Early Entry

Project Management using Artificial Intelligence Νεο

Απονέμεται Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης

Έναρξη Μαθημάτων 21/10/2024
Early Entry

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
11/10/2024
Εναρξη Μαθηματων:
21/10/2024
Διαρκεια:
4 Μήνες (90 ώρες)

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
11/10/2024
Εναρξη Μαθηματων:
21/10/2024
Διαρκεια:
4 Μήνες (90 ώρες)
Έναρξη Μαθημάτων
21/10/2024

Βίντεο Προγράμματος

Παρακολουθήστε το σχετικό βίντεο για το Πρόγραμμα

Εισαγωγή

Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών, που απασχολούνται σε όλους τους τομείς του project management, σχετικά με την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (Artificial Intelligence ή ΑΙ), ώστε να κατανοήσουν το πώς το ΑΙ μπορεί να βελτιώσει τις διαχειριστικές διαδικασίες, ενθαρρύνοντάς τους να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις και να αξιοποιήσουν τις ευκαιρίες που προσφέρει το ΑΙ στον τομέα τους.
Στο πλαίσιο αυτό, οι εκπαιδευόμενοι/ες, μέσω πρακτικών ασκήσεων και εργασιών, θα εξοικειωθούν με τις βασικές έννοιες και τις προηγμένες τεχνικές του ΑΙ που εφαρμόζονται στον τομέα της διοίκησης έργων, ενώ θα μάθουν να χρησιμοποιούν εργαλεία και τεχνικές όπως η προγνωστική ανάλυση, οι προσομοιώσεις Monte Carlo, και οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για την αποτελεσματική διαχείριση του ρίσκου που θέτει σε κίνδυνο ένα έργο.
Βασική επιδίωξη του προγράμματος είναι οι συμμετέχοντες/ουσες να κατανοήσουν τον πολυδιάστατο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη διοίκηση έργων, να αναπτύξουν την ικανότητα να εφαρμόζουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους στην πράξη, προωθώντας την αριστεία και την καινοτομία στους οργανισμούς, καθώς και να ενισχύσουν την ικανότητά τους να συμμετέχουν και να ηγούνται σε ομάδες εργασίας.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα είναι σε θέση να αντιμετωπίζουν τις προκλήσεις της σύγχρονης επιστήμης της διοίκησης έργων και να συμβάλλουν στην ανάπτυξη και την επιτυχία των επιχειρήσεων, σε ένα δυναμικό και συνεχώς εξελισσόμενο περιβάλλον.


Το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης/ΤΕΙ της ημεδαπής και της αλλοδαπής, καθώς και σε απόφοιτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης με συναφή στο αντικείμενο εργασιακή εμπειρία. Ειδικότερα, το πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες από τον χώρο της πληροφορικής και των θετικών επιστημών, οι οποίοι επιθυμούν να διευρύνουν τις γνώσεις τους και να αξιοποιήσουν τεχνικές και εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στην διοίκηση έργων.

Μαθήματα Προγράμματος

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:

  • Επισκόπηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) και των Εφαρμογών της στη Διαχείριση Έργων
  • Προκλήσεις και Ευκαιρίες της Χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) στη Διαχείριση Έργων
  • Ηθικές Προεκτάσεις στη Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) στη Διαχείριση Έργων
  • Εργαλεία και Τεχνικές Σχεδιασμού Έργων βασισμένα στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ)
  • Προγνωστική Ανάλυση για τον Προγραμματισμό Έργων
  • Προσομοιώσεις Monte Carlo και άλλες Πιθανοτικές Μέθοδοι για τον Σχεδιασμό Έργων
  • Εργαλεία Αναγνώρισης και Αξιολόγησης Κινδύνων βασισμένα στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ)
  • Προβλεπτική Ανάλυση για τη Διαχείριση Κινδύνων
  • Αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης για τη Μείωση των Κινδύνων και το Σχεδιασμό Αντίδρασης
  • Εργαλεία και Τεχνικές Ανάθεσης Πόρων βασισμένα στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ)
  • Παρακολούθηση της Απόδοσης σε Πραγματικό Χρόνο με Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης για τη Βελτιστοποίηση της Απόδοσης
  • Εργαλεία και Τεχνικές Ελέγχου Έργων βασισμένα στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)
  • Αυτοματοποιημένη Αναφορά Έργων με Χρήση της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας
  • Αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης για την Πρόβλεψη και τη Λήψη Αποφάσεων στα Έργα
  • Πρακτικά Παραδείγματα της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στη Διαχείριση Έργων
  • Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) σε κλάδους της Βιομηχανίας για τη Διαχείριση Έργων
  • Αναδυόμενες Τάσεις και Μελλοντικές Κατευθύνσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στη Διαχείριση Έργων

Κόστος Προγράμματος

Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε 10 μηνιαίες δόσεις.

Προεγγραφή με 80€ για αιτήσεις έως 26/08/2024 και 15% έκπτωση σε όλους λόγω early entry.

Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω της ενεργειακής κρίσης και του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους διευκολύνσεις και παρατάσεις ως προς την πληρωμή των διδάκτρων τους σε συνεννόηση με τη Γραμματεία. Αυτό σημαίνει στην πράξη, ότι πέραν του ποσού της εγγραφής σας το υπολειπόμενο ποσό των διδάκτρων, δύναται να καταβληθεί σε μηνιαίες δόσεις που σας εξυπηρετούν μέχρι τη λήξη του Προγράμματός σας.

Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.

Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 83_84 κύκλο σπουδών από 28/05/2024 μέχρι και 26/08/2024 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.

Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.

Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.

Δίδακτρα Προγραμμάτων
Διάρκεια (μήνες) 4
Δίδακτρα (σε δόσεις) 550 468 €
Αριθμός δόσεων 3
Ποσό δόσης 183 156 €
Δίδακτρα (εφάπαξ) 520 442 €
Δίδακτρα με έκπτωση
Έκπτωση 15% 20% 25% 30%
Δίδακτρα 468 398 € 440 374 € 413 351 € 385 327 €
Δόση 156 133 € 146 124 € 137 116 € 128 109 €
Εκπτωτική Πολιτική

Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ.

Κατηγορίες εκπαιδευόμενων που δικαιούνται έκπτωση στα δίδακτρα

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος

Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου

Πετράκης Παναγιώτης
Πετρακης Παναγιωτης
Ομότιμος Καθηγητής Τμήματος Οικονομικών Επιστημών Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών

Συντελεστές Προγράμματος

Στοιχεία Συντελεστών του Προγράμματος

Λιτσικάκης Δημήτρης
Λιτσικακης Δημητρης
Fintech | Digital Banking, Director, Profile Software
certificates decoration

Πιστοποιητικά Προγράμματος

Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού

Πότε λήγει το Early Entry;

Απομένουν 63 μέρες για τη λήξη του Early Entry