Πληροφοριες Προγραμματος
- Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
- 13/9/2026
- Εναρξη Μαθηματων:
- 21/9/2026
- Διαρκεια:
- 6 Μήνες (188 ώρες)
Βίντεο Προγράμματος
Παρακολουθήστε το σχετικό βίντεο για το Πρόγραμμα
Εισαγωγή
Το πρόγραμμα «Data Analyst» απευθύνεται σε επαγγελματίες με ποικίλα γνωστικά εφόδια και επαγγελματικές εμπειρίες, που ενδιαφέρονται να αναπτύξουν δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων.
Αυτήν τη στιγμή στην αγορά εργασίας υπάρχει μεγάλη ζήτηση για άτομα τα οποία όχι μόνο γνωρίζουν έναν τομέα δραστηριότητας αλλά είναι παράλληλα σε θέση να αξιοποιούν τεχνικές ανάλυσης δεδομένων (analytics). Επιπλέον, γίνεται όλο και σημαντικότερη η δυνατότητα εύκολης «μετάβασης» από το ένα εργαλείο ανάλυσης στο άλλο, καθώς και η δυνατότητα ταχύτατης εξοικείωσης με τα βασικότερα περιβάλλοντα επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων που αξιοποιούνται διεθνώς.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, ένας επαγγελματίας θα μπορεί, είτε μόνος του είτε εντασσόμενος σε ομάδα αναλυτών με αντίστοιχες δεξιότητες, να εκμεταλλευτεί την εμπειρία του, μεγιστοποιώντας τα οφέλη από τα δεδομένα που έχει στη διάθεσή του ο οργανισμός ή η επιχείρηση για την οποία εργάζεται.
Οι συμμετέχοντες δεν θα αποκτήσουν αποκλειστικά θεωρητικές γνώσεις ή μία βασική μόνο εξοικείωση με εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων -αντιθέτως, θα γνωρίσουν προχωρημένες δυνατότητες του MS Excel που θα φανούν ιδιαίτερα χρήσιμες ακόμα και σε έμπειρους χρήστες υπολογιστικών φύλλων, και παράλληλα θα εργαστούν σε 3 διαφορετικά, δωρεάν διαθέσιμα, εργαλεία (R, KNIME & Power BI) στα οποία θα φέρουν εις πέρας ολοκληρωμένα projects, αξιοποιώντας (εφόσον το επιθυμούν) datasets της δικής τους επιλογής, με σκοπό να καταλήξουν σε ουσιαστικά συμπεράσματα σχετικά με τα δεδομένα τους.
Τέλος, η ενασχόληση κάθε εκπαιδευόμενου με ολοκληρωμένη ατομική εργασία (capstone project) που προβλέπεται στο τέλος του προγράμματος θα πραγματοποιείται υπό τη συνεχή συμβουλευτική καθοδήγηση των εκπαιδευτών του, οι οποίοι διαθέτουν πολυετή εμπειρία στην ανάπτυξη λύσεων επιχειρηματικής ευφυΐας (business intelligence). Με τον τρόπο αυτό, στο τέλος του προγράμματος κάθε συμμετέχων -πέρα από τις τεχνικές δεξιότητες που θα έχει αποκτήσει- θα γνωρίζει τα επιμέρους στάδια υλοποίησης ενός παρόμοιου project και θα κατανοεί τους πόρους που απαιτούνται για την επιτυχή ολοκλήρωση ενός έργου επιχειρηματικής ευφυΐας.
Μαθήματα Προγράμματος
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:
| Μάθημα 1 | Οργάνωση και Διαχείριση Δεδομένων στο MS Excel |
|---|---|
|
|
| Μάθημα 2 | Στατιστική στην R |
|
|
| Μάθημα 3 | Επεξεργασία και Ανάλυση Δεδομένων στο Power BI |
|
|
| Μάθημα 4 | Βασεις Δεδομένων με SQL |
|
|
| Μάθημα 5 | Πρόγραμμα KNIME |
|
|
| Μάθημα 6 | Επιλογή Κατεύθυνσης 1: Ατομικό Capstone με R |
|
|
| Μάθημα 7 | Επιλογή Κατεύθυνσης 2: Ατομικό Capstone με Knime |
|
|
| Μάθημα 8 | Επιλογή Κατεύθυνσης 3: Ατομικό Capstone με Power BI |
|
|
Κόστος Προγράμματος
Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε έως 10 μηνιαίες δόσεις.
Προεγγραφή με 80€ για αιτήσεις έως 31/08/2026 και 15% έκπτωση σε όλους λόγω early entry.
Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους διευκολύνσεις και παρατάσεις ως προς την πληρωμή των διδάκτρων τους σε συνεννόηση με τη Γραμματεία. Αυτό σημαίνει στην πράξη, ότι πέραν του ποσού της εγγραφής σας το υπολειπόμενο ποσό των διδάκτρων, δύναται να καταβληθεί σε μηνιαίες δόσεις που σας εξυπηρετούν μέχρι τη λήξη του Προγράμματός σας.
Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.
Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 93_94 κύκλο σπουδών από 26/05/2026 μέχρι και 31/08/2026 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.
Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.
| Διάρκεια (μήνες) | 6 |
| Δίδακτρα (σε δόσεις) |
|
| Αριθμός δόσεων | 4 |
| Ποσό δόσης |
|
| Δίδακτρα (εφάπαξ) |
|
| Δίδακτρα με έκπτωση | ||||
| Έκπτωση | 15% | 20% | 25% | 30% |
| Δίδακτρα |
|
|
|
|
| Δόση |
|
|
|
|
|
Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ. |
| Ομαδα Α: Εκπτωση 30% |
|
| Ομαδα Β: Εκπτωση 25% |
|
| Ομαδα Γ: Εκπτωση 20% |
|
| Ομαδα Δ: Εκπτωση 15% |
|
| Ομαδα Ε: Εκπτωση 15% |
|
Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος
Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου
Εμμανουηλ Ιωαννης
Κωτσιος Στυλιανος
Πιστοποιητικά Προγράμματος
Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού
Πότε λήγει το Early Entry;
Απομένουν 57 μέρες για την λήξη του Early Entry
Συχνές Ερωτήσεις
| Τι είναι το πρόγραμμα Data Analyst του E-Learning ΕΚΠΑ; |
|
Το πρόγραμμα Data Analyst του E-Learning ΕΚΠΑ είναι πρόγραμμα επιμόρφωσης στην ανάλυση δεδομένων και στην επιχειρηματική ευφυΐα. Εστιάζει σε εργαλεία και τεχνικές για την οργάνωση, επεξεργασία, ανάλυση και παρουσίαση δεδομένων. Το πρόγραμμα συνδέει την τεχνική επεξεργασία δεδομένων με την εξαγωγή συμπερασμάτων για οργανισμούς και επιχειρήσεις. |
| Τι περιλαμβάνει η ύλη του προγράμματος Data Analyst; |
|
Η ύλη του προγράμματος Data Analyst του E-Learning ΕΚΠΑ καλύπτει οργάνωση και διαχείριση δεδομένων στο MS Excel, στατιστική στην R, επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων στο Power BI, βάσεις δεδομένων με SQL και χρήση του KNIME. Περιλαμβάνει επίσης ατομικό capstone project σε R, KNIME ή Power BI. Το πρόγραμμα παρουσιάζει βασικά περιβάλλοντα ανάλυσης δεδομένων. |
| Σε ποιους απευθύνεται το πρόγραμμα Data Analyst; |
|
Το πρόγραμμα Data Analyst του E-Learning ΕΚΠΑ απευθύνεται σε επαγγελματίες με διαφορετικά γνωστικά υπόβαθρα και επαγγελματικές εμπειρίες που ενδιαφέρονται για την ανάλυση δεδομένων. Αφορά άτομα που θέλουν να αξιοποιούν δεδομένα μέσα στον οργανισμό ή την επιχείρηση όπου εργάζονται. Το πρόγραμμα εστιάζει στην πρακτική χρήση εργαλείων analytics και business intelligence. |
| Ποιος είναι ο τρόπος παρακολούθησης του προγράμματος Data Analyst του E-Learning ΕΚΠΑ; |
|
Το πρόγραμμα Data Analyst του E-Learning ΕΚΠΑ παρακολουθείται εξ αποστάσεως μέσω διαδικτύου, χωρίς φυσική παρουσία. Το εκπαιδευτικό υλικό διατίθεται ηλεκτρονικά μέσα από την πλατφόρμα του προγράμματος. Η εκπαιδευτική διαδικασία υποστηρίζεται με οργανωμένη πρόσβαση στο υλικό κάθε διδακτικής ενότητας και με συμβουλευτική καθοδήγηση στο capstone project. |
| Τι πιστοποιητικό χορηγείται σε πρόγραμμα Data Analyst; |
|
Μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος Data Analyst του E-Learning ΕΚΠΑ χορηγείται Πιστοποιητικό Εξειδικευμένης Επιμόρφωσης. Το πρόγραμμα έχει αντικείμενο την ανάλυση δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα. Η θεματική του καλύπτει MS Excel, R, Power BI, SQL, KNIME και ατομικό capstone project σε περιβάλλον ανάλυσης δεδομένων. |
| Ποιες γνώσεις χρειάζονται για τον ρόλο του Data Analyst; |
|
Ο ρόλος του Data Analyst απαιτεί γνώσεις οργάνωσης δεδομένων, στατιστικής ανάλυσης, βάσεων δεδομένων, απεικόνισης πληροφορίας και χρήσης εργαλείων ανάλυσης. Χρειάζεται επίσης κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα δεδομένα οδηγούν σε χρήσιμα συμπεράσματα. Το πρόγραμμα Data Analyst του E-Learning ΕΚΠΑ οργανώνει αυτές τις γνώσεις μέσα από MS Excel, R, Power BI, SQL και KNIME. |
| Πώς συνδέεται η ανάλυση δεδομένων με την επιχειρηματική ευφυΐα; |
|
Η ανάλυση δεδομένων συνδέεται με την επιχειρηματική ευφυΐα επειδή βοηθά στην επεξεργασία πληροφοριών και στην παρουσίαση συμπερασμάτων για οργανισμούς και επιχειρήσεις. Η επιχειρηματική ευφυΐα αξιοποιεί αναφορές, απεικονίσεις και αναλύσεις για την κατανόηση δεδομένων. Το πρόγραμμα Data Analyst του E-Learning ΕΚΠΑ εξετάζει αυτή τη σύνδεση μέσα από εργαλεία όπως Power BI, R, KNIME και SQL. |