Πληροφοριες Προγραμματος
- Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
- 7/1/2027
- Εναρξη Μαθηματων:
- 11/1/2027
- Διαρκεια:
- 4 Μήνες (92 ώρες)
Έναρξη Μαθημάτων
11/1/2027
Βίντεο Προγράμματος
Παρακολουθήστε το σχετικό βίντεο για το Πρόγραμμα
Εισαγωγή
Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών στις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης που ενισχύουν και υποστηρίζουν την επιστήμη της διατροφής. Ειδικότερα, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα εξοικειωθούν με έννοιες όπως η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση, τα συστήματα συστάσεων, τα μοντέλα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και η μηχανική όραση.
Στόχος επίσης του προγράμματος αποτελεί η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών στην αποδοτική χρήση των διατιθέμενων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης με εξειδικευμένη εφαρμογή σε διατροφικά θέματα. Πιο συγκεκριμένα, μέσα από την εκπαίδευση θα φανεί ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης: α) στην ενίσχυση της διατροφικής πρακτικής και έρευνας, β) στη διατροφική εκπαίδευση των ασθενών (μέσω δημιουργίας φυλλαδίων με οδηγίες ή εξατομικευμένων εικόνων σε πραγματικό χρόνο), γ) στη δημιουργία ψηφιακών εργαλείων εκτίμησης διατροφικού κινδύνου, δ) στη διατροφική ανάλυση των γευμάτων μέσα από την αναγνώριση εικόνων μέσω βαθιάς μηχανικής μάθησης, ε) στην ανάλυση σύστασης του σώματος προκειμένου να τεθούν πιο ακριβείς ανθρωπομετρικοί στόχοι σωματικού βάρους, μυϊκής μάζας και σωματικού λίπους, και στ) στη γρήγορη ψηφιακή δημιουργία πρακτικών και ανασκοπήσεων έπειτα από βιντεοδιασκέψεις με ενδιαφερόμενους για διατροφικά θέματα, που συντελούν στην εξοικονόμηση πολύτιμου χρόνου.
Το πρόγραμμα επιδιώκει την ανάπτυξη κριτικής σκέψης ως προς την εφαρμογή των εργαλείων της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστήμη της διατροφής και ως προς τα αποτελέσματα που αυτή παράγει, προκειμένου οι εκπαιδευόμενοι/ες να είναι σε θέση να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις και να προτείνουν καινοτόμες λύσεις στη διαχείριση των διαφόρων θεμάτων που σχετίζονται με τη διατροφή. Επιπλέον, θα αποκτήσουν πρακτικές γνώσεις σε τεχνολογίες μηχανικής μάθησης και ανάλυσης δεδομένων, καθώς και δεξιότητες για την αξιοποίηση του κατάλληλου λογισμικού.
Τέλος, οι συμμετέχοντες/ουσες θα μάθουν να αξιολογούν τις δυνατότητες που προσφέρουν τα εργαλεία AI για τη δημιουργία διατροφικών συστάσεων, θα εξοικειωθούν με τη βελτίωση της εμπειρίας των χρηστών και τη στρατηγική λήψη αποφάσεων για την υγεία των ενδιαφερομένων, μέσα από τη χρήση κατάλληλων ψηφιακών εργαλείων.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:
• Αποφοίτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης ή ΤΕΙ Επιστημών Υγείας, Διατροφής και Διαιτολογίας, Ιατρικής, Φαρμακευτικής, Νοσηλευτικής, Επιστήμης Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού, Βιολογίας, Βιοχημείας και συναφών Επιστημών της ημεδαπής και της αλλοδαπής.
• Αποφοίτους Μεταλυκειακής Εκπαίδευσης συναφών ειδικοτήτων των τομέων Υγείας & Διατροφής και Αθλητισμού & Ευεξίας, όπως Τεχνικός Διαιτητικής Υποστήριξης, Βοηθός Διαιτολογίας, Στέλεχος Διατροφής και Διαιτολογίας, Προπονητής Αθλημάτων, Ειδικός Εφαρμογών Διαιτητικής Συμπεριφοράς & Ελέγχου Βάρους.
