Η μέρα 1 της κρίσης είναι η μέρα με την εμφάνιση 100 κρουσμάτων ανά 60 εκατομμύρια πληθυσμού. Για την Ελλάδα η μέρα 1 είναι όταν εμφανίστηκαν 18 κρούσματα, δηλαδή η 5η Μαρτίου 2020, για την Hubei[1] είναι η 18η Ιανουαρίου και για την Ιταλία είναι η 22η Φεβρουαρίου.
Α) Ανάλυση Κρουσμάτων
Διάγραμμα 1.Δείκτης νέων γεγονότων (νοσούντες) Ελλάδα vs Ιταλία vs Hubei
Διάγραμμα 2. Πρόβλεψη για το πλήθος των κρουσμάτων στην Ελλάδα εάν η εξέλιξη στην Ελλάδα ακολουθήσει παράλληλη εξέλιξη με το μοντέλο της Hubei
Σημείωση: Οι προβλέψεις υπολογίζονται -όπως και στις προηγούμενες σχετικές αναρτήσεις- με βάση το ρυθμό μεταβολής ο οποίος ακολουθήθηκε στη Hubei.
Ο Πίνακας 1 περιέχει σε αριθμούς τα δεδομένα του Διαγράμματος 2.
Πίνακας 1. Κρούσματα ανά ημέρα (με κόκκινο παρουσιάζονται οι εκτιμήσεις)
|
|
Εξέλιξη του φαινομένου σύμφωνα με τα δεδομένα της 26/3/20 |
Εξέλιξη του φαινομένου σύμφωνα με τα δεδομένα της 30/3/20 |
|
26/2/20 |
1 |
1 |
|
27/2/20 |
3 |
3 |
|
28/2/20 |
4 |
4 |
|
29/2/20 |
6 |
6 |
|
1/3/20 |
6 |
6 |
|
2/3/20 |
6 |
6 |
|
3/3/20 |
6 |
6 |
|
4/3/20 |
9 |
9 |
|
5/3/20 |
21 |
21 |
|
6/3/20 |
46 |
46 |
|
7/3/20 |
66 |
66 |
|
8/3/20 |
73 |
73 |
|
9/3/20 |
84 |
84 |
|
10/3/20 |
89 |
89 |
|
11/3/20 |
99 |
99 |
|
12/3/20 |
117 |
117 |
|
13/3/20 |
190 |
190 |
|
14/3/20 |
228 |
228 |
|
15/3/20 |
331 |
331 |
|
16/3/20 |
352 |
352 |
|
17/3/20 |
387 |
387 |
|
18/3/20 |
418 |
418 |
|
19/3/20 |
464 |
464 |
|
20/3/20 |
495 |
495 |
|
21/3/20 |
530 |
530 |
|
22/3/20 |
624 |
624 |
|
23/3/20 |
695 |
695 |
|
24/3/20 |
743 |
743 |
|
25/3/20 |
821 |
821 |
|
26/3/20 |
892 |
892 |
|
27/3/20 |
1019 |
966 |
|
28/3/20 |
1170 |
1061 |
|
29/3/20 |
1214 |
1156 |
|
30/3/20 |
1279 |
1212 |
|
31/3/20 |
1334 |
1264 |
|
1/4/20 |
1375 |
1303 |
|
2/4/20 |
1403 |
1329 |
|
3/4/20 |
1416 |
1342 |
|
4/4/20 |
1444 |
1368 |
|
5/4/20 |
1444 |
1368 |
|
6/4/20 |
1458 |
1381 |
|
7/4/20 |
1471 |
1394 |
|
8/4/20 |
1471 |
1394 |
|
9/4/20 |
1485 |
1407 |
|
10/4/20 |
1499 |
1421 |
|
11/4/20 |
1506 |
1427 |
|
12/4/20 |
1513 |
1434 |
|
13/4/20 |
1526 |
1447 |
|
14/4/20 |
1540 |
1460 |
|
15/4/20 |
1547 |
1466 |
|
16/4/20 |
1554 |
1473 |
|
17/4/20 |
1558 |
1477 |
|
18/4/20 |
1562 |
1480 |
|
19/4/20 |
1566 |
1484 |
|
20/4/20 |
1569 |
1487 |
|
21/4/20 |
1569 |
1487 |
|
22/4/20 |
1569 |
1487 |
|
23/4/20 |
1572 |
1490 |
|
24/4/20 |
1572 |
1490 |
|
25/4/20 |
1572 |
1490 |
Κάθε θετική απόκλιση στους κόκκινους αριθμούς θα σημαίνει αρνητική απομάκρυνση σε σχέση με το μοντέλο εξέλιξης που περιγράφεται εδώ. Κάθε αρνητική απόκλιση θα σημαίνει βελτίωση σε σχέση με το μοντέλο εξέλιξης. Έτσι εύκολα μπορεί να αξιολογηθεί η εξέλιξη του φαινομένου.
