Νεο
Πληροφοριες Προγραμματος
- Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
- 29/10/2026
- Εναρξη Μαθηματων:
- 2/11/2026
- Διαρκεια:
- 3 Μήνες (76 ώρες)
Έναρξη Μαθημάτων
2/11/2026
Εισαγωγή
Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών στις τεχνολογίες Βig Data, καθώς και στα σημαντικότερα εργαλεία, τα οποία διατίθενται σήμερα για την ανάπτυξη εφαρμογών και την αναλυτική δεδομένων τύπου Βig Data.
Ειδικότερα, το πρόγραμμα επιδιώκει την εισαγωγή των εκπαιδευόμενων στην τεχνολογία Hadoop (η οποία αποτελεί το υπόστρωμα για την αποθήκευση υψηλού όγκου δεδομένων σε κατανεμημένα συστήματα), την πλατφόρμα Apache Spark (η οποία αποτελεί την κορυφαία πλατφόρμα ανοικτού λογισμικού για την εκτέλεση εργασιών αναλυτικής δεδομένων σε Big Data), τη βάση δεδομένων MongoDB (η οποία αποτελεί πολύ δημοφιλή βάση δεδομένων τύπου σε δεδομένα υψηλού όγκου), και τέλος, στη γλώσσα προγραμματισμού Python, η οποία αποτελεί το κατεξοχήν εργαλείο για την ανάπτυξη εφαρμογών σε Big Data. Οι συμμετέχοντες/ουσες θα εξοικειωθούν με τη χρήση της γλώσσας Python για τη συγγραφή εφαρμογών αναλυτικής δεδομένων και μηχανικής μάθησης στην πλατφόρμα Apache Spark, στο ευρύτερο περιβάλλον Hadoop, με τη χρήση δεδομένων από βάση δεδομένων MongoDB.
Tο πρόγραμμα αποσκοπεί στην απόδοση μιας πολύπλευρης εικόνα στους/στις εκπαιδευόμενους/ες αναφορικά με το οικοσύστημα Big Data και τους δίνει τη δυνατότητα να αποκτήσουν μια στέρεη υποδομή στην ανάπτυξη εφαρμογών σε αυτό το περιβάλλον για δεδομένα υψηλού όγκου. Τέλος, βασικό σημείο του εκπαιδευτικού προγράμματος αποτελεί το Capstone Project, το οποίο καλούνται να υλοποιήσουν οι συμμετέχοντες/ουσες ως επιστέγασμα της εκπαιδευτικής δραστηριότητας.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:
• αποφοίτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης ή ΤΕΙ Πληροφορικής, Τηλεπικοινωνιών, Πολυτεχνικών και Θετικών Επιστημών της ημεδαπής και της αλλοδαπής,
• αποφοίτους Επαγγελματικής Εκπαίδευσης του Τομέα Πληροφορικής, με ειδικότητα Τεχνικού Η/Υ και Δικτύων, Τεχνικού Εφαρμογών Πληροφορικής, Τεχνικού Λογισμικού Η/Υ, Τεχνικού Δικτύων και Τηλεπικοινωνιών και συναφών ειδικοτήτων,
• αποφοίτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης με συναφή προς το αντικείμενο εργασιακή εμπειρία και γνώσεις στις αρχές προγραμματισμού και στην ανάπτυξη εφαρμογών λογισμικού.
Μαθήματα Προγράμματος
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:
| Μάθημα 1 | Εισαγωγή σε Big Data / Hadoop |
|---|---|
|
|
| Μάθημα 2 | Python / MongoDB |
|
|
| Μάθημα 3 | Apache Spark / pySpark |
|
|
| Μάθημα 4 | Μελέτες Περίπτωσης και Capstone Project |
|
|
Κόστος Προγράμματος
Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε έως 10 μηνιαίες δόσεις.
Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω της ενεργειακής κρίσης και του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους ειδική έκπτωση 15% στα δίδακτρα για αιτήσεις από 14/09/2026 έως και 29/10/2026 & προεγγραφή με 80€. Η εν λόγω έκπτωση εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον, έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.
Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 93_94 κύκλο σπουδών από 26/05/2026 μέχρι και 31/08/2026 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.
Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.
| Διάρκεια (μήνες) | 3 |
| Δίδακτρα (σε δόσεις) |
|
| Αριθμός δόσεων | 3 |
| Ποσό δόσης |
|
| Δίδακτρα (εφάπαξ) |
|
| Δίδακτρα με έκπτωση | ||||
| Έκπτωση | 15% | 20% | 25% | 30% |
| Δίδακτρα |
|
|
|
|
| Δόση |
|
|
|
|
|
Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ. |
| Ομαδα Α: Εκπτωση 30% |
|
| Ομαδα Β: Εκπτωση 25% |
|
| Ομαδα Γ: Εκπτωση 20% |
|
| Ομαδα Δ: Εκπτωση 15% |
|
| Ομαδα Ε: Εκπτωση 15% |
|
Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος
Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου
Ρηγοπουλος Γεωργιος
Επίκουρος Καθηγητής Πληροφορικής Οικονομικών Επιστημών, Τμήμα Οικονομικών Επιστημών, ΕΚΠΑ
Πιστοποιητικά Προγράμματος
Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού
Πότε λήγει η Ειδική Έκπτωση;
Απομένουν 0 μέρες για την λήξη της Ειδικής Έκπτωσης
Συχνές Ερωτήσεις
| Τι είναι το πρόγραμμα «Big Data Developer με Hadoop, Apache Spark, MongoDB, Python» του E-Learning ΕΚΠΑ; |
|
Σκοπός του προγράμματος «Big Data Developer με Hadoop, Apache Spark, MongoDB, Python» του E-Learning ΕΚΠΑ είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων στις τεχνολογίες Big Data και στα σημαντικότερα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη εφαρμογών και την αναλυτική δεδομένων υψηλού όγκου. Το πρόγραμμα εισάγει τους εκπαιδευόμενους στην τεχνολογία Hadoop για την αποθήκευση υψηλού όγκου δεδομένων σε κατανεμημένα συστήματα, στην πλατφόρμα Apache Spark για την εκτέλεση εργασιών αναλυτικής δεδομένων, στη βάση δεδομένων MongoDB και στη γλώσσα προγραμματισμού Python. Παράλληλα, οι εκπαιδευόμενοι εξοικειώνονται με τη χρήση της Python για την ανάπτυξη εφαρμογών αναλυτικής δεδομένων και μηχανικής μάθησης στην πλατφόρμα Apache Spark, στο ευρύτερο περιβάλλον Hadoop, με αξιοποίηση δεδομένων από MongoDB. Βασικό μέρος του προγράμματος αποτελεί το Capstone Project, το οποίο ολοκληρώνει την εκπαιδευτική διαδικασία. |
| Τι περιλαμβάνει η ύλη του προγράμματος «Big Data Developer με Hadoop, Apache Spark, MongoDB, Python»; |
|
Το πρόγραμμα «Big Data Developer με Hadoop, Apache Spark, MongoDB, Python» του E-Learning ΕΚΠΑ περιλαμβάνει τέσσερα μαθήματα: «Εισαγωγή σε Big Data / Hadoop», «Python / MongoDB», «Apache Spark / pySpark» και «Μελέτες Περίπτωσης και Capstone Project». Η ύλη καλύπτει τα Big Data και την αναλυτική δεδομένων, τις πλατφόρμες και τα εργαλεία λογισμικού για Big Data Developer, το Hadoop και το μοντέλο MapReduce, τη γλώσσα Python, τις βάσεις δεδομένων τύπου NoSQL και τη MongoDB. Εξετάζονται επίσης το περιβάλλον Apache Spark, η ανάπτυξη εφαρμογών με PySpark και MongoDB, η δημιουργία εφαρμογών αναλυτικής δεδομένων και μηχανικής μάθησης, καθώς και η μελέτη και υλοποίηση ολοκληρωμένων λύσεων μέσω του Capstone Project. |
| Σε ποιους απευθύνεται ένα πρόγραμμα ανάπτυξης εφαρμογών Big Data; |
|
Το πρόγραμμα «Big Data Developer με Hadoop, Apache Spark, MongoDB, Python» του E-Learning ΕΚΠΑ απευθύνεται σε αποφοίτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης ή ΤΕΙ Πληροφορικής, Τηλεπικοινωνιών, Πολυτεχνικών και Θετικών Επιστημών της ημεδαπής και της αλλοδαπής. Απευθύνεται επίσης σε αποφοίτους Επαγγελματικής Εκπαίδευσης του Τομέα Πληροφορικής, με ειδικότητα Τεχνικού Η/Υ και Δικτύων, Τεχνικού Εφαρμογών Πληροφορικής, Τεχνικού Λογισμικού Η/Υ, Τεχνικού Δικτύων και Τηλεπικοινωνιών και συναφών ειδικοτήτων, καθώς και σε αποφοίτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης με συναφή προς το αντικείμενο εργασιακή εμπειρία και γνώσεις στις αρχές προγραμματισμού και στην ανάπτυξη εφαρμογών λογισμικού. |
