Early Entry

Artificial Intelligence and Machine Learning Specialist in Financial Services

Κατεύθυνση: Blockchain

Απονέμεται Πιστοποιητικό Εξειδικευμένης Επιμόρφωσης

Έναρξη Μαθημάτων 20/1/2020
Early Entry

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
12/1/2020
Εναρξη Μαθηματων:
20/1/2020
Διαρκεια:
4 Μήνες (165 ώρες)
Πιστωτικες Μοναδες ECVET:
13.75

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
12/1/2020
Εναρξη Μαθηματων:
20/1/2020
Διαρκεια:
4 Μήνες (165 ώρες)
Πιστωτικες Μοναδες ECVET:
13.75
Έναρξη Μαθημάτων
20/1/2020

Εισαγωγή

Το πρόγραμμα θα βοηθήσει τους εκπαιδευόμενους να αποκτήσουν τις βασικές γνώσεις σχετικά με την εφαρμογή τεχνικών Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning - ML) και Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence - AI) στις Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες. Αυτήν τη στιγμή ο κλάδος των Financial Services βρίσκεται σε φάση μετασχηματισμού εξαιτίας της λεγόμενης 4ης βιομηχανικής επανάστασης, βασικός πυλώνας της οποίας είναι η Μηχανική Μάθηση και η Τεχνητή Νοημοσύνη. Το πρόγραμμα παρουσιάζει ορισμένες από τις βασικές εφαρμογές των παραπάνω τεχνολογιών καθώς και διάφορες μη τεχνικές πτυχές -για παράδειγμα, νομικές και κανονιστικές επιπτώσεις.


Αν και στο πρόγραμμα χρησιμοποιείται η γλώσσα Python, η γνώση της δεν είναι προαπαιτούμενο για την παρακολούθηση του προγράμματος. Ο κώδικας παρουσιάζεται για λόγους πληρότητας και το πρόγραμμα δεν αποτελεί πρόγραμμα εκμάθησής της.

Μαθήματα Προγράμματος

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:

  • Εισαγωγή στην Μηχανική Μάθηση και την Τεχνητή Νοημοσύνη
  • Fintech: Disruption in Financial Services
  • Οι προηγούμενες Επαναστάσεις, οι Ιδιαιτερότητες της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης
  • Εισαγωγή στις Τεχνολογίες της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης
  • Αλυσίδα Αξίας, Αυτοματοποίηση και Βιομηχανική Παραγωγή
  • Ψηφιακός Μετασχηματισμός και Στρατηγικές για Επιχειρήσεις
  • Big Data, Κυβερνήσεις-Θεσμοί και Ψηφιακή Τεχνολογία
  • Τμηματοποίηση Πελατών
  • To Πρόβλημα των Unbalanced Data
  • Fraud Detection
  • Προχωρημένες Τεχνικές Ταξινόμησης
  • Credit Scoring
  • Εισαγωγή στα Νευρωνικά Δίκτυα
  • Ταξινόμηση Εικόνων με Νευρωνικά Δίκτυα
  • Natural Language Processing - Chatbots
  • Προχωρημένες Εφαρμογές Νευρωνικών Δικτύων
  • Τεχνολογικό Οικοσύστημα - Μελλοντικές Κατευθύνσεις
  • Λοιποί Πυλώνες 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης: Robotic Process Automation και Blockchains
  • Νομικά και Κανονιστικά Θέματα

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος

Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου

Πετράκης Παναγιώτης
Πετρακης Παναγιωτης
Καθηγητής Τμήματος Οικονομικών Επιστημών Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών
Εμμανουήλ Ιωάννης
Εμμανουηλ Ιωαννης
Καθηγητής Τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ

Πιστοποιητικά Προγράμματος

Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού

Πότε λήγει το Early Entry;

Απομένουν 2 μέρες για τη λήξη του Early Entry

Κόστος Προγράμματος

Ισχύει ειδική εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.

Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 60ο κύκλο σπουδών από 4/11/2019 μέχρι και 11/12/2019 ισχύει έκπτωση 10% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 100 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.

Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.

Δίδακτρα Προγραμμάτων
Διάρκεια (μήνες) 4
Δίδακτρα (σε δόσεις) 650 585 €
Αριθμός δόσεων 3
Ποσό δόσης 217 195 €
Δίδακτρα (εφάπαξ) 620 558 €
Δίδακτρα με έκπτωση
Έκπτωση 10% 15% 20% 25% 30%
Δίδακτρα 585 527 € 553 498 € 520 468 € 488 439 € 455 410 €
Δόση 195 176 € 184 166 € 174 157 € 163 147 € 152 137 €
Εκπτωτική Πολιτική

Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ.

Κατηγορίες εκπαιδευόμενων που δικαιούνται έκπτωση στα δίδακτρα