Πληροφοριες Προγραμματος
- Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
- 7/2/2020
- Εναρξη Μαθηματων:
- 17/2/2020
- Διαρκεια:
- 3 Μήνες (78 ώρες)
- Πιστωτικες Μοναδες ECVET:
- 6,5
Έναρξη Μαθημάτων
17/2/2020
Εισαγωγή
Σκοπός του προγράμματος είναι η επιμόρφωση των εκπαιδευομένων στην Επιστήμη των Δεδομένων (Data Science) με χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python. Θα γίνει εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού Python με επέκταση σε βασικές εργασίες της Επιστήμης των Δεδομένων. Θα εξετάσουμε εργαλεία, τεχνικές, τεχνολογίες και βιβλιοθήκες για Data Science, όπως: NumPy, Pandas, Matplotlib, ώστε οι εκπαιδευόμενοι να αποκτήσουν το μέγιστο όφελος.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να:
•πραγματοποιούν Περιγραφικές Αναλύσεις (Descriptive Analytics),
•υπολογίζουν διάφορα στατιστικά μέτρα και να απεικονίζουν τις σχέσεις μεταξύ διαφόρων μεταβλητών,
•γνωρίζουν δημοφιλή πακέτα Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) και Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning) διαθέσιμα για Python, όπως: Scikit Learn, Tensorflow, Keras και άλλες δημοφιλείς βιβλιοθήκες,
•διενεργούν Προγνωστική Ανάλυση (Predictive Analytics) με τη χρήση των αλγορίθμων, που αποτελεί βασική εργασία και χαρακτηριστικό για έναν επιστήμονα δεδομένων (Data Scientist).
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε κάθε ενδιαφερόμενο που θέλει να αποκτήσει ένα γνωστικό υπόβαθρο σχετικό με την Επιστήμη των Δεδομένων και τη γλώσσα προγραμματισμού Python. Το πρόγραμμα είναι δομημένο κατά τέτοιο τρόπο, ώστε οι εκπαιδευόμενοι να έρχονται σε επαφή σταδιακά με τις απαραίτητες έννοιες, οι οποίες επεξηγούνται και υποστηρίζονται στο σύνολό τους με τα απαραίτητα παραδείγματα. Το πρόγραμμα απευθύνεται επίσης και σε:
• Επαγγελματίες που θέλουν να βελτιώσουν τις αντίστοιχες γνώσεις τους.
• Κατόχους πτυχίου που θέλουν να εξειδικευτούν στο συγκεκριμένο αντικείμενο για να ακολουθήσουν καριέρα ως επιστήμονες των δεδομένων.
• Εκπαιδευτικούς που θέλουν να παρακολουθήσουν ένα state-of-the-art πρόγραμμα στο γνωστικό τους αντικείμενο.
Μαθήματα Προγράμματος
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:
| Μάθημα 1 | Επιστήμη των Δεδομένων και Βασικές Έννοιες της Python |
|---|---|
|
|
| Μάθημα 2 | Data Science With Python |
|
|
| Μάθημα 3 | Python & Machine learning |
|
|
Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος
Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου
Κωτσιος Στυλιανος
Καθηγητής Τομέα Μαθηματικών και Πληροφορικής Τμήματος Οικονομικών Επιστημών Πανεπιστημίου Αθηνών
Πιστοποιητικά Προγράμματος
Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού
Πότε λήγει το Early Entry;
Απομένουν 0 μέρες για τη λήξη του Early Entry
Κόστος Προγράμματος
Ισχύει ειδική εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.
Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 60ο κύκλο σπουδών από 4/11/2019 μέχρι και 11/12/2019 ισχύει έκπτωση 10% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 100 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.
Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
| Διάρκεια (μήνες) | 3 |
| Δίδακτρα (σε δόσεις) |
|
| Αριθμός δόσεων | 3 |
| Ποσό δόσης |
|
| Δίδακτρα (εφάπαξ) |
|
| Δίδακτρα με έκπτωση | |||||
| Έκπτωση | 10% | 15% | 20% | 25% | 30% |
| Δίδακτρα |
|
|
|
|
|
| Δόση |
|
|
|
|
|
|
Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ. |
| Ομαδα Α: Εκπτωση 30% |
|
| Ομαδα Β: Εκπτωση 25% |
|
| Ομαδα Γ: Εκπτωση 20% |
|
| Ομαδα Δ: Εκπτωση 15% |
|
| Ομαδα Ε: Εκπτωση 15% |
|
