Early Entry

AI in Financial Crime, Fraud & Digital Trust Νεο

Απονέμεται Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης

Έναρξη Μαθημάτων 11/1/2027
Early Entry

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
7/1/2027
Εναρξη Μαθηματων:
11/1/2027
Διαρκεια:
5 Μήνες (132 ώρες)

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
7/1/2027
Εναρξη Μαθηματων:
11/1/2027
Διαρκεια:
5 Μήνες (132 ώρες)
Έναρξη Μαθημάτων
11/1/2027

Βίντεο Προγράμματος

Παρακολουθήστε το σχετικό βίντεο για το Πρόγραμμα

Εισαγωγή

Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών σχετικά με τη συστηματική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την πρόληψη, ανίχνευση και διαχείριση χρηματοοικονομικού εγκλήματος, καθώς και για την ενίσχυση της ψηφιακής εμπιστοσύνης σε χρηματοοικονομικά και επιχειρηματικά οικοσυστήματα.

Ειδικότερα, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα εξοικειωθούν με σύγχρονες μεθοδολογίες transaction monitoring, ανάλυσης ύποπτων προτύπων συμπεριφοράς και δικτυακής απάτης μέσω graph analytics. Παράλληλα, θα έχουν τη δυνατότητα να εφαρμόσουν τεχνικές ΑΙ για τον εντοπισμό ανωμαλιών και την πρόβλεψη κινδύνων και να αξιολογήσουν την αποτελεσματικότητα μοντέλων ΑΙ, υπό το πρίσμα κανονιστικών απαιτήσεων και εταιρικής διακυβέρνησης.
Συνολικά, το πρόγραμμα επιδιώκει την κριτική προσέγγιση ζητημάτων όπως η αλγοριθμική μεροληψία σε συστήματα AML, η διαφάνεια των μοντέλων, η λογοδοσία έναντι εποπτικών αρχών και η διασφάλιση της εμπιστοσύνης των πελατών σε ψηφιακά περιβάλλοντα.

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες/ουσες θα μπορούν να σχεδιάζουν και να αξιολογούν ολοκληρωμένα πλαίσια χρήσης ΑΙ για την αντιμετώπιση χρηματοοικονομικού εγκλήματος, διασφαλίζοντας συμμόρφωση, επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα και ενίσχυση της ψηφιακής αξιοπιστίας των οργανισμών τους.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε αποφοίτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης/ΤΕΙ της ημεδαπής και της αλλοδαπής, καθώς και σε αποφοίτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης με συναφή στο αντικείμενο εργασιακή εμπειρία. Ειδικότερα, το πρόγραμμα απευθύνεται σε:
•    Στελέχη τραπεζών και χρηματοπιστωτικών οργανισμών
•    Compliance Officers και AML Analysts
•    Στελέχη FinTech και RegTech εταιρειών
•    Στελέχη εποπτικών και ρυθμιστικών αρχών
•    Συμβούλους διαχείρισης κινδύνου
 

Μαθήματα Προγράμματος

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:

  • Σύγχρονο Οικοσύστημα Χρηματοοικονομικού Εγκλήματος
  • Ψηφιακά Κανάλια και Νέα Μοντέλα Απάτης
  • Δεδομένα Συναλλαγών και Εγκληματικά Πρότυπα
  • Θεμελιώδεις Αρχές Machine Learning σε AML
  • Feature Engineering & Pattern Recognition
  • Από Rule-Based σε AI-Driven Monitoring
  • Anomaly Detection σε Συναλλαγές
  • Risk Scoring & Customer Profiling
  • Model Performance & False Positives
  • Model Drift & Continuous Learning
  • Real-Time Monitoring & Operational Integration
  • Case Management & Operational Workflows
  • Εισαγωγή στα Graph Theory Foundations
  • Fraud Network Mapping
  • Link Analysis & Layered Laundering
  • Visualization & Intelligence Reporting
  • Synthetic Identity Fraud
  • Deepfake & Digital Impersonation Threats
  • Explainable AI (XAI) σε AML Περιβάλλον
  • Model Governance & Model Risk Management
  • Κανονιστικό Πλαίσιο και Συμμόρφωση
  • Data Protection & Privacy Constraints
  • Ethical AI & Bias Mitigation
  • Digital Trust as Strategic Asset

Κόστος Προγράμματος

Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε έως 10 μηνιαίες δόσεις.

Προεγγραφή με 80€ για αιτήσεις έως 02/12/2026 και 15% έκπτωση σε όλους λόγω early entry.

Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους διευκολύνσεις και παρατάσεις ως προς την πληρωμή των διδάκτρων τους σε συνεννόηση με τη Γραμματεία. Αυτό σημαίνει στην πράξη, ότι πέραν του ποσού της εγγραφής σας το υπολειπόμενο ποσό των διδάκτρων, δύναται να καταβληθεί σε μηνιαίες δόσεις που σας εξυπηρετούν μέχρι τη λήξη του Προγράμματός σας.

Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑμεΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.

Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 95_96 κύκλο σπουδών από 30/10/206 μέχρι και 02/12/2026 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.

Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.

Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.

Δίδακτρα Προγραμμάτων
Διάρκεια (μήνες) 5
Δίδακτρα (σε δόσεις) 550 468 €
Αριθμός δόσεων 3
Ποσό δόσης 183 156 €
Δίδακτρα (εφάπαξ) 520 442 €
Δίδακτρα με έκπτωση
Έκπτωση 15% 20% 25% 30%
Δίδακτρα 468 398 € 440 374 € 413 351 € 385 327 €
Δόση 156 133 € 146 124 € 137 116 € 128 109 €
Εκπτωτική Πολιτική

Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ.

Κατηγορίες εκπαιδευόμενων που δικαιούνται έκπτωση στα δίδακτρα

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος

Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου

Πετράκης Παναγιώτης
Πετρακης Παναγιωτης
Ομότιμος Καθηγητής Τμήματος Οικονομικών Επιστημών Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών

Συντελεστές Προγράμματος

Στοιχεία Συντελεστών του Προγράμματος

Λιτσικάκης Δημήτρης
Λιτσικακης Δημητρης
Fintech | Digital Banking, Director, Profile Software
certificates decoration

Πιστοποιητικά Προγράμματος

Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού

Πότε λήγει το Early Entry;

Απομένουν 22 μέρες για την λήξη του Early Entry