Πληροφοριες Προγραμματος
- Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
- 5/1/2025
- Εναρξη Μαθηματων:
- 13/1/2025
- Διαρκεια:
- 4 Μήνες (90 ώρες)
Έναρξη Μαθημάτων
13/1/2025
Βίντεο Προγράμματος
Παρακολουθήστε το σχετικό βίντεο για το Πρόγραμμα
Υποτροφίες
Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών, ανακοινώνει για τον τρέχοντα εκπαιδευτικό κύκλο (αιτήσεις συμμετοχής από 28/10/2024 έως 5/1/2025), τη χορήγηση μίας υποτροφίας αριστείας για το πρόγραμμα "Project Management using Artificial Intelligence",στον πρώτο/η βαθμολογικά εκπαιδευόμενο/η που θα ολοκληρώσει επιτυχώς το πρόγραμμα.
Η υποτροφία αριστείας ισοδυναμεί με χρηματικό έπαθλο στο τέλος του προγράμματος ίσης αξίας με τα δίδακτρα του προγράμματος. Προϋπόθεση χορήγησης της υποτροφίας είναι ο εκπαιδευόμενος να συγκεντρώνει τον μέγιστο βαθμό στο πρόγραμμα που παρακολουθεί, εντός του χρονοδιαγράμματος έναρξης και λήξης που ορίζεται από τη Γραμματεία. Ο βαθμός του προγράμματος προκύπτει από τον μέσο όρο βαθμολογίας των μαθημάτων που απαρτίζουν το πρόγραμμα. Σε περίπτωση ισοβαθμούντων εκπαιδευόμενων, θα πραγματοποιηθεί κλήρωση μεταξύ τους για την ανάδειξη του τυχερού.
Εισαγωγή
Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών, που απασχολούνται σε όλους τους τομείς του project management, σχετικά με την αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (Artificial Intelligence ή ΑΙ), ώστε να κατανοήσουν το πώς το ΑΙ μπορεί να βελτιώσει τις διαχειριστικές διαδικασίες, ενθαρρύνοντάς τους να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις και να αξιοποιήσουν τις ευκαιρίες που προσφέρει το ΑΙ στον τομέα τους.
Στο πλαίσιο αυτό, οι εκπαιδευόμενοι/ες, μέσω πρακτικών ασκήσεων και εργασιών, θα εξοικειωθούν με τις βασικές έννοιες και τις προηγμένες τεχνικές του ΑΙ που εφαρμόζονται στον τομέα της διοίκησης έργων, ενώ θα μάθουν να χρησιμοποιούν εργαλεία και τεχνικές όπως η προγνωστική ανάλυση, οι προσομοιώσεις Monte Carlo, και οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για την αποτελεσματική διαχείριση του ρίσκου που θέτει σε κίνδυνο ένα έργο.
Βασική επιδίωξη του προγράμματος είναι οι συμμετέχοντες/ουσες να κατανοήσουν τον πολυδιάστατο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη διοίκηση έργων, να αναπτύξουν την ικανότητα να εφαρμόζουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους στην πράξη, προωθώντας την αριστεία και την καινοτομία στους οργανισμούς, καθώς και να ενισχύσουν την ικανότητά τους να συμμετέχουν και να ηγούνται σε ομάδες εργασίας.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα είναι σε θέση να αντιμετωπίζουν τις προκλήσεις της σύγχρονης επιστήμης της διοίκησης έργων και να συμβάλλουν στην ανάπτυξη και την επιτυχία των επιχειρήσεων, σε ένα δυναμικό και συνεχώς εξελισσόμενο περιβάλλον.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης/ΤΕΙ της ημεδαπής και της αλλοδαπής, καθώς και σε απόφοιτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης με συναφή στο αντικείμενο εργασιακή εμπειρία. Ειδικότερα, το πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες από τον χώρο της πληροφορικής και των θετικών επιστημών, οι οποίοι επιθυμούν να διευρύνουν τις γνώσεις τους και να αξιοποιήσουν τεχνικές και εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στην διοίκηση έργων.
Μαθήματα Προγράμματος
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:
| Μάθημα 1 | Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) και τη Διαχείριση Έργων |
|---|---|
|
|
| Μάθημα 2 | Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) για τον Σχεδιασμό και τον Προγραμματισμό Έργων |
|
|
| Μάθημα 3 | Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) για τη Διαχείριση Κινδύνων |
|
|
| Μάθημα 4 | Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) για την Ανάθεση Πόρων και την Παρακολούθηση της Απόδοσης |
|
|
| Μάθημα 5 | Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) για τον Έλεγχο και την Αναφορά Έργων |
|
|
| Μάθημα 6 | Case Studies και Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στη Διαχείριση Έργων |
|
|
Κόστος Προγράμματος
Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε 10 μηνιαίες δόσεις.
Προεγγραφή με 80€ για αιτήσεις έως 04/12/2024 και 15% έκπτωση σε όλους λόγω early entry.
Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω της ενεργειακής κρίσης και του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους διευκολύνσεις και παρατάσεις ως προς την πληρωμή των διδάκτρων τους σε συνεννόηση με τη Γραμματεία. Αυτό σημαίνει στην πράξη, ότι πέραν του ποσού της εγγραφής σας το υπολειπόμενο ποσό των διδάκτρων, δύναται να καταβληθεί σε μηνιαίες δόσεις που σας εξυπηρετούν μέχρι τη λήξη του Προγράμματός σας.
Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.
Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 85_86 κύκλο σπουδών από 28/10/2024 μέχρι και 04/12/2024 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.
Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.
| Διάρκεια (μήνες) | 4 |
| Δίδακτρα (σε δόσεις) |
|
| Αριθμός δόσεων | 3 |
| Ποσό δόσης |
|
| Δίδακτρα (εφάπαξ) |
|
| Δίδακτρα με έκπτωση | ||||
| Έκπτωση | 15% | 20% | 25% | 30% |
| Δίδακτρα |
|
|
|
|
| Δόση |
|
|
|
|
|
Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ. |
| Ομαδα Α: Εκπτωση 30% |
|
| Ομαδα Β: Εκπτωση 25% |
|
| Ομαδα Γ: Εκπτωση 20% |
|
| Ομαδα Δ: Εκπτωση 15% |
|
| Ομαδα Ε: Εκπτωση 15% |
|
Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος
Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου
Πετρακης Παναγιωτης
Ομότιμος Καθηγητής Τμήματος Οικονομικών Επιστημών Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών
Συντελεστές Προγράμματος
Στοιχεία Συντελεστών του Προγράμματος
Λιτσικακης Δημητρης
Fintech | Digital Banking, Director, Profile Software
Πιστοποιητικά Προγράμματος
Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού
Πότε λήγει το Early Entry;
Απομένουν 13 μέρες για τη λήξη του Early Entry
