2o ΔΕΛΤΙΟ ΕΞΕΛΙΞΗΣ ΚΡΙΣΗΣ COVID-19, 17/3/2020

Η μέρα 1 της κρίσης είναι η μέρα με την εμφάνιση 100 κρουσμάτων ανά 60 εκατομμύρια πληθυσμού. Για την Ελλάδα η μέρα 1 είναι όταν εμφανίστηκαν 18 κρούσματα, δηλαδή η 5^η Μαρτίου 2020, για την Hubei¹ είναι η 18^η Ιανουαρίου και για την Ιταλία είναι η 22^η Φεβρουαρίου.

Τα στατιστικά δεδομένα της Hubei δεν παρακολουθούνται πλέον αλλά αποτελούν ένα σταθερό worst case scenario.

Διάγραμμα 1. Δείκτης νέων γεγονότων (νοσούντες) Ελλάδα vs Ιταλία vs Hubei

Σημείωση:  Η Ιταλία φαίνεται να μην αντιδρά ικανοποιητικά αφού προσεγγίζει το worst case scenario. Εμείς απομακρυνόμαστε από αυτό. Εάν μάλιστα η καμπύλη αναφερόταν σε θανάτους και όχι σε μολύνσεις η Ιταλία θα παρουσίαζε χειρότερη εικόνα.

 

Διάγραμμα 2. Δείκτης νέων γεγονότων (νοσούντες) Ελλάδα vs Ιταλία vs Hubei (τις πρώτες 23μέρες)

Διάγραμμα 3. Προβλέψεις εξέλιξης του φαινομένου όπως διαμορφώνονται την 13^η μέρα της κρίσης για την Ελλάδα και 23^η για την Ιταλία)

Προσοχή. Βασική Υπόθεση: Η Ιταλία ακολουθεί το μοντέλο των νέων γεγονότων της Hubei και η Ελλάδα ακολουθεί το μοντέλο των νέων γεγονότων της Ιταλίας.

Σχόλια:

1. Η πραγματικότητα μέχρι σήμερα αποδεικνύει ότι η παραπάνω υπόθεση δεν είναι ορθή διότι και η Hubei και η Ιταλία και η Ελλάδα εισήγαγαν πολιτικές περιορισμού του φαινομένου σε διαφορετικές χρονικές στιγμές και με διαφορετικές ποιότητες εφαρμογής. Για αυτό εξάλλου μέχρι την 13^η μέρα της κρίσης για την Ελλάδα οι εξελίξεις δεν είναι παρόμοιες.
2. Η εξέλιξη στην Ιταλία είναι καλύτερη (ακόμα) από την Hubei και η εξέλιξη στην Ελλάδα καλύτερη από την Ιταλία είτε διότι: α) το φαινόμενο ενέσκηψε (πριν αντιληφθούν οι αρχές την κρισιμότητά του) με χαμηλότερη έκταση, β) είτε διότι συνέβησαν τυχαία γεγονότα όπως η πρωτοχρονιά στην Κίνα, γ) είτε διότι το περιβάλλον (aging) στο οποίο έδρασε το φαινόμενο ήταν εντονότερο, δ) είτε διότι οι αυστηρές πολιτικές (social distancing) εισήχθησαν νωρίτερα, ε) είτε διότι ήταν εν γένει αποτελεσματικότερες.
3. Με βάση τις παραπάνω παρατηρήσεις η Hubei παραμένει για εμάς πρότυπο worst – case scenario, τουλάχιστον, όσον αφορά την εξέλιξη του φαινομένου κατά την έναρξη και εξέλιξή του.

 

Διάγραμμα 4. Πρόβλεψη των νέων γεγονότων στην Ελλάδα εάν η εξέλιξη στην Ελλάδα ακολουθήσει παράλληλη εξέλιξη με το μοντέλο της Ιταλίας

Το περιεχόμενο του Διαγράμματος 4 υπάρχει στον Πίνακα 1.

Πίνακας 1. Κρούσματα ανά ημέρα (με κόκκινο είναι εκτιμήσεις)