| Πώς παρακολουθείται και αξιολογείται το πρόγραμμα «Big Data Developer με Hadoop, Apache Spark, MongoDB, Python» του E-Learning ΕΚΠΑ; |
|
Η διδασκαλία στο πρόγραμμα «Big Data Developer με Hadoop, Apache Spark, MongoDB, Python» του E-Learning ΕΚΠΑ διεξάγεται μέσω του διαδικτύου και το εκπαιδευτικό υλικό διατίθεται σταδιακά, ανά διδακτική ενότητα, μέσω ειδικά διαμορφωμένων ηλεκτρονικών τάξεων. Μετά τη μελέτη κάθε διδακτικής ενότητας, ο εκπαιδευόμενος υποβάλλει ηλεκτρονικά το αντίστοιχο τεστ αξιολόγησης, το οποίο μπορεί να περιλαμβάνει ερωτήσεις αντιστοίχισης ορθών απαντήσεων, πολλαπλής επιλογής, αληθούς/ψευδούς δήλωσης ή upload. Η βαθμολογία κάθε θεματικής ενότητας προκύπτει κατά 60% από τις ασκήσεις αξιολόγησης και κατά 40% από την τελική εργασία, εφόσον η φύση του συγκεκριμένου μαθήματος απαιτεί την εκπόνησή της. |
| Τι πιστοποιητικό χορηγείται μετά την ολοκλήρωση ενός προγράμματος Big Data Development; |
|
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος «Big Data Developer με Hadoop, Apache Spark, MongoDB, Python» του E-Learning ΕΚΠΑ χορηγείται Πιστοποιητικό Συνεχιζόμενης Επαγγελματικής Κατάρτισης. Για τη χορήγησή του απαιτείται ο εκπαιδευόμενος να λάβει σε όλα τα μαθήματα βαθμό μεγαλύτερο ή ίσο του 50%. Αν η συνολική βαθμολογία ενός ή περισσότερων μαθημάτων δεν ξεπερνά το 50%, παρέχεται δυνατότητα επανεξέτασης μετά την ολοκλήρωση της εκπαιδευτικής διαδικασίας του προγράμματος. |
| Πώς συνδυάζονται το Hadoop, το Apache Spark, η MongoDB και η Python στην ανάπτυξη εφαρμογών Big Data; |
|
Στο πρόγραμμα «Big Data Developer με Hadoop, Apache Spark, MongoDB, Python» του E-Learning ΕΚΠΑ οι επιμέρους τεχνολογίες εξετάζονται ως στοιχεία ενός ευρύτερου οικοσυστήματος Big Data. Το Hadoop παρουσιάζεται ως υπόστρωμα για την αποθήκευση υψηλού όγκου δεδομένων σε κατανεμημένα συστήματα και εξετάζεται μαζί με το μοντέλο MapReduce, ενώ το Apache Spark χρησιμοποιείται για εργασίες αναλυτικής δεδομένων. Η MongoDB μελετάται ως βάση δεδομένων τύπου NoSQL και η Python ως γλώσσα ανάπτυξης εφαρμογών. Μέσω του PySpark, οι εκπαιδευόμενοι εξασκούνται στην ανάπτυξη εφαρμογών αναλυτικής δεδομένων και μηχανικής μάθησης με αξιοποίηση δεδομένων από MongoDB. |
| Τι περιλαμβάνει το Capstone Project του προγράμματος Big Data Developer; |
|
Στο πρόγραμμα «Big Data Developer με Hadoop, Apache Spark, MongoDB, Python» του E-Learning ΕΚΠΑ το Capstone Project αποτελεί βασικό μέρος και επιστέγασμα της εκπαιδευτικής δραστηριότητας. Η σχετική ενότητα περιλαμβάνει τη μελέτη και υλοποίηση ολοκληρωμένων λύσεων αναλυτικής δεδομένων και μηχανικής μάθησης, τη σχεδίαση ολοκληρωμένου έργου και την ανάπτυξη λύσης. Στο τελικό στάδιο προβλέπεται η ανάπτυξη εφαρμογής αναλυτικής δεδομένων και μηχανικής μάθησης και η υλοποίηση ολοκληρωμένης επιχειρηματικής λύσης, αξιοποιώντας συνδυαστικά τις γνώσεις και τα εργαλεία που έχουν παρουσιαστεί στο πρόγραμμα. |