Αναλυτικότερα, το πρόγραμμα απευθύνεται σε επιστήμονες και επαγγελματίες υγείας, διαιτολόγους–διατροφολόγους, συμβούλους διατροφής, επαγγελματίες της φυσικής αγωγής, ερευνητές, που θέλουν να αξιοποιήσουν τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης σε εφαρμογές διατροφικής αξιολόγησης, εξατομικευμένης διατροφής, ανάλυσης δεδομένων και ανάπτυξης καινοτόμων λύσεων στον τομέα της διατροφής.
Μαθήματα Προγράμματος
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:
| Μάθημα 1 | Η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι Υποκατηγορίες της στη Διατροφή |
|---|---|
|
|
| Μάθημα 2 | Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και η Εφαρμογή της στη Διατροφή |
|
|
| Μάθημα 3 | Εξελιγμένα Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και η Εφαρμογή τους στη Διατροφική Πρακτική |
|
|
| Μάθημα 4 | Σύνθετα Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και Πολυπαραμετρικά Projects σε Διατροφικά Θέματα |
|
|
Κόστος Προγράμματος
Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε έως 10 μηνιαίες δόσεις.
Προεγγραφή με 80€ για αιτήσεις έως 02/12/2026 και 15% έκπτωση σε όλους λόγω early entry.
Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους διευκολύνσεις και παρατάσεις ως προς την πληρωμή των διδάκτρων τους σε συνεννόηση με τη Γραμματεία. Αυτό σημαίνει στην πράξη, ότι πέραν του ποσού της εγγραφής σας το υπολειπόμενο ποσό των διδάκτρων, δύναται να καταβληθεί σε μηνιαίες δόσεις που σας εξυπηρετούν μέχρι τη λήξη του Προγράμματός σας.
Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑμεΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.
Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 95_96 κύκλο σπουδών από 30/10/206 μέχρι και 02/12/2026 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.
Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.
| Διάρκεια (μήνες) | 4 |
| Δίδακτρα (σε δόσεις) |
|
| Αριθμός δόσεων | 3 |
| Ποσό δόσης |
|
| Δίδακτρα (εφάπαξ) |
|
| Δίδακτρα με έκπτωση | ||||
| Έκπτωση | 15% | 20% | 25% | 30% |
| Δίδακτρα |
|
|
|
|
| Δόση |
|
|
|
|
|
Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ. |
| Ομαδα Α: Εκπτωση 30% |
|
| Ομαδα Β: Εκπτωση 25% |
|
| Ομαδα Γ: Εκπτωση 20% |
|
| Ομαδα Δ: Εκπτωση 15% |
|
| Ομαδα Ε: Εκπτωση 15% |
|
Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος
Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου
Ανδρουτσος Οδυσσεας
Επίκουρος Καθηγητής με γνωστικό αντικείμενο «Ιατρικός Μεταβολισμός και Διατροφή» του Τμήματος Επιστήμης Τροφίμων και Διατροφής του Ανθρώπου, Σχολή Επιστημών Τροφίμων και Διατροφής, Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Συντελεστές Προγράμματος
Στοιχεία Συντελεστών του Προγράμματος
Ζωιδης Γρηγορης
Kαθηγητής Τομέα Φαρμακευτικής Χημείας, Τμήματος Φαρμακευτικής Πανεπιστημίου Αθηνών
Παπαμικος Βασιλειος
Υπεύθυνος Γραφείου Ποιότητας, Έρευνας & Δια Βίου Εκπαίδευσης, ΓΝΑ-Κοργιαλένειο Μπενάκειο Ε.Ε.Σ., M.Med.Sci Κλινικός Διαιτολόγος-Διατροφολόγος, Παν. Γλασκώβης, MSc Healthcare Manager, Παν. Αθηνών, Διαιτολόγος-Διατροφολόγος, Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο
Πιστοποιητικά Προγράμματος
Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού
Πότε λήγει το Early Entry;
Απομένουν 21 μέρες για την λήξη του Early Entry
