Πληροφοριες Προγραμματος
- Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
- 11/5/2026
- Εναρξη Μαθηματων:
- 18/5/2026
- Διαρκεια:
- 5 Μήνες (129 ώρες)
Έναρξη Μαθημάτων
18/5/2026
Εισαγωγή
Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών στις βασικές αρχές, τις τεχνικές και τις εφαρμογές της Πρακτορικής Τεχνητής Νοημοσύνης (ΠΤΝ), ενός ταχέως αναδυόμενου πεδίου που συνδυάζει την ισχύ των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (ΜΓΜ) με την αυτόνομη λήψη αποφάσεων.
Στο πλαίσιο αυτό, θα παρουσιαστούν αναλυτικά έννοιες όπως η αρχιτεκτονική και οι ροές εργασίας των πρακτόρων ΤΝ, η διαχείριση μνήμης και κατάστασης, καθώς και η οργάνωση σύνθετων συστημάτων μέσω πλαισίων όπως το OpenAI Agents SDK, το Crew AI και το LangGraph. Παράλληλα, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα κατανοήσουν πώς τα εργαλεία αυτά μπορούν να συνδυαστούν με σύγχρονες βιβλιοθήκες και Διεπαφές Προγραμματισμού Εφαρμογών (APIs) για την υλοποίηση πρακτικών εφαρμογών σε πραγματικά περιβάλλοντα. Ειδικότερα, οι συμμετέχοντες/ουσες θα εξοικειωθούν με τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη πολυπρακτορικών συστημάτων, την οργάνωση της αλληλεπίδρασης μεταξύ πρακτόρων και την αξιοποίηση μεθοδολογιών για την ενίσχυση της αποδοτικότητας και της αξιοπιστίας τους. Το πρόγραμμα επιδιώκει όχι μόνο την ανάπτυξη τεχνικών δεξιοτήτων αλλά και την κριτική προσέγγιση ζητημάτων που αφορούν την εφαρμογή των πρακτόρων σε διαφορετικά περιβάλλοντα, όπως η εκπαίδευση, η επιχειρηματική ανάλυση, οι υπηρεσίες υγείας και η καινοτομία στον τομέα των ψηφιακών υπηρεσιών.
Συνολικά, το πρόγραμμα φιλοδοξεί να εφοδιάσει τους/τις συμμετέχοντες/ουσες με γνώσεις και δεξιότητες αιχμής, ώστε να είναι σε θέση να κατανοούν τις σύγχρονες εξελίξεις στον χώρο της ΤΝ, να εφαρμόζουν πρακτικές λύσεις και να συμβάλλουν δημιουργικά στη διαμόρφωση της επόμενης γενιάς έξυπνων συστημάτων.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε αποφοίτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης/ΤΕΙ, καθώς και σε αποφοίτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης με συναφή εργασιακή εμπειρία στον χώρο της πληροφορικής, των θετικών επιστημών ή της διοίκησης έργων με έμφαση στην τεχνολογία. Ειδικότερα, το πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες που θέλουν να διευρύνουν τις δεξιότητές τους στην ανάπτυξη εφαρμογών με χρήση Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (ΜΓΜ) και να αξιοποιήσουν πρακτικά εργαλεία για τον σχεδιασμό και την υλοποίηση αυτόνομων συστημάτων. Απευθύνεται επίσης σε ερευνητές, στελέχη επιχειρήσεων και εκπαιδευτικούς που ενδιαφέρονται να εντάξουν την Πρακτορική Τεχνητή Νοημοσύνης (ΠΤΝ) σε ακαδημαϊκά ή επιχειρησιακά περιβάλλοντα.
Μαθήματα Προγράμματος
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:
| Μάθημα 1 | Εισαγωγή στην Πρακτορική Τεχνητή Νοημοσύνη (ΠΤΝ) |
|---|---|
|
|
| Μάθημα 2 | Πλαίσιο ΠΤΝ OpenAI Agents SDK |
|
|
| Μάθημα 3 | Πλαίσιο ΠΤΝ Crew AI |
|
|
| Μάθημα 4 | Πλαίσιο ΠΤΝ LangGraph |
|
|
| Μάθημα 5 | Κατασκευή Συστημάτων ΠΤΝ με χρήση MCP |
|
|
Κόστος Προγράμματος
Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε έως 10 μηνιαίες δόσεις.
Προεγγραφή με 80€ για αιτήσεις έως 26/03/2026 και 15% έκπτωση σε όλους λόγω early entry.
Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους διευκολύνσεις και παρατάσεις ως προς την πληρωμή των διδάκτρων τους σε συνεννόηση με τη Γραμματεία. Αυτό σημαίνει στην πράξη, ότι πέραν του ποσού της εγγραφής σας το υπολειπόμενο ποσό των διδάκτρων, δύναται να καταβληθεί σε μηνιαίες δόσεις που σας εξυπηρετούν μέχρι τη λήξη του Προγράμματός σας.
Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.
Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 92 κύκλο σπουδών από 10/02/2026 μέχρι και 26/03/2026 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.
Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.
| Διάρκεια (μήνες) | 5 |
| Δίδακτρα (σε δόσεις) |
|
| Αριθμός δόσεων | 4 |
| Ποσό δόσης |
|
| Δίδακτρα (εφάπαξ) |
|
| Δίδακτρα με έκπτωση | ||||
| Έκπτωση | 15% | 20% | 25% | 30% |
| Δίδακτρα |
|
|
|
|
| Δόση |
|
|
|
|
|
Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ. |
| Ομαδα Α: Εκπτωση 30% |
|
| Ομαδα Β: Εκπτωση 25% |
|
| Ομαδα Γ: Εκπτωση 20% |
|
| Ομαδα Δ: Εκπτωση 15% |
|
| Ομαδα Ε: Εκπτωση 15% |
|
Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος
Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου
Βοτης Κωνσταντινος
Ερευνητής Α Βαθμίδας Ινστιτούτο Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Εθνικό Κέντρο Έρευνας & Τεχνολογικής Ανάπτυξης
Συντελεστές Προγράμματος
Στοιχεία Συντελεστών του Προγράμματος
Βλαχος Ιωαννης
Διπλ. Ηλεκτρολόγος Μηχανικός & Μηχ. Υπολογιστών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης, Διδάκτωρ του ιδίου ιδρύματος. Ειδικός σε θέματα τεχνολογίας και ενέργειας με περισσότερα από 20 χρόνια εμπειρίας σε θέματα τεχνολογιών της πληροφορικής.
Πιστοποιητικά Προγράμματος
Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού
Πότε λήγει το Early Entry;
Απομένουν 44 μέρες για την λήξη του Early Entry
