Data Analyst

Απονέμεται Πιστοποιητικό  Εξειδικευμένης Επιμόρφωσης

 
Έναρξη Μαθημάτων 24/10/2022

Το έχουν παρακολουθήσει: 1,200+ εκπαιδευόμενοι

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
14/10/2022
Εναρξη Μαθηματων:
24/10/2022
Διαρκεια:
6 Μήνες (188 ώρες)

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
14/10/2022
Εναρξη Μαθηματων:
24/10/2022
Διαρκεια:
6 Μήνες (188 ώρες)
Έναρξη Μαθημάτων
24/10/2022

Βίντεο Προγράμματος

Παρακολουθήστε το σχετικό βίντεο για το Πρόγραμμα

Εισαγωγή

Το πρόγραμμα «Data Analyst» απευθύνεται σε επαγγελματίες με ποικίλα γνωστικά εφόδια και επαγγελματικές εμπειρίες, που ενδιαφέρονται να αναπτύξουν δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων.

Αυτήν τη στιγμή στην αγορά εργασίας υπάρχει μεγάλη ζήτηση για άτομα τα οποία όχι μόνο γνωρίζουν έναν τομέα δραστηριότητας αλλά είναι παράλληλα σε θέση να αξιοποιούν τεχνικές ανάλυσης δεδομένων (analytics). Επιπλέον, γίνεται όλο και σημαντικότερη η δυνατότητα εύκολης «μετάβασης» από το ένα εργαλείο ανάλυσης στο άλλο, καθώς και η δυνατότητα ταχύτατης εξοικείωσης με τα βασικότερα περιβάλλοντα επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων που αξιοποιούνται διεθνώς.

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, ένας επαγγελματίας θα μπορεί, είτε μόνος του είτε εντασσόμενος σε ομάδα αναλυτών με αντίστοιχες δεξιότητες, να εκμεταλλευτεί την εμπειρία του, μεγιστοποιώντας τα οφέλη από τα δεδομένα που έχει στη διάθεσή του ο οργανισμός ή η επιχείρηση για την οποία εργάζεται.

Οι συμμετέχοντες δεν θα αποκτήσουν αποκλειστικά θεωρητικές γνώσεις ή μία βασική μόνο εξοικείωση με εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων -αντιθέτως, θα γνωρίσουν προχωρημένες δυνατότητες του MS Excel που θα φανούν ιδιαίτερα χρήσιμες ακόμα και σε έμπειρους χρήστες υπολογιστικών φύλλων, και παράλληλα θα εργαστούν σε 3 διαφορετικά, δωρεάν διαθέσιμα, εργαλεία (R, KNIME & Power BI) στα οποία θα φέρουν εις πέρας ολοκληρωμένα projects, αξιοποιώντας (εφόσον το επιθυμούν) datasets της δικής τους επιλογής, με σκοπό να καταλήξουν σε ουσιαστικά συμπεράσματα σχετικά με τα δεδομένα τους.

Τέλος, η ενασχόληση κάθε εκπαιδευόμενου με ολοκληρωμένη ατομική εργασία (capstone project) που προβλέπεται στο τέλος του προγράμματος θα πραγματοποιείται υπό τη συνεχή συμβουλευτική καθοδήγηση των εκπαιδευτών του, οι οποίοι διαθέτουν πολυετή εμπειρία στην ανάπτυξη λύσεων επιχειρηματικής ευφυΐας (business intelligence). Με τον τρόπο αυτό, στο τέλος του προγράμματος κάθε συμμετέχων -πέρα από τις τεχνικές δεξιότητες που θα έχει αποκτήσει- θα γνωρίζει τα επιμέρους στάδια υλοποίησης ενός παρόμοιου project και θα κατανοεί τους πόρους που απαιτούνται για την επιτυχή ολοκλήρωση ενός έργου επιχειρηματικής ευφυΐας.

