Πληροφοριες Προγραμματος
- Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
- 12/5/2025
- Εναρξη Μαθηματων:
- 19/5/2025
- Διαρκεια:
- 3 Μήνες (66 ώρες)
Έναρξη Μαθημάτων
19/5/2025
Εισαγωγή
Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών σε βασικές αρχές και τεχνικές σχετικά με την Ανάλυση Δεδομένων, τη Μηχανική Μάθηση και τα Νευρωνικά Δίκτυα, μέσα από πρακτικές εφαρμογές.
Στο πλαίσιο αυτό, αρχικά, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα εξοικειωθούν με τις βασικές αρχές των γλωσσών προγραμματισμού R και Python, προκειμένου να μπορούν να αναπτύσσουν βασικές εφαρμογές με τη χρήση τους. Παράλληλα, θα εισαχθούν στις κύριες κατηγορίες των μοντέλων μηχανικής μάθησης και στα νευρωνικά δίκτυα για την επίλυση των προβλημάτων παλινδρόμησης, κατηγοριοποίησης και αναγνώρισης προτύπων και μοτίβων, ενώ θα εμβαθύνουν σε τεχνικές ανάπτυξης και επεξεργασίας δεδομένων και θα κατανοήσουν φαινόμενα όπως το Overfitting και το Underfitting.
Εν συνεχεία, μέσα από πλήθος πρακτικών εφαρμογών και παραδειγμάτων, θα αναλυθούν τα κυριότερα μοντέλα συνδυαστικής μάθησης και τα προβλήματα που αυτά επιλύουν. Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στην πρακτική εξάσκηση, καθώς οι συμμετέχοντες/ουσες θα έχουν τη δυνατότητα να αναπτύξουν από την αρχή το δικό τους μοντέλο μηχανικής μάθησης, χρησιμοποιώντας δεδομένα που θα τους παρέχονται στο πλαίσιο του προγράμματος. Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα έχουν αποκτήσει γνώσεις αναφορικά με εφαρμογές και μοντέλα μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτύων, σε θεωρητικό και πρακτικό επίπεδο, τις οποίες θα είναι σε θέση να αξιοποιούν, τόσο στον χώρο της εργασίας τους όσο και στο πεδίο της έρευνας.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης/ΤΕΙ της ημεδαπής και της αλλοδαπής, καθώς και σε απόφοιτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης με συναφή στο αντικείμενο εργασιακή εμπειρία.
Προαπαιτούμενα: Απαιτείται βασική γνώση Μαθηματικών
Μαθήματα Προγράμματος
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:
| Μάθημα 1 | Βασικές Αρχές Python και R |
|---|---|
|
|
| Μάθημα 2 | Μοντέλα |
|
|
| Μάθημα 3 | Νευρωνικά Δίκτυα |
|
|
| Μάθημα 4 | Μοντέλα Συνδυαστικής Μάθησης (Ensemble Learning) για Πρόβλεψη και Κατηγοριοποίηση Δεδομένων |
|
|
Κόστος Προγράμματος
Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε 10 μηνιαίες δόσεις.
Προεγγραφή με 80€ για αιτήσεις έως 26/03/2025 και 15% έκπτωση σε όλους λόγω early entry.
Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω της ενεργειακής κρίσης και του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους διευκολύνσεις και παρατάσεις ως προς την πληρωμή των διδάκτρων τους σε συνεννόηση με τη Γραμματεία. Αυτό σημαίνει στην πράξη, ότι πέραν του ποσού της εγγραφής σας το υπολειπόμενο ποσό των διδάκτρων, δύναται να καταβληθεί σε μηνιαίες δόσεις που σας εξυπηρετούν μέχρι τη λήξη του Προγράμματός σας.
Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.
Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 87 κύκλο σπουδών από 11/02/2025 μέχρι και 26/03/2025 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.
Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.
| Διάρκεια (μήνες) | 3 |
| Δίδακτρα (σε δόσεις) |
|
| Αριθμός δόσεων | 3 |
| Ποσό δόσης |
|
| Δίδακτρα (εφάπαξ) |
|
| Δίδακτρα με έκπτωση | ||||
| Έκπτωση | 15% | 20% | 25% | 30% |
| Δίδακτρα |
|
|
|
|
| Δόση |
|
|
|
|
|
Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ. |
| Ομαδα Α: Εκπτωση 30% |
|
| Ομαδα Β: Εκπτωση 25% |
|
| Ομαδα Γ: Εκπτωση 20% |
|
| Ομαδα Δ: Εκπτωση 15% |
|
| Ομαδα Ε: Εκπτωση 15% |
|
Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος
Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου
Εμμανουηλ Ιωαννης
Καθηγητής Τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ
Συντελεστές Προγράμματος
Στοιχεία Συντελεστών του Προγράμματος
Κυριακοπουλος Κωνσταντινος
PhD: Machine Learning Expert | Data Analytics and AI Instructor.
Συγγραφέας
Βαρβουνης Γερασιμος
MSc: Machine Learning Expert | Data Analytics and AI Instructor.
Συγγραφέας
Πιστοποιητικά Προγράμματος
Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού
Πότε λήγει το Early Entry;
Απομένουν 43 μέρες για την λήξη του Early Entry
