Νεο
Πληροφοριες Προγραμματος
- Διαρκεια:
- 5 Μήνες (100 ώρες)
Εισαγωγή
Ο σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών στις βασικές και προηγμένες τεχνικές της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), της Ανάλυσης Δεδομένων, της Επιχειρησιακής Βελτιστοποίησης και των Γενετικών Μοντέλων ΑΙ (GenAI & LLMs). Η εκπαίδευση αυτή αποσκοπεί στην ενίσχυση της ικανότητάς τους να αξιοποιούν τεχνολογίες αιχμής στο σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον.
Ειδικότερα, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα εξοικειωθούν με τις βασικές αρχές του data literacy, της επιστήμης δεδομένων, της οπτικοποίησης και της αποτελεσματικής επικοινωνίας σύνθετων πληροφοριών. Επιπλέον, θα αποκτήσουν πρακτική γνώση στην εφαρμογή descriptive, predictive και prescriptive analytics, προκειμένου να είναι σε θέση να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Παράλληλα, θα κατανοήσουν τη λειτουργία και την αξία των τεχνικών μηχανικής μάθησης για επιχειρησιακές εφαρμογές.
Το πρόγραμμα επιδιώκει επίσης, να εκπαιδεύσει τους/τις συμμετέχοντες/ουσες σε βασικές και προχωρημένες μεθοδολογίες βελτιστοποίησης και μοντελοποίησης αποφάσεων, με τη χρήση πρακτικών εργαλείων και τεχνικών, ώστε να επιτυγχάνεται η βελτίωση της αποδοτικότητας και η επίλυση σύνθετων επιχειρησιακών προβλημάτων.
Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην αξιοποίηση των δυνατοτήτων των εργαλείων GenAI και των LLMs, με επίκεντρο το prompt engineering, τη στρατηγική ενσωμάτωσή τους στις επιχειρησιακές ροές και την αποτελεσματική αλληλεπίδραση ανθρώπου-μηχανής.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα είναι σε θέση να κατανοούν, να εφαρμόζουν και να προσαρμόζουν τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και δεδομένων σε ποικίλα επιχειρησιακά περιβάλλοντα. Με αυτόν τον τρόπο, θα συμβάλλουν στη λήψη καινοτόμων και τεκμηριωμένων αποφάσεων, ενισχύοντας την ανταγωνιστικότητα και την ψηφιακή ωριμότητα των οργανισμών τους.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης/ΤΕΙ της ημεδαπής και της αλλοδαπής, καθώς και σε απόφοιτους Δευτεροβάθμιας και Μεταλυκειακής Εκπαίδευσης με συναφή στο αντικείμενο εργασιακή εμπειρία ή σπουδές. Ειδικότερα, το πρόγραμμα απευθύνεται σε:
• επαγγελματίες του ιδιωτικού ή δημόσιου τομέα που δραστηριοποιούνται σε θέσεις διοίκησης, λήψης αποφάσεων ή ανάλυσης δεδομένων και επιθυμούν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης (AI),
• αναλυτές δεδομένων ή στελέχη επιχειρήσεων που επιδιώκουν να ενισχύσουν τις δεξιότητές τους στη χρήση εργαλείων μηχανικής μάθησης και οπτικοποίησης δεδομένων για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων,
• συμβούλους επιχειρήσεων και project managers που ενδιαφέρονται να ενσωματώσουν πρακτικές AI στις διαδικασίες σχεδιασμού, παρακολούθησης και αξιολόγησης έργων,
• νέους επαγγελματίες και αποφοίτους που επιθυμούν να εισέλθουν στον αναπτυσσόμενο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, με έμφαση στις επιχειρησιακές εφαρμογές και στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs).
Κόστος Προγράμματος
Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε 10 μηνιαίες δόσεις.
Προεγγραφή με 80€ για αιτήσεις έως 1/09/2025 και 15% έκπτωση σε όλους λόγω early entry.
Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω της ενεργειακής κρίσης και του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους διευκολύνσεις και παρατάσεις ως προς την πληρωμή των διδάκτρων τους σε συνεννόηση με τη Γραμματεία. Αυτό σημαίνει στην πράξη, ότι πέραν του ποσού της εγγραφής σας το υπολειπόμενο ποσό των διδάκτρων, δύναται να καταβληθεί σε μηνιαίες δόσεις που σας εξυπηρετούν μέχρι τη λήξη του Προγράμματός σας.
Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.
Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 88_89 κύκλο σπουδών από 27/05/2025 μέχρι και 1/09/2025 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.
Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.
| Διάρκεια (μήνες) | 5 |
| Δίδακτρα (σε δόσεις) |
|
| Αριθμός δόσεων | 4 |
| Ποσό δόσης |
|
| Δίδακτρα με έκπτωση | ||||
| Έκπτωση | 15% | 20% | 25% | 30% |
| Δίδακτρα |
|
|
|
|
| Δόση |
|
|
|
|
|
Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ. |
| Ομαδα Α: Εκπτωση 30% |
|
| Ομαδα Β: Εκπτωση 25% |
|
| Ομαδα Γ: Εκπτωση 20% |
|
| Ομαδα Δ: Εκπτωση 15% |
|
| Ομαδα Ε: Εκπτωση 15% |
|
Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος
Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου
Κωτσιος Στυλιανος
Καθηγητής Τομέα Μαθηματικών και Πληροφορικής Τμήματος Οικονομικών Επιστημών Πανεπιστημίου Αθηνών
Πετρακης Παναγιωτης
Ομότιμος Καθηγητής Τμήματος Οικονομικών Επιστημών Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών
Πιστοποιητικά Προγράμματος
Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού
Πότε λήγει το Early Entry;
Το πρόγραμμα δεν είναι διαθέσιμο.