Μαθήματα Προγράμματος

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:

  • Δομές Ελέγχου στο MS Excel
  • Περιγραφική Στατιστική στο MS Excel
  • Το MS Excel ως Εργαλείο Βάσης Δεδομένων
  • Συγκεντρωτικοί Πίνακες (Pivot tables) στο MS Excel
  • Περιγραφική Στατιστική με την R
  • Παλινδρόμηση (Regression)
  • Μελέτη Περίπτωσης Παλινδρόμησής
  • Συσταδοποίηση (Clustering)
  • Μελέτη Περίπτωσης Συσταδοποίησης (Clustering)
  • Εισαγωγή στο Power BI
  • Εισαγωγή Δεδομένων & Δημιουργία Αναλύσεων (Visualizations)
  • Απεικόνιση Πληροφορίας σε Αναφορές του Power BI
  • Επεξεργασία & Οργάνωση Δεδομένων στο Power BI
  • Προχωρημένες Επιλογές Απεικόνισης & Ανάλυσης Δεδομένων
  • Αποθήκευση Πληροφορίας σε Βάσεις Δεδομένων
  • Βασεις Δεδομένων με SQL - Μέρος Β
  • Βασεις Δεδομένων με SQL - Μέρος Γ
  • Βασεις Δεδομένων με SQL - Μέρος Δ
  • Εισαγωγή στο KNIME
  • Clustering με το KNIME
  • Μελέτη Περίπτωσης: Παλινδρόμηση (Regression)
  • Προχωρημένες Τεχνικές Παλιδρόμησης (Regression – Advanced Techniques)
  • Επιλογή / Επεξεργασία Δεδομένων
  • Ανάλυση Δεδομένων
  • Παρουσίαση Αποτελεσμάτων
  • Επιλογή / Επεξεργασία Δεδομένων
  • Ανάλυση Δεδομένων
  • Παρουσίαση Αποτελεσμάτων
  • Επιλογή / Επεξεργασία Δεδομένων
  • Ανάλυση Δεδομένων
  • Παρουσίαση Αποτελεσμάτων

Κόστος Προγράμματος

Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε 10 μηνιαίες δόσεις.

Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω της ενεργειακής κρίσης και του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους ειδική έκπτωση 15% στα δίδακτρα για αιτήσεις από 30/8 έως και 14/10 & προεγγραφή με 80€. Η εν λόγω έκπτωση εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον, έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.

Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), Άτομα ηλικίας άνω των 65 ετών (20%), κ.ά. Ειδική έκπτωση 20% εφαρμόζεται για όσο διάστημα διαρκεί η πανδημία Covid -19 σε συμπολίτες μας που η εργασία τους αποδεδειγμένα πλήττεται λόγω της πανδημίας. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.

Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 74ο κύκλο σπουδών από 31/5/2022 μέχρι και 29/8/2022 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.

Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.

Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.

Δείτε τις τιμές με την Ειδική Έκπτωση 15%:

Δίδακτρα Προγραμμάτων
Διάρκεια (μήνες) 6
Δίδακτρα (σε δόσεις) 750 € 638 €
Αριθμός δόσεων 4
Ποσό δόσης 188 € 160 €
Δίδακτρα (εφάπαξ) 710 € 604 €
Δίδακτρα με έκπτωση
Έκπτωση 15% 20% 25% 30%
Δίδακτρα 638 € 542 € 600 € 510 € 563 € 479 € 525 € 446 €
Δόση 160 € 136 € 150 € 128 € 141 € 120 € 132 € 112 €
Εκπτωτική Πολιτική

Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ.

Κατηγορίες εκπαιδευόμενων που δικαιούνται έκπτωση στα δίδακτρα

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος

Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου

Εμμανουήλ Ιωάννης
Εμμανουηλ Ιωαννης
Καθηγητής Τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ
Κώτσιος Στυλιανός
Κωτσιος Στυλιανος
Καθηγητής Τομέα Μαθηματικών και Πληροφορικής Τμήματος Οικονομικών Επιστημών Πανεπιστημίου Αθηνών
certificates decoration

Πιστοποιητικά Προγράμματος

Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού

Πότε μπορώ να ξεκινήσω;

Απομένουν 18 μέρες για την υποβολή της αίτησης σου

Δείτε τι είπαν εκπαιδευόμενοι που παρακολούθησαν το 6μηνο εξ αποστάσεως πρόγραμμα "Data Analyst"

 

Testimonials