Early Entry

Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης στην Κυβερνοασφάλεια

Απονέμεται Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης

Έναρξη Μαθημάτων 11/1/2027
Early Entry

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
7/1/2027
Εναρξη Μαθηματων:
11/1/2027
Διαρκεια:
3 Μήνες (60 ώρες)

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
7/1/2027
Εναρξη Μαθηματων:
11/1/2027
Διαρκεια:
3 Μήνες (60 ώρες)
Έναρξη Μαθημάτων
11/1/2027

Βίντεο Προγράμματος

Παρακολουθήστε το σχετικό βίντεο για το Πρόγραμμα

Εισαγωγή

Σκοπός του προγράμματος «Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης στην Κυβερνοασφάλεια» είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών στις βασικές αρχές και γνώσεις της κυβερνοασφάλειας, με την παράλληλη εισαγωγή εφαρμογών και αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης. Στο πλαίσιο αυτό, θα παρουσιαστούν εφαρμογές και οφέλη από την υιοθέτηση τεχνολογιών μηχανικής - βαθιάς μάθησης στην ασφάλεια του κυβερνοχώρου, για τον εντοπισμό και την αντιμετώπιση σύγχρονων ψηφιακών απειλών. Επίσης, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα εξοικειωθούν με τη συλλογή, την ανάλυση και την ερμηνεία δεδομένων κυβερνογνώσης, τα οποία συντελούν στη διασφάλιση από αναδυόμενες απειλές, ώστε να είναι σε θέση να εφαρμόσουν ευφυείς τεχνικές και μεθόδους για τον εντοπισμό κρυφών απειλών. Ταυτόχρονα, διερευνώνται τρόποι για τη βελτίωση των συστημάτων ανίχνευσης και αντιμετώπισης απειλών με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής - βαθιάς μάθησης. Τέλος, θα παρουσιαστούν προηγμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής - βαθιάς μάθησης στην κυβερνοασφάλεια, συμπεριλαμβανομένων μεθόδων ομοσπονδιακής μάθησης, γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και χρήσης εργαλείων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, όπως το ChatGPT. Με την ολοκλήρωση του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι/ες θα αποκτήσουν τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες, ώστε με τη χρήση σύγχρονων συστημάτων και εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης να μπορούν να ανταπεξέλθουν σε θέματα όπως είναι οι απειλές, τα τρωτά σημεία και η κυβερνοασφάλεια στον σύγχρονο κόσμο.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης/ΤΕΙ της ημεδαπής και της αλλοδαπής, καθώς και σε απόφοιτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης με συναφή στο αντικείμενο εργασιακή εμπειρία. Αναλυτικότερα, το πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες από τον χώρο της πληροφορικής και των θετικών επιστημών, οι οποίοι επιθυμούν να διευρύνουν τις γνώσεις τους και να αξιοποιήσουν τεχνικές και εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στην κυβερνοασφάλεια.  

Μαθήματα Προγράμματος

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:

  • Βασικές Αρχές Κυβερνοασφάλειας
  • Βέλτιστες Πρακτικές Κυβερνοασφάλειας και Διαχείριση Κινδύνων
  • Μηχανική - Βαθιά Μάθηση (Machine - Deep Learning)
  • Βαθιά Μάθηση στην Κυβερνοασφάλεια (Deep Learning in Cybersecurity)
  • Ανίχνευση Ανωμαλιών
  • Ανάλυση Συμπεριφοράς και Αναγνώριση Προτύπων
  • Ευφυή Συστήματα Διαχειρισης Κυβερνογνώσης
  • Ευφυή Συστήματα για Κυνήγι και Μοντελοποίηση Απειλών
  • Ευφυή Συστήματα Ανίχνευσης Εισβολών
  • Ευφυή Συστήματα Πρόληψης Εισβολών
  • Προηγμένες Ευφυείς Εφαρμογές και Συστήματα Κυβερνοασφάλειας
  • Πρακτική Εφαρμογή

Κόστος Προγράμματος

Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε έως 10 μηνιαίες δόσεις.

Προεγγραφή με 80€ για αιτήσεις έως 02/12/2026 και 15% έκπτωση σε όλους λόγω early entry.

Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους διευκολύνσεις και παρατάσεις ως προς την πληρωμή των διδάκτρων τους σε συνεννόηση με τη Γραμματεία. Αυτό σημαίνει στην πράξη, ότι πέραν του ποσού της εγγραφής σας το υπολειπόμενο ποσό των διδάκτρων, δύναται να καταβληθεί σε μηνιαίες δόσεις που σας εξυπηρετούν μέχρι τη λήξη του Προγράμματός σας.

Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑμεΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.

Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 95_96 κύκλο σπουδών από 30/10/206 μέχρι και 02/12/2026 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.

Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.

Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.

Δίδακτρα Προγραμμάτων
Διάρκεια (μήνες) 3
Δίδακτρα (σε δόσεις) 420 357 €
Αριθμός δόσεων 3
Ποσό δόσης 140 119 €
Δίδακτρα (εφάπαξ) 400 340 €
Δίδακτρα με έκπτωση
Έκπτωση 15% 20% 25% 30%
Δίδακτρα 357 303 € 336 286 € 315 268 € 294 250 €
Δόση 119 101 € 112 95 € 105 89 € 98 83 €
Εκπτωτική Πολιτική

Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ.

Κατηγορίες εκπαιδευόμενων που δικαιούνται έκπτωση στα δίδακτρα

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος

Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου

Σκιάνης Χαράλαμπος
Σκιανης Χαραλαμπος
Καθηγητής, Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων, Πανεπιστήμιο Αιγαίου

Συντελεστές Προγράμματος

Στοιχεία Συντελεστών του Προγράμματος

Δεμερτζής Κωνσταντίνος
Δεμερτζης Κωνσταντινος
Μεταδιδακτορικός Ερευνητής σε θέματα ανάπτυξης ασφαλών πληροφοριακών συστημάτων με μεθόδους υπολογιστικής ευφυίας.
Τακετζής Δημήτριος
Τακετζης Δημητριος
Αξιωματικός Ελληνικού Στρατού, Υποψήφιος Διδάκτωρ στην Κυβερνοασφάλεια, Υπεύθυνος για την ασφάλεια πληροφοριακών συστημάτων.
certificates decoration

Πιστοποιητικά Προγράμματος

Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού

Πότε λήγει το Early Entry;

Απομένουν 24 μέρες για την λήξη του Early Entry

Συχνές Ερωτήσεις

Σκοπός του προγράμματος «Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης στην Κυβερνοασφάλεια» του E-Learning ΕΚΠΑ είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων στις βασικές αρχές και γνώσεις της κυβερνοασφάλειας, με παράλληλη εισαγωγή σε εφαρμογές και αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης. Το πρόγραμμα παρουσιάζει εφαρμογές μηχανικής και βαθιάς μάθησης για τον εντοπισμό και την αντιμετώπιση σύγχρονων ψηφιακών απειλών και εξοικειώνει τους εκπαιδευόμενους με τη συλλογή, την ανάλυση και την ερμηνεία δεδομένων κυβερνογνώσης για τον εντοπισμό κρυφών και αναδυόμενων απειλών. Παράλληλα, εξετάζονται προηγμένες εφαρμογές, όπως η ομοσπονδιακή μάθηση, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη και η χρήση εργαλείων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, όπως το ChatGPT.

Το πρόγραμμα «Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης στην Κυβερνοασφάλεια» του E-Learning ΕΚΠΑ περιλαμβάνει τέσσερα μαθήματα: «Εισαγωγή στην Κυβερνοασφάλεια και σε Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης», «Ευφυείς Τεχνικές στην Κυβερνοασφάλεια και Ανάλυση - Επεξεργασία Κυβερνογνώσης», «Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ανίχνευση και Πρόληψη Εισβολών» και «Προηγμένα Θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης και Πρακτική Εφαρμογή». Η ύλη καλύπτει τις βασικές αρχές και τις βέλτιστες πρακτικές κυβερνοασφάλειας και διαχείρισης κινδύνων, τη μηχανική και βαθιά μάθηση, την ανίχνευση ανωμαλιών, την ανάλυση συμπεριφοράς και αναγνώριση προτύπων, τα ευφυή συστήματα διαχείρισης κυβερνογνώσης, το κυνήγι και τη μοντελοποίηση απειλών, τα ευφυή συστήματα ανίχνευσης και πρόληψης εισβολών και προηγμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην κυβερνοασφάλεια.