	Εξέλιξη του φαινομένου συμφώνως με τα δεδομένα της 15/3/20	Εξέλιξη του φαινομένου συμφώνως με τα δεδομένα της 17/3/20
26/2/20	1	1
27/2/20	3	3
28/2/20	4	4
29/2/20	6	6
1/3/20	6	6
2/3/20	6	6
3/3/20	6	6
4/3/20	9	9
5/3/20	21	21
6/3/20	46	46
7/3/20	66	66
8/3/20	73	73
9/3/20	84	84
10/3/20	89	89
11/3/20	99	99
12/3/20	117	117
13/3/20	190	190
14/3/20	228	228
15/3/20	331	331
16/3/20	413	352
17/3/20	497	387
18/3/20	631	491
19/3/20	791	616
20/3/20	983	766
21/3/20	1088	848
22/3/20	1336	1041
23/3/20	1621	1262
24/3/20	1897	1477
25/3/20	2272	1769
26/3/20	2389	1860
27/3/20	2647	2061
28/3/20	2841	2212
29/3/20	3034	2363
30/3/20	3228	2514
31/3/20	3422	2665
1/4/20	3616	2816
2/4/20	3809	2967
3/4/20	3973	3094
4/4/20	4096	3190
5/4/20	4178	3254
6/4/20	4219	3286
7/4/20	4301	3349
8/4/20	4301	3349
9/4/20	4342	3381
10/4/20	4383	3413
11/4/20	4383	3413
12/4/20	4424	3445
13/4/20	4465	3477
14/4/20	4485	3493
15/4/20	4506	3509
16/4/20	4546	3541
17/4/20	4587	3573
18/4/20	4608	3589
19/4/20	4628	3605
20/4/20	4641	3614
21/4/20	4653	3624
22/4/20	4665	3633
23/4/20	4673	3640
24/4/20	4673	3640
25/4/20	4673	3640

 

 

Κάθε θετική απόκλιση στους κόκκινους αριθμούς θα σημαίνει απομάκρυνση σε σχέση με το μοντέλο εξέλιξης που περιγράφεται εδώ. Κάθε αρνητική απόκλιση θα σημαίνει βελτίωση σε σχέση με το μοντέλο εξέλιξης. Έτσι εύκολα μπορεί να αξιολογηθεί η εξέλιξη του φαινομένου.

Εξάλλου με βάση την πρόβλεψη που περιγράφεται στο Διάγραμμα 4 μπορεί να υπολογιστεί ο ρυθμός μεταβολής (αύξησης) των νέων κρουσμάτων. Τονίζεται ότι ο αρνητικός ρυθμός μεταβολής (της κανονικότητας) είναι ο βασικότερος παράγοντας πρόκλησης κοινωνικού πόνου.

Διάγραμμα 5. Ποσοστιαία μεταβολή κρουσμάτων στην Ελλάδα όταν η εξέλιξη του φαινομένου είναι παράλληλη με αυτή της Ιταλίας

Βασικά Σχόλια:

1. Τονίζεται ότι η παράλληλη εξέλιξη αναφέρεται στην τάση εξέλιξης (μορφή της καμπύλης). Οι πολιτικές που εφαρμόζονται μπορούν να αλλάξουν α) το μοντέλο εξέλιξης (ν’ αλλάξει μορφή η καμπύλη), β) τα επίπεδα που κινείται, δηλαδή να μετατοπιστεί ολόκληρη η καμπύλη. Οι κινήσεις αυτές μπορούν να έχουν θετική ή αρνητικό πρόσημο για τη δημόσια υγεία.

2. Συμπερασματικά είναι σαφές ότι η θετική απόκλιση των παρατηρήσεων για την Ελλάδα και την Ιταλία οφείλεται στα διαφορετικά χρονικά υποδείγματα των πολιτικών αντιμετώπισης που εφαρμόστηκαν. Σε γενικές γραμμές οι αυστηρές πολιτικές εφαρμόστηκαν στην Ελλάδα την 8^η μέρα από την 5^η Μαρτίου) ενώ στην Ιταλία την 19^η από την 22 Φεβρουαρίου. Εάν δεν τηρηθούν οι πολιτικές αυτές, τίποτα από τα παραπάνω δεν ισχύει.

3. Με βάση τα ευρήματα αυτά η χειρότερη περίοδος κοινωνικού πόνου είναι το διάστημα που περιλαμβάνεται μέχρι το τέλος αυτής της εβδομάδας ενώ εκτείνεται μέχρι την πρώτη βδομάδα του Απριλίου επειδή οι αριθμοί των νέων κρουσμάτων θα είναι μεγάλοι αν και ο ρυθμός μεγέθυνσής τους θα έχει μειωθεί σημαντικά (βλέπε Διάγραμμα 5).

4. Συμπέρασμα: Οι αυστηρές πολιτικές που εφαρμόζονται στην Ελλάδα έχουν θετικά αποτελέσματα. Όσο μεγαλύτερος είναι ο βραχυχρόνιος «κοινωνικός πόνος» από τα μέτρα που λαμβάνονται τόσο μικρότερος θα είναι ο μεσομακροπρόθεσμος κοινωνικός πόνος για την κοινωνία και την οικονομία.

 

Σημείωση: Το παρόν δεν περιέχει νέες ιατρικές ή υγειονομικές ή επιδημολογικές πληροφορίες παρά μόνο στατιστικά δεδομένα. Συντάσσεται για την ανίχνευση της εξέλιξης της κρίσης για να αντληθούν πληροφορίες οικονομικού και επιχειρηματικού χαρακτήρα.

----------------------------------------------------------------------

[1] Η Hubei είναι επαρχία της Κίνας με 57 εκατ. πληθυσμό. Βρέθηκε στο επίκεντρο της κρίσης του κορωναϊού. Η Wuhan είναι πόλη της Hubei.