Πληροφοριες Προγραμματος
- Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
- 13/9/2026
- Εναρξη Μαθηματων:
- 21/9/2026
- Διαρκεια:
- 4 Μήνες (92 ώρες)
Εισαγωγή
Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών στις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης που ενισχύουν και υποστηρίζουν την επιστήμη της διατροφής. Ειδικότερα, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα εξοικειωθούν με έννοιες όπως η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση, τα συστήματα συστάσεων, τα μοντέλα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και η μηχανική όραση.
Στόχος επίσης του προγράμματος αποτελεί η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών στην αποδοτική χρήση των διατιθέμενων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης με εξειδικευμένη εφαρμογή σε διατροφικά θέματα. Πιο συγκεκριμένα, μέσα από την εκπαίδευση θα φανεί ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης: α) στην ενίσχυση της διατροφικής πρακτικής και έρευνας, β) στη διατροφική εκπαίδευση των ασθενών (μέσω δημιουργίας φυλλαδίων με οδηγίες ή εξατομικευμένων εικόνων σε πραγματικό χρόνο), γ) στη δημιουργία ψηφιακών εργαλείων εκτίμησης διατροφικού κινδύνου, δ) στη διατροφική ανάλυση των γευμάτων μέσα από την αναγνώριση εικόνων μέσω βαθιάς μηχανικής μάθησης, ε) στην ανάλυση σύστασης του σώματος προκειμένου να τεθούν πιο ακριβείς ανθρωπομετρικοί στόχοι σωματικού βάρους, μυϊκής μάζας και σωματικού λίπους, και στ) στη γρήγορη ψηφιακή δημιουργία πρακτικών και ανασκοπήσεων έπειτα από βιντεοδιασκέψεις με ενδιαφερόμενους για διατροφικά θέματα, που συντελούν στην εξοικονόμηση πολύτιμου χρόνου.
Το πρόγραμμα επιδιώκει την ανάπτυξη κριτικής σκέψης ως προς την εφαρμογή των εργαλείων της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστήμη της διατροφής και ως προς τα αποτελέσματα που αυτή παράγει, προκειμένου οι εκπαιδευόμενοι/ες να είναι σε θέση να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις και να προτείνουν καινοτόμες λύσεις στη διαχείριση των διαφόρων θεμάτων που σχετίζονται με τη διατροφή. Επιπλέον, θα αποκτήσουν πρακτικές γνώσεις σε τεχνολογίες μηχανικής μάθησης και ανάλυσης δεδομένων, καθώς και δεξιότητες για την αξιοποίηση του κατάλληλου λογισμικού.
Τέλος, οι συμμετέχοντες/ουσες θα μάθουν να αξιολογούν τις δυνατότητες που προσφέρουν τα εργαλεία AI για τη δημιουργία διατροφικών συστάσεων, θα εξοικειωθούν με τη βελτίωση της εμπειρίας των χρηστών και τη στρατηγική λήψη αποφάσεων για την υγεία των ενδιαφερομένων, μέσα από τη χρήση κατάλληλων ψηφιακών εργαλείων.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:
• Αποφοίτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης ή ΤΕΙ Επιστημών Υγείας, Διατροφής και Διαιτολογίας, Ιατρικής, Φαρμακευτικής, Νοσηλευτικής, Επιστήμης Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού, Βιολογίας, Βιοχημείας και συναφών Επιστημών της ημεδαπής και της αλλοδαπής.
• Αποφοίτους Μεταλυκειακής Εκπαίδευσης συναφών ειδικοτήτων των τομέων Υγείας & Διατροφής και Αθλητισμού & Ευεξίας, όπως Τεχνικός Διαιτητικής Υποστήριξης, Βοηθός Διαιτολογίας, Στέλεχος Διατροφής και Διαιτολογίας, Προπονητής Αθλημάτων, Ειδικός Εφαρμογών Διαιτητικής Συμπεριφοράς & Ελέγχου Βάρους.
Αναλυτικότερα, το πρόγραμμα απευθύνεται σε επιστήμονες και επαγγελματίες υγείας, διαιτολόγους–διατροφολόγους, συμβούλους διατροφής, επαγγελματίες της φυσικής αγωγής, ερευνητές, που θέλουν να αξιοποιήσουν τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης σε εφαρμογές διατροφικής αξιολόγησης, εξατομικευμένης διατροφής, ανάλυσης δεδομένων και ανάπτυξης καινοτόμων λύσεων στον τομέα της διατροφής.
Μαθήματα Προγράμματος
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:
| Μάθημα 1 | Η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι Υποκατηγορίες της στη Διατροφή |
|---|---|
|
|
| Μάθημα 2 | Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και η Εφαρμογή της στη Διατροφή |
|
|
| Μάθημα 3 | Εξελιγμένα Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και η Εφαρμογή τους στη Διατροφική Πρακτική |
|
|
| Μάθημα 4 | Σύνθετα Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και Πολυπαραμετρικά Projects σε Διατροφικά Θέματα |
|
|
Κόστος Προγράμματος
Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε έως 10 μηνιαίες δόσεις.
Προεγγραφή με 80€ για αιτήσεις έως 31/08/2026 και 15% έκπτωση σε όλους λόγω early entry.
Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους διευκολύνσεις και παρατάσεις ως προς την πληρωμή των διδάκτρων τους σε συνεννόηση με τη Γραμματεία. Αυτό σημαίνει στην πράξη, ότι πέραν του ποσού της εγγραφής σας το υπολειπόμενο ποσό των διδάκτρων, δύναται να καταβληθεί σε μηνιαίες δόσεις που σας εξυπηρετούν μέχρι τη λήξη του Προγράμματός σας.
Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.
Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 93_94 κύκλο σπουδών από 26/05/2026 μέχρι και 31/08/2026 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.
Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.
| Διάρκεια (μήνες) | 4 |
| Δίδακτρα (σε δόσεις) |
|
| Αριθμός δόσεων | 3 |
| Ποσό δόσης |
|
| Δίδακτρα (εφάπαξ) |
|
| Δίδακτρα με έκπτωση | ||||
| Έκπτωση | 15% | 20% | 25% | 30% |
| Δίδακτρα |
|
|
|
|
| Δόση |
|
|
|
|
|
Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ. |
| Ομαδα Α: Εκπτωση 30% |
|
| Ομαδα Β: Εκπτωση 25% |
|
| Ομαδα Γ: Εκπτωση 20% |
|
| Ομαδα Δ: Εκπτωση 15% |
|
| Ομαδα Ε: Εκπτωση 15% |
|
Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος
Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου
Ανδρουτσος Οδυσσεας
Συντελεστές Προγράμματος
Στοιχεία Συντελεστών του Προγράμματος
Ζωιδης Γρηγορης
Παπαμικος Βασιλειος
Πιστοποιητικά Προγράμματος
Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού
Πότε λήγει το Early Entry;
Απομένουν 89 μέρες για την λήξη του Early Entry