Τεχνητή Νοημοσύνη σε Μη Επανδρωμένα Αεροσκάφη: Από τη Θεωρία στην Πράξη

Απονέμεται Πιστοποιητικό Εξειδικευμένης Επιμόρφωσης

Πληροφοριες Προγραμματος

Διαρκεια:
5 Μήνες (120 ώρες)

Εισαγωγή

Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών στις αρχές και τις πρακτικές εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης σε Μη Επανδρωμένα Αεροσκάφη (UAV/UAS), καλύπτοντας ολόκληρο τον κύκλο ανάπτυξης έξυπνων εφαρμογών, από τον βασικό προγραμματισμό και την τηλεμετρία έως τα σύγχρονα συστήματα μηχανικής μάθησης και όρασης υπολογιστών. Ειδικότερα, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα εξοικειωθούν με έννοιες, όπως ο προγραμματιστικός έλεγχος πτήσης, η συλλογή και ανάλυση τηλεμετρικών δεδομένων, τα βασικά μοντέλα μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης, καθώς και οι τεχνικές ψηφιακής όρασης που επιτρέπουν σε μη επανδρωμένα αεροσκάφη να αντιλαμβάνονται και να «κατανοούν» το περιβάλλον τους.

Μέσα από τον συνδυασμό θεωρητικών ενοτήτων, on-line εργασιών και παραδειγμάτων από πραγματικά σενάρια χρήσης, οι συμμετέχοντες/ουσες θα μάθουν να αξιοποιούν την Python και σύγχρονα εργαλεία ανοιχτού κώδικα για την ανάπτυξη εφαρμογών AI σε UAV, όπως ανίχνευση αντικειμένων, ανάλυση εικόνας/βίντεο και σχεδίαση ολοκληρωμένων ML pipelines. Το πρόγραμμα επιδιώκει την καλλιέργεια κριτικής και δημιουργικής προσέγγισης στη σχεδίαση αποστολών, την επιλογή και αξιοποίηση αισθητήρων, καθώς και στην ανάλυση δεδομένων σε πεδία όπως η γεωργία ακριβείας, η χαρτογράφηση, η επιτήρηση και η περιβαλλοντική παρακολούθηση.

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα μπορούν να μετατρέπουν τα μη επανδρωμένα αεροσκάφη από απλές πλατφόρμες πτήσης σε έξυπνα, data-driven συστήματα, ικανά να υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο σε επαγγελματικά, ερευνητικά και βιομηχανικά περιβάλλοντα, ενισχύοντας ταυτόχρονα το προφίλ απασχολησιμότητάς τους σε τομείς όπως UAV industry, remote sensing, monitoring και smart cities.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε αποφοίτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης ή ΤΕΙ της ημεδαπής και της αλλοδαπής, καθώς και σε αποφοίτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης με συναφή στο αντικείμενο εργασιακή εμπειρία. Ειδικότερα, το πρόγραμμα απευθύνεται σε:
• αποφοίτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης ή ΤΕΙ σχολών Μηχανικών (Ηλεκτρολόγων, Μηχανικών Η/Υ, Μηχανολόγων, Τοπογράφων), Πληροφορικής, Φυσικών Επιστημών και συναφών γνωστικών αντικειμένων της ημεδαπής και της αλλοδαπής.
• επαγγελματίες του ευρύτερου χώρου των τηλεπικοινωνιών, της τηλεπισκόπησης (remote sensing), των logistics, της επιτήρησης υποδομών, των έξυπνων πόλεων (smart cities) και συναφών κλάδων, οι οποίοι επιθυμούν να αξιοποιήσουν εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε έργα που βασίζονται σε μη επανδρωμένα αεροσκάφη (UAVs).
• στελέχη Έρευνας και Ανάπτυξης (R&D), εταιρειών ανάπτυξης συστημάτων UAV, επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης και νεοφυών επιχειρήσεων (startups) που δραστηριοποιούνται στους τομείς των drones και των έξυπνων συστημάτων.
• στελέχη δημόσιων και ιδιωτικών φορέων που σχεδιάζουν, υλοποιούν ή διαχειρίζονται έργα παρακολούθησης περιβάλλοντος, γεωργίας ακριβείας, διαχείρισης κρίσεων, πολιτικής προστασίας και αστικής κινητικότητας με χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών και εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης.

