Νεο
Πληροφοριες Προγραμματος
- Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
- 13/9/2026
- Εναρξη Μαθηματων:
- 21/9/2026
- Διαρκεια:
- 3 Μήνες (76 ώρες)
Έναρξη Μαθημάτων
21/9/2026
Εισαγωγή
Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών στις τεχνολογίες Βig Data, καθώς και στα σημαντικότερα εργαλεία, τα οποία διατίθενται σήμερα για την ανάπτυξη εφαρμογών και την αναλυτική δεδομένων τύπου Βig Data.
Ειδικότερα, το πρόγραμμα επιδιώκει την εισαγωγή των εκπαιδευόμενων στην τεχνολογία Hadoop (η οποία αποτελεί το υπόστρωμα για την αποθήκευση υψηλού όγκου δεδομένων σε κατανεμημένα συστήματα), την πλατφόρμα Apache Spark (η οποία αποτελεί την κορυφαία πλατφόρμα ανοικτού λογισμικού για την εκτέλεση εργασιών αναλυτικής δεδομένων σε Big Data), τη βάση δεδομένων MongoDB (η οποία αποτελεί πολύ δημοφιλή βάση δεδομένων τύπου σε δεδομένα υψηλού όγκου), και τέλος, στη γλώσσα προγραμματισμού Python, η οποία αποτελεί το κατεξοχήν εργαλείο για την ανάπτυξη εφαρμογών σε Big Data. Οι συμμετέχοντες/ουσες θα εξοικειωθούν με τη χρήση της γλώσσας Python για τη συγγραφή εφαρμογών αναλυτικής δεδομένων και μηχανικής μάθησης στην πλατφόρμα Apache Spark, στο ευρύτερο περιβάλλον Hadoop, με τη χρήση δεδομένων από βάση δεδομένων MongoDB.
Tο πρόγραμμα αποσκοπεί στην απόδοση μιας πολύπλευρης εικόνα στους/στις εκπαιδευόμενους/ες αναφορικά με το οικοσύστημα Big Data και τους δίνει τη δυνατότητα να αποκτήσουν μια στέρεη υποδομή στην ανάπτυξη εφαρμογών σε αυτό το περιβάλλον για δεδομένα υψηλού όγκου. Τέλος, βασικό σημείο του εκπαιδευτικού προγράμματος αποτελεί το Capstone Project, το οποίο καλούνται να υλοποιήσουν οι συμμετέχοντες/ουσες ως επιστέγασμα της εκπαιδευτικής δραστηριότητας.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:
• αποφοίτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης ή ΤΕΙ Πληροφορικής, Τηλεπικοινωνιών, Πολυτεχνικών και Θετικών Επιστημών της ημεδαπής και της αλλοδαπής,
• αποφοίτους Επαγγελματικής Εκπαίδευσης του Τομέα Πληροφορικής, με ειδικότητα Τεχνικού Η/Υ και Δικτύων, Τεχνικού Εφαρμογών Πληροφορικής, Τεχνικού Λογισμικού Η/Υ, Τεχνικού Δικτύων και Τηλεπικοινωνιών και συναφών ειδικοτήτων,
• αποφοίτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης με συναφή προς το αντικείμενο εργασιακή εμπειρία και γνώσεις στις αρχές προγραμματισμού και στην ανάπτυξη εφαρμογών λογισμικού.
Μαθήματα Προγράμματος
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:
| Μάθημα 1 | Εισαγωγή σε Big Data / Hadoop |
|---|---|
|
|
| Μάθημα 2 | Python / MongoDB |
|
|
| Μάθημα 3 | Apache Spark / pySpark |
|
|
| Μάθημα 4 | Μελέτες Περίπτωσης και Capstone Project |
|
|
Κόστος Προγράμματος
Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε έως 10 μηνιαίες δόσεις.
Προεγγραφή με 80€ για αιτήσεις έως 31/08/2026 και 15% έκπτωση σε όλους λόγω early entry.
Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους διευκολύνσεις και παρατάσεις ως προς την πληρωμή των διδάκτρων τους σε συνεννόηση με τη Γραμματεία. Αυτό σημαίνει στην πράξη, ότι πέραν του ποσού της εγγραφής σας το υπολειπόμενο ποσό των διδάκτρων, δύναται να καταβληθεί σε μηνιαίες δόσεις που σας εξυπηρετούν μέχρι τη λήξη του Προγράμματός σας.
Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.
Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 93_94 κύκλο σπουδών από 26/05/2026 μέχρι και 31/08/2026 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.
Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.
| Διάρκεια (μήνες) | 3 |
| Δίδακτρα (σε δόσεις) |
|
| Αριθμός δόσεων | 3 |
| Ποσό δόσης |
|
| Δίδακτρα (εφάπαξ) |
|
| Δίδακτρα με έκπτωση | ||||
| Έκπτωση | 15% | 20% | 25% | 30% |
| Δίδακτρα |
|
|
|
|
| Δόση |
|
|
|
|
|
Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ. |
| Ομαδα Α: Εκπτωση 30% |
|
| Ομαδα Β: Εκπτωση 25% |
|
| Ομαδα Γ: Εκπτωση 20% |
|
| Ομαδα Δ: Εκπτωση 15% |
|
| Ομαδα Ε: Εκπτωση 15% |
|
Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος
Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου
Ρηγοπουλος Γεωργιος
Επίκουρος Καθηγητής Πληροφορικής Οικονομικών Επιστημών, Τμήμα Οικονομικών Επιστημών, ΕΚΠΑ
Πιστοποιητικά Προγράμματος
Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού
Πότε λήγει το Early Entry;
Απομένουν 82 μέρες για την λήξη του Early Entry