Το ενδιαφέρον πλέον μετατοπίζεται στις βασικές οικονομίες του εξωτερικού.
Διάγραμμα 3. Δείκτης Νέων Κρουσμάτων σε Βασικές Οικονομίες
Σημείωση: Η μέρα 1 είναι η μέρα με την εμφάνιση 100 κρουσμάτων ανά 60 εκατομμύρια πληθυσμού. Για την Ιταλία η μέρα αυτή είναι η 24η Φεβρουαρίου, για τις Γαλλία, Γερμανία και Ισπανία η 3η Μαρτίου, για το Ην. Βασίλειο η 6η Μαρτίου και για τις ΗΠΑ η 11η Μαρτίου.
Να σημειωθεί ότι κατά τις τελευταίες μέρες σημειώνεται μείωση του ρυθμού αύξησης των κρουσμάτων σε όλες τις χώρες του διαγράμματος με εξαίρεση τη Γερμανία κατά τη χθεσινή μέρα (Διάγραμμα 4).
Διάγραμμα 4. Ρυθμός μεταβολής των κρουσμάτων σε βασικές οικονομίες
Η μείωση του ρυθμού αύξησης, που φαίνεται στο Διάγραμμα 4, δεν είναι ιδιαίτερα εμφανής στο Διάγραμμα 3, γιατί το διάγραμμα 4 δείχνει μειωμένο ρυθμό αύξησης, αλλά όχι μείωση του αριθμού των κρουσμάτων. Δηλαδή, τα κρούσματα συνεχίζουν να αυξάνονται αλλά με μικρότερο ρυθμό από ότι τις προηγούμενες μέρες. Όπως και να έχει πρόκειται για ένα ενθαρρυντικό νέο που θα αποτυπωθεί στα διαγράμματά μας αργότερα.
Β) Ανάλυση Θανάτων
Το Διάγραμμα 5 παρακολουθεί τους θανάτους στις βασικές οικονομίες.
Διάγραμμα 5. Δείκτης θανάτων σε βασικές οικονομίες
Είναι εξαιρετικά μεγάλη η εκθετική αύξηση των θανάτων από τον Covid-19 στην Ισπανία και στην Ιταλία ενώ και η Γαλλία ξεπέρασε την περίπτωση της Hubei.
Το Διάγραμμα 6 παρουσιάζει την πρόβλεψη σχετικά με το πλήθος των θανάτων από τον Covid-19 στην Ελλάδα, με βάση το ρυθμό μεταβολής των θανάτων στην περίπτωση της Hubei.
Διάγραμμα 6. Πρόβλεψη του πλήθους των θανάτων από Covid-19 στην Ελλάδα εάν η εξέλιξη στην Ελλάδα ακολουθήσει παράλληλη εξέλιξη με το μοντέλο της Hubei
Ο Πίνακας 2 περιέχει σε αριθμούς τα δεδομένα του Διαγράμματος 6.
