Πληροφοριες Προγραμματος
- Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
- 20/9/2020
- Εναρξη Μαθηματων:
- 28/9/2020
- Διαρκεια:
- 4 Μήνες (165 ώρες)
- Πιστωτικες Μοναδες ECVET:
- 6,6
Έναρξη Μαθημάτων
28/9/2020
Εισαγωγή
Το πρόγραμμα θα βοηθήσει τους εκπαιδευόμενους να αποκτήσουν τις βασικές γνώσεις σχετικά με την εφαρμογή τεχνικών Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning - ML) και Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence - AI) στις Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες. Αυτήν τη στιγμή ο κλάδος των Financial Services βρίσκεται σε φάση μετασχηματισμού εξαιτίας της λεγόμενης 4ης βιομηχανικής επανάστασης, βασικός πυλώνας της οποίας είναι η Μηχανική Μάθηση και η Τεχνητή Νοημοσύνη. Το πρόγραμμα παρουσιάζει ορισμένες από τις βασικές εφαρμογές των παραπάνω τεχνολογιών καθώς και διάφορες μη τεχνικές πτυχές -για παράδειγμα, νομικές και κανονιστικές επιπτώσεις.
Αν και στο πρόγραμμα χρησιμοποιείται η γλώσσα Python, η γνώση της δεν είναι προαπαιτούμενο για την παρακολούθηση του προγράμματος. Ο κώδικας παρουσιάζεται για λόγους πληρότητας και το πρόγραμμα δεν αποτελεί πρόγραμμα εκμάθησής της.
Μαθήματα Προγράμματος
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:
| Μάθημα 1 | Machine Learning και Artificial Intelligence in Financial Services |
|---|---|
|
|
| Μάθημα 2 | Περιγραφή και Εισαγωγική Ανάλυση της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης |
|
|
| Μάθημα 3 | Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) |
|
|
| Μάθημα 4 | Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence) |
|
|
| Μάθημα 5 | Επίλογος |
|
|
Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος
Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου
Πετρακης Παναγιωτης
Καθηγητής Τμήματος Οικονομικών Επιστημών Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών
Εμμανουηλ Ιωαννης
Καθηγητής Τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ
Πιστοποιητικά Προγράμματος
Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού
Πότε λήγει το Early Entry;
Απομένουν 56 μέρες για τη λήξη του Early Entry
Κόστος Προγράμματος
Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία από την πανδημία του Κορονοϊού Covid-19, ενημερώνουμε όλους τους συμπολίτες μας εργαζομένους (αυτοαπασχολούμενους ή μη) που η εργασία τους πλήττεται αυτό το διάστημα, ότι θα έχουν διευκολύνσεις και παρατάσεις ως προς την πληρωμή των διδάκτρων τους σε συνεννόηση με τη Γραμματεία. Αυτό σημαίνει στην πράξη, οτι πέραν του ποσού της εγγραφής σας το υπολειπόμενο ποσό των διδάκτρων, για το διάστημα που εκτιμά ο ΠΟΥ ότι θα διαρκέσει αυτή η περίοδος, δύναται να καταβληθεί σε μηνιαίες δόσεις που σας εξυπηρετούν μέχρι τη λήξη του Προγράμματός σας.
Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Ειδική έκπτωση 20% εφαρμόζεται για όσο διάστημα διαρκεί η πανδημία Covid -19 σε συμπολίτες μας που η εργασία τους αποδεδειγμένα πλήττεται λόγω της πανδημίας. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.
Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 63ο κύκλο σπουδών από 2/6/2020 μέχρι και 31/8/2020 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 100 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.
Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
| Διάρκεια (μήνες) | 4 |
| Δίδακτρα (σε δόσεις) |
|
| Αριθμός δόσεων | 3 |
| Ποσό δόσης |
|
| Δίδακτρα (εφάπαξ) |
|
| Δίδακτρα με έκπτωση | |||||
| Έκπτωση | 10% | 15% | 20% | 25% | 30% |
| Δίδακτρα |
|
|
|
|
|
| Δόση |
|
|
|
|
|
|
Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ. |
| Ομαδα Α: Εκπτωση 30% |
|
| Ομαδα Β: Εκπτωση 25% |
|
| Ομαδα Γ: Εκπτωση 20% |
|
| Ομαδα Δ: Εκπτωση 15% |
|
| Ομαδα Ε: Εκπτωση 15% |
|
