Early Entry

Data Science with Python

Απονέμεται Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης

Έναρξη Μαθημάτων 27/5/2019
Early Entry

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
20/5/2019
Εναρξη Μαθηματων:
27/5/2019
Διαρκεια:
3 Μήνες (78 ώρες)
Πιστωτικες Μοναδες ECVET:
6,5

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
20/5/2019
Εναρξη Μαθηματων:
27/5/2019
Διαρκεια:
3 Μήνες (78 ώρες)
Πιστωτικες Μοναδες ECVET:
6,5
Έναρξη Μαθημάτων
27/5/2019

Εισαγωγή

Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα «Data science with Python» έχει ως σκοπό την παροχή γνώσεων και τεχνικών δεξιοτήτων στην κατεύθυνση της ειδικότητας του επαγγελματία Data Scientist. Αποτελείται από τρία επιμέρους μαθήματα για την εισαγωγή και κλιμακωτή εμβάθυνση στην επιστήμη δεδομένων (Data Science) σε εφαρμοσμένο επίπεδο με τη χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python. Ειδικότερα, το πρόγραμμα έχει ως στόχο να εφοδιάσει τον εκπαιδευόμενο με δεξιότητες προγραμματισμού (programming skills) στη γλώσσα προγραμματισμού Python, η οποία αντιπροσωπεύει την αιχμή της τεχνολογίας στο πεδίο της επιστήμης δεδομένων διεθνώς, και να παρουσιάσει στον εκπαιδευόμενο εισαγωγικές και προχωρημένες έννοιες και τεχνικές της επιστήμης δεδομένων, εφοδιάζοντάς τον με κατάλληλες αναλυτικές και συνθετικές γνώσεις τις οποίες θα είναι σε θέση να αξιοποιήσει στην πράξη με τη χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python.

Μαθήματα Προγράμματος

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:

  • Εισαγωγή στην Python και τα Βασικά Στοιχεία της
  • Βασικές Αρχές – Συμβολοσειρές – Λίστες – Πλειάδες
  • Λεξικά - Έλεγχος ροής
  • Συναρτήσεις – Δομοστοιχεία
  • Προγράμματα – Αρχεία – Εξαιρέσεις
  • Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων (Data Science)
  • Εργαλεία, Τεχνικές και Τεχνολογίες για Data Science
  • Περιβάλλον Python για Data science
  • Ανάκτηση, Συλλογή, Καθαρισμός, Διαχείριση Δεδομένων
  • Περιγραφική Στατιστική και Οπτικοποίηση Δεδομένων
  • Εισαγωγή σε Δεδομένα Μεγάλης Κλίμακας (Big data)
  • Προγραμματισμός Python για Δεδομένα μεγάλης Κλίμακας
  • Προγραμματισμός Python για Ανάλυση Δεδομένων από Κοινωνικά Δίκτυα

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος

Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου

Κώτσιος Στυλιανός
Κωτσιος Στυλιανος
Καθηγητής Τομέα Μαθηματικών και Πληροφορικής Τμήματος Οικονομικών Επιστημών Πανεπιστημίου Αθηνών

Πιστοποιητικά Προγράμματος

Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού

Πότε μπορώ να ξεκινήσω;

Απομένουν 89 μέρες για την υποβολή της αίτησης σου

Κόστος Προγράμματος

Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 57ο κύκλο σπουδών από 19/2/2019 μέχρι και 31/3/2019 δείτε εδώ πώς διαμορφώνονται τα δίδακτρα με έκπτωση 10% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 100 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.

Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.

Δίδακτρα Προγραμμάτων
Διάρκεια (μήνες) 3
Δίδακτρα (σε δόσεις) 600 540 €
Αριθμός δόσεων 3
Ποσό δόσης 200 180 €
Δίδακτρα (εφάπαξ) 570 513 €
Δίδακτρα με έκπτωση
Έκπτωση 10% 15% 20% 25% 30%
Δίδακτρα 540 486 € 510 459 € 480 432 € 450 405 € 420 378 €
Δόση 180 162 € 170 153 € 160 144 € 150 135 € 140 126 €
Εκπτωτική Πολιτική

Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκτπωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ.

Κατηγορίες εκπαιδευόμενων που δικαιούνται έκπτωση στα δίδακτρα