Πίνακας 2. Θάνατοι ανά ημέρα (με κόκκινο είναι εκτιμήσεις)
|
Εξέλιξη του φαινομένου σύμφωνα με τα δεδομένα της 26/3/20 |
Εξέλιξη του φαινομένου σύμφωνα με τα δεδομένα της 30/3/20 |
|
|
5/3/20 |
0 |
0 |
|
6/3/20 |
0 |
0 |
|
7/3/20 |
0 |
0 |
|
8/3/20 |
0 |
0 |
|
9/3/20 |
0 |
0 |
|
10/3/20 |
0 |
0 |
|
11/3/20 |
1 |
1 |
|
12/3/20 |
1 |
1 |
|
13/3/20 |
1 |
1 |
|
14/3/20 |
3 |
3 |
|
15/3/20 |
4 |
4 |
|
16/3/20 |
4 |
4 |
|
17/3/20 |
5 |
5 |
|
18/3/20 |
5 |
5 |
|
19/3/20 |
6 |
6 |
|
20/3/20 |
10 |
10 |
|
21/3/20 |
13 |
13 |
|
22/3/20 |
15 |
15 |
|
23/3/20 |
17 |
17 |
|
24/3/20 |
20 |
20 |
|
25/3/20 |
22 |
22 |
|
26/3/20 |
26 |
26 |
|
27/3/20 |
29 |
28 |
|
28/3/20 |
33 |
32 |
|
29/3/20 |
36 |
38 |
|
30/3/20 |
44 |
43 |
|
31/3/20 |
44 |
43 |
|
1/4/20 |
49 |
48 |
|
2/4/20 |
53 |
52 |
|
3/4/20 |
57 |
56 |
|
4/4/20 |
60 |
59 |
|
5/4/20 |
64 |
63 |
|
6/4/20 |
68 |
67 |
|
7/4/20 |
72 |
70 |
|
8/4/20 |
75 |
74 |
|
9/4/20 |
78 |
77 |
|
10/4/20 |
83 |
82 |
|
11/4/20 |
85 |
84 |
|
12/4/20 |
87 |
85 |
|
13/4/20 |
88 |
86 |
|
14/4/20 |
89 |
88 |
|
15/4/20 |
91 |
89 |
|
16/4/20 |
92 |
90 |
|
17/4/20 |
93 |
92 |
|
18/4/20 |
94 |
93 |
|
19/4/20 |
96 |
94 |
|
20/4/20 |
97 |
95 |
|
21/4/20 |
97 |
96 |
|
22/4/20 |
98 |
97 |
|
23/4/20 |
99 |
97 |
|
24/4/20 |
100 |
98 |
|
25/4/20 |
101 |
99 |
|
26/4/20 |
101 |
99 |
|
27/4/20 |
102 |
100 |
|
28/4/20 |
102 |
100 |
|
29/4/20 |
102 |
100 |
|
30/4/20 |
103 |
101 |
|
1/5/20 |
103 |
101 |
|
2/5/20 |
103 |
101 |
|
3/5/20 |
104 |
102 |
|
4/5/20 |
104 |
102 |
|
5/5/20 |
104 |
102 |
Πηγές των στοιχείων:
Τα πρωτογενή στοιχεία της παραπάνω ανάλυσης προέρχονται από τη βάση Πανεπιστημίου της Οξφόρδης “Our World in Data” (https://ourworldindata.org/coronavirus).
Σημείωση: Το παρόν δεν περιέχει νέες ιατρικές ή υγειονομικές ή επιδημιολογικές πληροφορίες παρά μόνο στατιστικά δεδομένα. Συντάσσεται για την ανίχνευση της εξέλιξης της κρίσης για να αντληθούν πληροφορίες οικονομικού χαρακτήρα.
[1] Η Hubei είναι επαρχία της Κίνας με 57 εκατ. πληθυσμό. Βρέθηκε στο επίκεντρο της κρίσης του κορωναϊού. Η Wuhan είναι πόλη της Hubei.
