Πληροφοριες Προγραμματος
- Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
- 7/1/2025
- Εναρξη Μαθηματων:
- 13/1/2025
- Διαρκεια:
- 3 Μήνες (78 ώρες)
Έναρξη Μαθημάτων
13/1/2025
Εισαγωγή
Σκοπός του προγράμματος είναι η επιμόρφωση των εκπαιδευομένων στην Επιστήμη των Δεδομένων (Data Science) με χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python. Θα γίνει εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού Python με επέκταση σε βασικές εργασίες της Επιστήμης των Δεδομένων. Θα εξετάσουμε εργαλεία, τεχνικές, τεχνολογίες και βιβλιοθήκες για Data Science, όπως: NumPy, Pandas, Matplotlib, ώστε οι εκπαιδευόμενοι να αποκτήσουν το μέγιστο όφελος.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να:
•πραγματοποιούν Περιγραφικές Αναλύσεις (Descriptive Analytics),
•υπολογίζουν διάφορα στατιστικά μέτρα και να απεικονίζουν τις σχέσεις μεταξύ διαφόρων μεταβλητών,
•γνωρίζουν δημοφιλή πακέτα Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) και Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning) διαθέσιμα για Python, όπως: Scikit Learn, Tensorflow, Keras και άλλες δημοφιλείς βιβλιοθήκες,
•διενεργούν Προγνωστική Ανάλυση (Predictive Analytics) με τη χρήση των αλγορίθμων, που αποτελεί βασική εργασία και χαρακτηριστικό για έναν επιστήμονα δεδομένων (Data Scientist).
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε κάθε ενδιαφερόμενο που θέλει να αποκτήσει ένα γνωστικό υπόβαθρο σχετικό με την Επιστήμη των Δεδομένων και τη γλώσσα προγραμματισμού Python. Το πρόγραμμα είναι δομημένο κατά τέτοιο τρόπο, ώστε οι εκπαιδευόμενοι να έρχονται σε επαφή σταδιακά με τις απαραίτητες έννοιες, οι οποίες επεξηγούνται και υποστηρίζονται στο σύνολό τους με τα απαραίτητα παραδείγματα. Το πρόγραμμα απευθύνεται επίσης και σε:
• Επαγγελματίες που θέλουν να βελτιώσουν τις αντίστοιχες γνώσεις τους.
• Κατόχους πτυχίου που θέλουν να εξειδικευτούν στο συγκεκριμένο αντικείμενο για να ακολουθήσουν καριέρα ως επιστήμονες των δεδομένων.
• Εκπαιδευτικούς που θέλουν να παρακολουθήσουν ένα state-of-the-art πρόγραμμα στο γνωστικό τους αντικείμενο.
Μαθήματα Προγράμματος
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:
| Μάθημα 1 | Επιστήμη των Δεδομένων και Βασικές Έννοιες της Python |
|---|---|
|
|
| Μάθημα 2 | Data Science With Python |
|
|
| Μάθημα 3 | Python & Machine learning |
|
|
Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος
Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου
Κωτσιος Στυλιανος
Καθηγητής Τομέα Μαθηματικών και Πληροφορικής Τμήματος Οικονομικών Επιστημών Πανεπιστημίου Αθηνών
Συντελεστές Προγράμματος
Στοιχεία Συντελεστών του Προγράμματος
Στυλιος Ιωαννης
BSc., MSc., MEd., PhD., Μεταδιδακτορικός Ερευνητής Πανεπιστημίου Πειραιώς, Διδάκτωρ Πανεπιστημίου Αιγαίου, Επιστημονικός Συνεργάτης E-Learning ΕΚΠΑ–Πανεπιστημίου Αιγαίου, Μέλος του Εργαστηρίου Info-Sec-Lab του Πανεπιστημίου Αιγαίου.
Συγγραφέας/Εκπαιδευτής
Πιστοποιητικά Προγράμματος
Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού
Πότε λήγει η Ειδική Έκπτωση;
Απομένουν 25 μέρες για τη λήξη της Ειδικής Έκπτωσης
Δείτε τι είπαν εκπαιδευόμενοι που παρακολούθησαν το 3μηνο εξ αποστάσεως πρόγραμμα "Data Science with Python"
Testimonials
Πολύ οργανωμένη ύλη, άψογη η λειτουργία της πλατφόρμας και γενικά έχω τις καλύτερες εντυπώσεις από το πρόγραμμα.
Συγχαρητήρια στους καθηγητές για την εξαιρετική δουλειά!...
Μαρία Ντιώνια
Εξαιρετικό μάθημα το οποίο δεν εστιάζει απλά στην ανάλυση δεδομένων με τη γλώσσα Python, αλλά εντρυφεί ενδελεχώς στην επιστημονική θεωρία πίσω από την κάθε μέθοδο, η οποία και παρουσιάζεται αναλυτικά με κατατοπιστικά παραδείγματα κώδικα. Μέσω αυτής της προσεγμένης προσέγγισης,...Αντώνιος Ζουμής
Η εκπαιδευτική μου εμπειρία στον ιστοχώρο του E-Learning του ΕΚΠΑ, στο προγραμμα "Data Science with Python" ήταν ιδιαίτερα θετική. Αυτό το οποίο μου έκανε ιδιαίτερα θετική εντύπωση είναι το πώς το διδακτικό υλικό κατάφερε να με εισαγάγει στο σύνθετο αντικείμενο ...Δημοσθένης Σωτηρίου
Το πρόγραμμα δίνει τη δυνατότητα εκμάθησης της επιστήμης των δεδομένων με αρκετά ικανοποιητικό τρόπο. Είναι αρκετά οργανωμένο και η ύλη που διατίθεται είναι κατανοητή με χρήσιμα παραδείγματα προς εφαρμογή....Κωνσταντίνος Ντάφος
Ολοκληρώνοντας το επιμορφωτικό πρόγραμμα του ΕΚΠΑ με τίτλο Data Science with Python νιώθω πλήρως ικανοποιημένη με την επιλογή μου. Εμπλούτισα το βιογραφικό μου και ελπίζω να με βοηθήσει στην εύρεση εργασίας, έμαθα νέα πράγματα που δεν είχα ξαναδεί, είδα ...Παναγιώτα Σαξώνη
Έμεινα απόλυτα ικανοποιημένος από τις σημειώσεις και την διεξαγωγή των μαθημάτων.Χριστόφορος Παπαδημητρίου
Κόστος Προγράμματος
Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε 10 μηνιαίες δόσεις.
Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους ειδική έκπτωση 15% στα δίδακτρα για αιτήσεις από 28/10/2024 έως και 07/01/2025 & προεγγραφή με 80€. Η εν λόγω έκπτωση εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον, έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.
Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 85_86 κύκλο σπουδών από 28/10/2024 μέχρι και 04/12/2024 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.
Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.
| Διάρκεια (μήνες) | 3 |
| Δίδακτρα (σε δόσεις) |
|
| Αριθμός δόσεων | 3 |
| Ποσό δόσης |
|
| Δίδακτρα (εφάπαξ) |
|
| Δίδακτρα με έκπτωση | ||||
| Έκπτωση | 15% | 20% | 25% | 30% |
| Δίδακτρα |
|
|
|
|
| Δόση |
|
|
|
|
|
Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ. |
| Ομαδα Α: Εκπτωση 30% |
|
| Ομαδα Β: Εκπτωση 25% |
|
| Ομαδα Γ: Εκπτωση 20% |
|
| Ομαδα Δ: Εκπτωση 15% |
|
| Ομαδα Ε: Εκπτωση 15% |
|
