθούν οι δημοφιλείς εφαρμογές του Internet of Things, καθώς και η τεχνολογία Cloud. Οι συμμετέχοντες/ουσες θα εξοικειωθούν με τις βασικές αρχές ασφάλειας και ιδιωτικότητας στο διαδίκτυο του μέλλοντος και θα είναι είναι σε θέση να αξιοποιούν τις τεχνικές και τα εργαλεία της μηχανικής μάθησης στην υλοποίηση ευφυών εφαρμογών.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης/ ΤΕΙ της ημεδαπής και της αλλοδαπής και σε απόφοιτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης.
Το συγκεκριμένο πρόγραμμα είναι βασισμένο στα σχήματα πιστοποίησης της TÜV HELLAS (TÜV NORD). Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχοντες μπορούν να λάβουν μέρος σε εξετάσεις πιστοποίησης κατά ISO/IEC 17024 από την TÜV Hellas για την πιστοποίηση προσώπου: Eιδικός IoT and Machine Learning.
Οι απόφοιτοι μπορούν να συμμετέχουν στις εξετάσεις πιστοποίησης επωφελούμενοι σημαντικής έκπτωσης 30% στα εξέταστρα.


 

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΑΠΟ TÜV HELLAS (TÜV NORD)

Το συγκεκριμένο πρόγραμμα είναι βασισμένο στα σχήματα πιστοποίησης της TÜV HELLAS (TÜV NORD). Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχοντες μπορούν να λάβουν μέρος σε εξετάσεις πιστοποίησης κατά ISO/IEC 17024 από την TÜV HELLAS (TÜV NORD) για την πιστοποίηση προσώπου: Ειδικός ΙοΤ (Internet of Things) and Machine Learning.

Οι απόφοιτοι μπορούν να συμμετέχουν στις εξετάσεις πιστοποίησης επωφελούμενοι σημαντικής έκπτωσης 30% στα εξέταστρα.

 

Η TÜV HELLAS (TÜV NORD), κορυφαίος οργανισμός πιστοποίησης προσώπων, προσφέρει περισσότερα από 200 σχήματα και υποσχήματα πιστοποίησης σε τομείς όπως: Κατασκευές • Βιομηχανία • Πωλήσεις • Logistics • Διοίκηση • Πληροφορική • Τουρισμός • Τρόφιμα • Υγεία
 

Μαθήματα Προγράμματος

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:

  • Eπίπεδα Αρχιτεκτονικής του Internet of Things & Enabling Technologies
  • Αυτο-Οργανωμένα Δίκτυα "Ad-hoc networks" και Δίκτυα Αισθητήρων "Sensor Νetworks"
  • Cloud Οverview
  • Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα στο Διαδίκτυο του Μέλλοντος
  • Οι προηγούμενες Επαναστάσεις, οι Ιδιαιτερότητες της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης
  • Εισαγωγή στις Τεχνολογίες της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης
  • Αλυσίδα Αξίας, Αυτοματοποίηση και Βιομηχανική Παραγωγή
  • Ψηφιακός Μετασχηματισμός και Στρατηγικές για Επιχειρήσεις
  • Artificial Intelligence, Machine Learning και Deep Learning
  • Αλγόριθμοι Mηχανικής Mάθησης
  • Data Science και Machine Learning
  • Σημαντικά Θέματα Data Science και Machine Learning
  • Έξυπνο Σπίτι - Smart Ηome
  • Έξυπνες Πόλεις - Smart Cities
  • Έξυπνη Bιομηχανία & Εφαρμογές

Κόστος Προγράμματος

Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε 10 μηνιαίες δόσεις.

Προεγγραφή με 80€ για αιτήσεις έως 1/09/2025 και 15% έκπτωση σε όλους λόγω early entry.

Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω της ενεργειακής κρίσης και του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους διευκολύνσεις και παρατάσεις ως προς την πληρωμή των διδάκτρων τους σε συνεννόηση με τη Γραμματεία. Αυτό σημαίνει στην πράξη, ότι πέραν του ποσού της εγγραφής σας το υπολειπόμενο ποσό των διδάκτρων, δύναται να καταβληθεί σε μηνιαίες δόσεις που σας εξυπηρετούν μέχρι τη λήξη του Προγράμματός σας.

Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.

Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 88_89 κύκλο σπουδών από 27/05/2025 μέχρι και 1/09/2025 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.

Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.

Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.

Δίδακτρα Προγραμμάτων
Διάρκεια (μήνες) 3
Δίδακτρα (σε δόσεις) 300 255 €
Αριθμός δόσεων 3
Ποσό δόσης 100 85 €
Δίδακτρα (εφάπαξ) 285 242 €
Δίδακτρα με έκπτωση
Έκπτωση 15% 20% 25% 30%
Δίδακτρα 255 217 € 240 204 € 225 191 € 210 179 €
Δόση 85 72 € 80 68 € 75 64 € 70 60 €
Εκπτωτική Πολιτική

Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ.

Κατηγορίες εκπαιδευόμενων που δικαιούνται έκπτωση στα δίδακτρα

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος

Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου

Εμμανουήλ Ιωάννης
Εμμανουηλ Ιωαννης
Καθηγητής Τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ

Συντελεστές Προγράμματος

Στοιχεία Συντελεστών του Προγράμματος

Στύλιος Ιωάννης
Στυλιος Ιωαννης
BSc., MSc., MEd., PhD., Μεταδιδακτορικός Ερευνητής Πανεπιστημίου Πειραιώς, Διδάκτωρ Πανεπιστημίου Αιγαίου, Επιστημονικός Συνεργάτης E-Learning ΕΚΠΑ–Πανεπιστημίου Αιγαίου, Μέλος του Εργαστηρίου Info-Sec-Lab του Πανεπιστημίου Αιγαίου.
certificates decoration

Πιστοποιητικά Προγράμματος

Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού

Πότε λήγει το Early Entry;

Απομένουν 77 μέρες για την λήξη του Early Entry