Συχνές Ερωτήσεις
| Τι είναι το πρόγραμμα «Τεχνητή Νοημοσύνη στην Επιστήμη της Διατροφής» του E-Learning ΕΚΠΑ; |
|
Σκοπός του προγράμματος «Τεχνητή Νοημοσύνη στην Επιστήμη της Διατροφής» του E-Learning ΕΚΠΑ είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων στις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης που ενισχύουν και υποστηρίζουν την επιστήμη της διατροφής. Εξετάζονται η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση, τα συστήματα συστάσεων, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η μηχανική όραση, καθώς και η αξιοποίησή τους σε διατροφικά ζητήματα. Παράλληλα, δίνεται έμφαση στην εφαρμογή ψηφιακών εργαλείων στη διατροφική πρακτική και έρευνα, στη διατροφική εκπαίδευση, στην εκτίμηση διατροφικού κινδύνου, στην ανάλυση γευμάτων και δεδομένων και στη διαμόρφωση διατροφικών συστάσεων, με παράλληλη ανάπτυξη κριτικής σκέψης ως προς τα αποτελέσματα και τους περιορισμούς των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης. |
| Τι περιλαμβάνει η ύλη του προγράμματος «Τεχνητή Νοημοσύνη στην Επιστήμη της Διατροφής»; |
|
Το πρόγραμμα «Τεχνητή Νοημοσύνη στην Επιστήμη της Διατροφής» του E-Learning ΕΚΠΑ περιλαμβάνει τέσσερα μαθήματα: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι Υποκατηγορίες της στη Διατροφή», «Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και η Εφαρμογή της στη Διατροφή», «Εξελιγμένα Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και η Εφαρμογή τους στη Διατροφική Πρακτική» και «Σύνθετα Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και Πολυπαραμετρικά Projects σε Διατροφικά Θέματα». Η ύλη καλύπτει την ορολογία και τις υποκατηγορίες της Τεχνητής Νοημοσύνης, τη μηχανική και βαθιά μάθηση, τα συστήματα συστάσεων και τα εργαλεία που εφαρμόζονται στη διατροφή και στη βιομηχανία. Εξετάζονται επίσης η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η ανάλυση και ερμηνεία των αποτελεσμάτων της, οι πλατφόρμες διατροφικής ανάλυσης, η μηχανική όραση, η αμεροληψία και τα σφάλματα των αλγορίθμων, καθώς και η διεκπεραίωση σύνθετων έργων Τεχνητής Νοημοσύνης και διατροφής. |
| Σε ποιους απευθύνεται ένα πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιστήμη της διατροφής; |
|
Το πρόγραμμα «Τεχνητή Νοημοσύνη στην Επιστήμη της Διατροφής» του E-Learning ΕΚΠΑ απευθύνεται σε αποφοίτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης ή ΤΕΙ Επιστημών Υγείας, Διατροφής και Διαιτολογίας, Ιατρικής, Φαρμακευτικής, Νοσηλευτικής, Επιστήμης Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού, Βιολογίας, Βιοχημείας και συναφών Επιστημών της ημεδαπής και της αλλοδαπής. Απευθύνεται επίσης σε αποφοίτους Μεταλυκειακής Εκπαίδευσης συναφών ειδικοτήτων των τομέων Υγείας και Διατροφής και Αθλητισμού και Ευεξίας, όπως Τεχνικός Διαιτητικής Υποστήριξης, Βοηθός Διαιτολογίας, Στέλεχος Διατροφής και Διαιτολογίας, Προπονητής Αθλημάτων και Ειδικός Εφαρμογών Διαιτητικής Συμπεριφοράς και Ελέγχου Βάρους. Αναλυτικότερα, το πρόγραμμα απευθύνεται σε επιστήμονες και επαγγελματίες υγείας, διαιτολόγους-διατροφολόγους, συμβούλους διατροφής, επαγγελματίες της φυσικής αγωγής και ερευνητές που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης στη διατροφική αξιολόγηση, στην εξατομικευμένη διατροφή, στην ανάλυση δεδομένων και στην ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων στον τομέα της διατροφής. |