Μαθήματα Προγράμματος

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:

  • Εισαγωγή στα Μη Επανδρωμένα Οχήματα και τις Εφαρμογές τους
  • Συστήματα Πλοήγησης και Αισθητήρες μη Επανδρωμένων Οχημάτων
  • Πρωτόκολλο Επικοινωνίας MAVLink
  • Από τη Θεωρία στην Πράξη: MAVLink για Έλεγχο & Αντιμετώπιση Προβλημάτων
  • Εισαγωγή στην Python για Μηχανική Μάθηση
  • Προσομοίωση Αποστολών UAV με Python
  • Από τη Μηχανική Μάθηση στη Βαθιά Μάθηση: Θεμέλια Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Αρχές Δομής και Λειτουργίας Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων
  • Εκπαίδευση Νευρωνικών Δικτύων: Από το Σφάλμα στην Μάθηση
  • Αρχιτεκτονική και Εκπαίδευση Τεχνητού Νευρώνα: Από τη Θεωρία στην Υλοποίηση με Python
  • Νευρωνική Μάθηση και Διαχείριση Δεδομένων: Από τα Λογικά Κυκλώματα στην Επιστήμη των Δεδομένων
  • Σχεδίαση και Υλοποίηση ML Pipelines: Από τα Δεδομένα στο Μοντέλο
  • Από το Φως στα Δεδομένα: Θεμέλια Ψηφιακής και Μηχανικής Όρασης
  • Προ-επεξεργασία Ψηφιακών Εικόνων για Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης και Ανίχνευσης Αντικειμένων
  • ML Pipelines με Δεδομένα Εικόνας και Αξιολόγηση Μοντέλων Ταξινόμησης
  • Deep Learning με CNNs: Από το Machine Learning στην Υπολογιστική Όραση
  • Μεταφορά Μάθησης στην Υπολογιστική Όραση: Προεκπαιδευμένα CNNs και MobileNetV2 για Ταξινόμηση Εικόνων
  • Από τα Εναέρια Δεδομένα στην Ευφυή Όραση Drone: Εκπαίδευση και Αξιολόγηση Μοντέλων Computer Vision

Κόστος Προγράμματος

Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε έως 10 μηνιαίες δόσεις.

Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω της ενεργειακής κρίσης και του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους ειδική έκπτωση 15% στα δίδακτρα για αιτήσεις από 14/09/2026 έως και 29/10/2026 & προεγγραφή με 80€. Η εν λόγω έκπτωση εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον, έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.

Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.

Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 93_94 κύκλο σπουδών από 26/05/2026 μέχρι και 31/08/2026 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.

Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.

Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.

Δίδακτρα Προγραμμάτων
Διάρκεια (μήνες) 5
Δίδακτρα (σε δόσεις) 550 468 €
Αριθμός δόσεων 4
Ποσό δόσης 138 117 €
Δίδακτρα (εφάπαξ) 520 442 €
Δίδακτρα με έκπτωση
Έκπτωση 15% 20% 25% 30%
Δίδακτρα 468 398 € 440 374 € 413 351 € 385 327 €
Δόση 117 99 € 110 94 € 104 88 € 97 82 €
Εκπτωτική Πολιτική

Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ.

Κατηγορίες εκπαιδευόμενων που δικαιούνται έκπτωση στα δίδακτρα

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος

Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου

Χατζηευφραιμίδης Αντώνιος
Χατζηευφραιμιδης Αντωνιος
Καθηγητής του Τμήματος Αεροδιαστημικής Επιστήμης και Τεχνολογίας της Σχολής Θετικών Επιστημών του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών

Συντελεστές Προγράμματος

Στοιχεία Συντελεστών του Προγράμματος

Δήμου Ζαφειρία
Δημου Ζαφειρια
MSc “Μη Επανδρωμένα Αυτόνομα και Τηλεκατευθυνόμενα Συστήματα” του Τμήματος Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής Π.Α.Δ.Α., Πτυχιούχος και Υποψήφια Διδάκτωρ του Τμήματος Αεροδιαστημικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, της Σχολή Θετικών Επιστημών ΕΚΠΑ
certificates decoration

Πιστοποιητικά Προγράμματος

Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού

Πότε λήγει η Ειδική Έκπτωση;

Το πρόγραμμα δεν είναι διαθέσιμο.