Πληροφοριες Προγραμματος
- Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
- 7/1/2025
- Εναρξη Μαθηματων:
- 13/1/2025
- Διαρκεια:
- 6 Μήνες (195 ώρες)
Έναρξη Μαθημάτων
13/1/2025
Εισαγωγή
Σκοπός του προγράμματος είναι η απόκτηση γνώσεων και δεξιοτήτων στον τομέα της βιοπληροφορικής. Στο πλαίσιο αυτό, μέσα από σύγχρονες παιδαγωγικές μεθόδους, καθώς και σε συνεργασία με εξειδικευμένα στελέχη του χώρου, οι συμμετέχοντες/ουσες θα αποκτήσουν τη δυνατότητα να αξιοποιούν στον βέλτιστο βαθμό τα βιολογικά δεδομένα και να πραγματοποιούν αναλύσεις. Ειδικότερα, το πρόγραμμα επικεντρώνεται στην ανάλυση αλληλουχιών DNA και πρωτεϊνικών δομών, στη μελέτη γονιδιωματικών δεδομένων, στη μεταγονιδιωματική, καθώς και στη μεθοδολογία της βιοπληροφορικής έρευνας μέσω της γλώσσας προγραμματισμού Python.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους Τριτοβάθμιας Εκπαίδευσης της ημεδαπής και της αλλοδαπής, ειδικότερα σε αποφοίτους τμημάτων Βιολογίας και Πληροφορικής που επιθυμούν να εργαστούν στον τομέα της Βιοπληροφορικής όπως ερευνητικά εργαστήρια, βιοτεχνολογικές εταιρείες, φαρμακευτικές εταιρείες και ακαδημαϊκά ιδρύματα.
Μαθήματα Προγράμματος
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:
| Μάθημα 1 | Το επάγγελμα του Βιοπληροφορικού |
|---|---|
|
|
| Μάθημα 2 | Εισαγωγή σε Python, Unix & Βάσεις Δεδομένων |
|
|
| Μάθημα 3 | Ανάλυση και σύγκριση αλληλουχιών |
|
|
| Μάθημα 4 | Η Βιοπληροφορική στη Μελέτη Γονιδιωματικών Δεδομένων Ασθενειών |
|
|
| Μάθημα 5 | Ανάλυση Γονιδιωματικών Αλληλουχιών |
|
|
| Μάθημα 6 | Ανάλυση Πρωτεϊνικών Δομών και Αλληλουχιών |
|
|
| Μάθημα 7 | Aνάλυση έκφρασης δεδομένων |
|
|
| Μάθημα 8 | Ανάλυση δικτύων και Συγκερασμός γνώσης |
|
|
| Μάθημα 9 | Μεταγονιδιωματική |
|
|
| Μάθημα 10 | Μεθοδολογία της έρευνας στη Βιοπληροφορική |
|
|
| Μάθημα 11 | Επικοινωνιακές Δεξιότητες- |
|
|
| Μάθημα 12 | Οργάνωση Πληροφοριών και Ανάπτυξη Κριτικής Σκέψης |
|
|
| Μάθημα 13 | Περιβαλλοντικές και Πράσινες Δεξιότητες |
|
|
Κόστος Προγράμματος
Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε 10 μηνιαίες δόσεις.
Προεγγραφή με 80€ για αιτήσεις έως 04/12/2024 και 15% έκπτωση σε όλους λόγω early entry.
Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω της ενεργειακής κρίσης και του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους διευκολύνσεις και παρατάσεις ως προς την πληρωμή των διδάκτρων τους σε συνεννόηση με τη Γραμματεία. Αυτό σημαίνει στην πράξη, ότι πέραν του ποσού της εγγραφής σας το υπολειπόμενο ποσό των διδάκτρων, δύναται να καταβληθεί σε μηνιαίες δόσεις που σας εξυπηρετούν μέχρι τη λήξη του Προγράμματός σας.
Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.
Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 85_86 κύκλο σπουδών από 28/10/2024 μέχρι και 04/12/2024 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.
Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.
| Διάρκεια (μήνες) | 6 |
| Δίδακτρα (σε δόσεις) |
|
| Αριθμός δόσεων | 4 |
| Ποσό δόσης |
|
| Δίδακτρα (εφάπαξ) |
|
| Δίδακτρα με έκπτωση | ||||
| Έκπτωση | 15% | 20% | 25% | 30% |
| Δίδακτρα |
|
|
|
|
| Δόση |
|
|
|
|
|
Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ. |
| Ομαδα Α: Εκπτωση 30% |
|
| Ομαδα Β: Εκπτωση 25% |
|
| Ομαδα Γ: Εκπτωση 20% |
|
| Ομαδα Δ: Εκπτωση 15% |
|
| Ομαδα Ε: Εκπτωση 15% |
|
Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος
Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου
Οικονομιδου Βασιλικη
Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Βιοφυσικής-Μοριακής Βιοφυσικής, Τμήμα Βιολογίας, Σχολή Θετικών Επιστημών, ΕΚΠΑ.
Συντελεστές Προγράμματος
Στοιχεία Συντελεστών του Προγράμματος
Λιτου Ζωη
PhD, Ε.ΔΙ.Π. με γνωστικό αντικείμενο "Βιοπληροφορική - Βιοφυσική", Τμήμα Βιολογίας, Σχολή Θετικών Επιστημών, ΕΚΠΑ.
Συγγραφέας
Δρ. Μιχαλοπουλος Ιωαννης
PhD, Ειδικός Λειτουργικός Επιστήμονας Β', Υπολογιστική Βιολογία και Βιοπληροφορική, Κέντρο Βιολογίας Συστημάτων, Ίδρυμα Ιατροβιολογικών Ερευνών της Ακαδημίας Αθηνών (ΙΙΒΕΑΑ).
Συγγραφέας
ΜΟΥΛΟΣ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ
PhD, Ερευνητής Γ' Βαθμίδας, Κλινική Βιοπληροφορική, Ινστιτούτο Βασικής Βιοϊατρικής Έρευνας, ΕΚΕΒΕ "Αλέξανδρος Φλέμινγκ".
Συγγραφέας
Δρ. Μπαλτουμας Φωτιος
PhD, Μεταδιδακτορικός ερευνητής, Εργαστήριο Βιοπληροφορικής και Ενοποιητικής Βιολογίας, Ινστιτούτο Βασικής Βιοϊατρικής Έρευνας, Ε.ΚΕ.Β.Ε."Αλεξανδρος Φλεμινγκ".
Συγγραφέας
Νικολαου Χριστοφορος
Ερευνητής Β' Βαθμίδας, Διευθυντής Ομάδας Υπολογιστικής Γονιδιωματικής, ΕΚΕΒΕ "Αλέξανδρος Φλέμινγκ".
Συγγραφέας
Ντρινια Χαρα
Καθηγήτρια Τμήματος Γεωλογίας και Γεωπεριβάλλοντος του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών
Συγγραφέας
Παπανδρεου Νικολαος
PhD, Ε.ΔΙ.Π. με γνωστικό αντικείμενο "Μοριακή Βιοφυσική - Βιοπληροφορική", Τμήμα Βιολογίας, Σχολή Θετικών Επιστημών, ΕΚΠΑ.
Συγγραφέας
Παυλοπουλος Γεωργιος
MSc, MBA, PhD, Διευθυντής Ερευνών - Εργαστήριο Βιοπληροφορικής και Ενοποιητικής Βιολογίας, Ινστιτούτο Βασικής Βιοϊατρικής Έρευνας, Ε.ΚΕ.Β.Ε."Αλεξανδρος Φλεμινγκ".
Συγγραφέας
Περδικοπανης Νικολαος
Εργαστηριακό Διδακτικό Προσωπικό (ΕΔΙΠ) στο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Εθνικου και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνων με γνωστικό αντικείμενο "Ανάλυση Μεγάλων Βιολογικών Δεδομένων με Μηχανική Μάθηση".
Συγγραφέας
Δρ. Χαμοδρακας Ιωαννης
Μέλος ΕΔΙΠ του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών.
Συγγραφέας
Πιστοποιητικά Προγράμματος
Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού
Πότε λήγει το Early Entry;
Απομένουν 13 μέρες για τη λήξη του Early Entry