| Πώς παρακολουθείται και αξιολογείται το πρόγραμμα «Τεχνητή Νοημοσύνη στην Επιστήμη της Διατροφής» του E-Learning ΕΚΠΑ; |
|
Η διδασκαλία στο πρόγραμμα «Τεχνητή Νοημοσύνη στην Επιστήμη της Διατροφής» του E-Learning ΕΚΠΑ διεξάγεται μέσω του διαδικτύου και το εκπαιδευτικό υλικό διατίθεται σταδιακά, ανά διδακτική ενότητα, μέσω ειδικά διαμορφωμένων ηλεκτρονικών τάξεων. Μετά τη μελέτη κάθε διδακτικής ενότητας, ο εκπαιδευόμενος υποβάλλει ηλεκτρονικά το αντίστοιχο τεστ αξιολόγησης. Τα τεστ μπορεί να περιλαμβάνουν ερωτήσεις αντιστοίχισης ορθών απαντήσεων, πολλαπλής επιλογής, αληθούς/ψευδούς δήλωσης ή upload, όπου ο εκπαιδευόμενος διατυπώνει και επισυνάπτει την απάντησή του. Η θεματική ενότητα μπορεί να συνοδεύεται από τελική εργασία, εφόσον το απαιτεί η φύση της. Η βαθμολογία κάθε θεματικής ενότητας προκύπτει κατά 60% από τις ασκήσεις αξιολόγησης και κατά 40% από την τελική εργασία, η οποία εκπονείται στο τέλος του συγκεκριμένου μαθήματος, εφόσον το απαιτεί η φύση του. |
| Τι πιστοποιητικό χορηγείται μετά την ολοκλήρωση ενός προγράμματος Τεχνητής Νοημοσύνης στη διατροφή; |
|
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος «Τεχνητή Νοημοσύνη στην Επιστήμη της Διατροφής» του E-Learning ΕΚΠΑ χορηγείται Πιστοποιητικό Συνεχιζόμενης Επαγγελματικής Κατάρτισης. Για τη χορήγησή του απαιτείται βαθμός μεγαλύτερος ή ίσος του 50% σε όλα τα μαθήματα. Αν η συνολική βαθμολογία ενός ή περισσότερων μαθημάτων δεν ξεπερνά το 50%, παρέχεται δυνατότητα επανεξέτασης των συγκεκριμένων μαθημάτων μετά την ολοκλήρωση της εκπαιδευτικής διαδικασίας. Η βαθμολογία της επανεξέτασης είναι οριστική εφόσον υπερβαίνει εκείνη που συγκεντρώθηκε κατά την κανονική διάρκεια της εκπαιδευτικής διαδικασίας. Σε διαφορετική περίπτωση διατηρείται η αρχική βαθμολογία. |
| Πώς αξιοποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη στη διατροφική αξιολόγηση και πρακτική; |
|
Στο πρόγραμμα «Τεχνητή Νοημοσύνη στην Επιστήμη της Διατροφής» του E-Learning ΕΚΠΑ εξετάζεται η εφαρμογή τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης για την ενίσχυση της διατροφικής πρακτικής και έρευνας. Μελετώνται πλατφόρμες διατροφικής ανάλυσης και λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης, η μηχανική όραση και η αναγνώριση εικόνων για τη διατροφική ανάλυση γευμάτων, τα συστήματα συστάσεων, καθώς και ψηφιακά εργαλεία που μπορούν να υποστηρίξουν τη διατροφική αξιολόγηση, τη διατροφική εκπαίδευση και τη δημιουργία διατροφικών συστάσεων. |
| Ποιοι περιορισμοί και ποια ηθικά ζητήματα εξετάζονται στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διατροφή; |
|
Στο πρόγραμμα «Τεχνητή Νοημοσύνη στην Επιστήμη της Διατροφής» του E-Learning ΕΚΠΑ εξετάζονται η αναγνώριση λαθών και ηθικών ζητημάτων κατά τη χρήση μοντέλων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας σε διατροφικά ζητήματα, καθώς και οι ευρύτερες προκλήσεις και οι περιορισμοί της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διατροφή. Παράλληλα, μελετώνται η αμεροληψία και τα σφάλματα των αλγορίθμων, η ανάλυση και ερμηνεία των αποτελεσμάτων των μοντέλων και η ανάγκη κριτικής αξιολόγησης των αποτελεσμάτων πριν από την αξιοποίησή τους στη διατροφική πρακτική. |