Αίτηση συμμετοχής στο πρόγραμμα «Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης στην Κυβερνοασφάλεια» του E-Learning ΕΚΠΑ μπορούν να υποβάλλουν απόφοιτοι Πανεπιστημίου/ΤΕΙ της ημεδαπής και της αλλοδαπής, καθώς και απόφοιτοι Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης με συναφή στο αντικείμενο εργασιακή εμπειρία. Ειδικότερα, το πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες από τον χώρο της πληροφορικής και των θετικών επιστημών, οι οποίοι επιθυμούν να διευρύνουν τις γνώσεις τους και να αξιοποιήσουν τεχνικές και εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στην κυβερνοασφάλεια.

Η διδασκαλία στο πρόγραμμα «Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης στην Κυβερνοασφάλεια» του E-Learning ΕΚΠΑ διεξάγεται μέσω του διαδικτύου και το εκπαιδευτικό υλικό διατίθεται σταδιακά, ανά διδακτική ενότητα, μέσω ειδικά διαμορφωμένων ηλεκτρονικών τάξεων. Μετά τη μελέτη κάθε διδακτικής ενότητας, ο εκπαιδευόμενος υποβάλλει ηλεκτρονικά το αντίστοιχο τεστ αξιολόγησης. Τα τεστ μπορεί να περιλαμβάνουν ερωτήσεις αντιστοίχισης ορθών απαντήσεων, πολλαπλής επιλογής, αληθούς/ψευδούς δήλωσης ή upload, όπου ο εκπαιδευόμενος θα πρέπει να διατυπώσει και να επισυνάψει την απάντησή του. Η θεματική ενότητα μπορεί επίσης να συνοδεύεται από τελική εργασία, εφόσον το απαιτεί η φύση της.

Η χορήγηση του Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης για το πρόγραμμα «Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης στην Κυβερνοασφάλεια» του E-Learning ΕΚΠΑ πραγματοποιείται όταν ο εκπαιδευόμενος λάβει σε όλα τα μαθήματα βαθμό μεγαλύτερο ή ίσο του 50%. Σε περίπτωση που η συνολική βαθμολογία ενός ή περισσοτέρων μαθημάτων δεν ξεπερνά το 50%, ο εκπαιδευόμενος έχει τη δυνατότητα επανεξέτασης των μαθημάτων αυτών μετά την ολοκλήρωση της εκπαιδευτικής διαδικασίας του προγράμματος.

Στο πρόγραμμα «Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης στην Κυβερνοασφάλεια» του E-Learning ΕΚΠΑ η μηχανική και η βαθιά μάθηση εξετάζονται ως τεχνολογίες για τον εντοπισμό και την αντιμετώπιση σύγχρονων ψηφιακών απειλών. Η ύλη περιλαμβάνει την ανίχνευση ανωμαλιών, την ανάλυση συμπεριφοράς και την αναγνώριση προτύπων, καθώς και τη συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων κυβερνογνώσης. Παράλληλα, εξετάζονται ευφυή συστήματα διαχείρισης κυβερνογνώσης και τεχνικές για το κυνήγι και τη μοντελοποίηση απειλών, με στόχο τον εντοπισμό κρυφών και αναδυόμενων κινδύνων.

Στο πρόγραμμα «Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης στην Κυβερνοασφάλεια» του E-Learning ΕΚΠΑ εξετάζονται ευφυή συστήματα ανίχνευσης και πρόληψης εισβολών και οι τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική και βαθιά μάθηση μπορούν να βελτιώσουν τα συστήματα αντιμετώπισης απειλών. Παράλληλα, παρουσιάζονται προηγμένες ευφυείς εφαρμογές και συστήματα κυβερνοασφάλειας, συμπεριλαμβανομένων μεθόδων ομοσπονδιακής μάθησης, γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και εργαλείων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, ενώ η θεματολογία ολοκληρώνεται με πρακτική εφαρμογή των σχετικών τεχνικών.

Testimonials