Early Entry

Data Analyst

Απονέμεται Πιστοποιητικό  Εξειδικευμένης Επιμόρφωσης

Έναρξη Μαθημάτων 20/1/2020
Early Entry

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
12/1/2020
Εναρξη Μαθηματων:
20/1/2020
Διαρκεια:
6 Μήνες (188 ώρες)
Πιστωτικες Μοναδες ECVET:
15,67

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
12/1/2020
Εναρξη Μαθηματων:
20/1/2020
Διαρκεια:
6 Μήνες (188 ώρες)
Πιστωτικες Μοναδες ECVET:
15,67
Έναρξη Μαθημάτων
20/1/2020

Βίντεο Προγράμματος

Παρακολουθήστε το σχετικό βίντεο για το Πρόγραμμα

Εισαγωγή

Το πρόγραμμα «Data Analyst» απευθύνεται σε επαγγελματίες με ποικίλα γνωστικά εφόδια και επαγγελματικές εμπειρίες, που ενδιαφέρονται να αναπτύξουν δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων.

Αυτήν τη στιγμή στην αγορά εργασίας υπάρχει μεγάλη ζήτηση για άτομα τα οποία όχι μόνο γνωρίζουν έναν τομέα δραστηριότητας αλλά είναι παράλληλα σε θέση να αξιοποιούν τεχνικές ανάλυσης δεδομένων (analytics). Επιπλέον, γίνεται όλο και σημαντικότερη η δυνατότητα εύκολης «μετάβασης» από το ένα εργαλείο ανάλυσης στο άλλο, καθώς και η δυνατότητα ταχύτατης εξοικείωσης με τα βασικότερα περιβάλλοντα επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων που αξιοποιούνται διεθνώς.

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, ένας επαγγελματίας θα μπορεί, είτε μόνος του είτε εντασσόμενος σε ομάδα αναλυτών με αντίστοιχες δεξιότητες, να εκμεταλλευτεί την εμπειρία του, μεγιστοποιώντας τα οφέλη από τα δεδομένα που έχει στη διάθεσή του ο οργανισμός ή η επιχείρηση για την οποία εργάζεται.

Οι συμμετέχοντες δεν θα αποκτήσουν αποκλειστικά θεωρητικές γνώσεις ή μία βασική μόνο εξοικείωση με εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων -αντιθέτως, θα γνωρίσουν προχωρημένες δυνατότητες του MS Excel που θα φανούν ιδιαίτερα χρήσιμες ακόμα και σε έμπειρους χρήστες υπολογιστικών φύλλων, και παράλληλα θα εργαστούν σε 3 διαφορετικά, δωρεάν διαθέσιμα, εργαλεία (R, KNIME & Power BI) στα οποία θα φέρουν εις πέρας ολοκληρωμένα projects, αξιοποιώντας (εφόσον το επιθυμούν) datasets της δικής τους επιλογής, με σκοπό να καταλήξουν σε ουσιαστικά συμπεράσματα σχετικά με τα δεδομένα τους.

Τέλος, η ενασχόληση κάθε εκπαιδευόμενου με ολοκληρωμένη ατομική εργασία (capstone project) που προβλέπεται στο τέλος του προγράμματος θα πραγματοποιείται υπό τη συνεχή συμβουλευτική καθοδήγηση των εκπαιδευτών του, οι οποίοι διαθέτουν πολυετή εμπειρία στην ανάπτυξη λύσεων επιχειρηματικής ευφυΐας (business intelligence). Με τον τρόπο αυτό, στο τέλος του προγράμματος κάθε συμμετέχων -πέρα από τις τεχνικές δεξιότητες που θα έχει αποκτήσει- θα γνωρίζει τα επιμέρους στάδια υλοποίησης ενός παρόμοιου project και θα κατανοεί τους πόρους που απαιτούνται για την επιτυχή ολοκλήρωση ενός έργου επιχειρηματικής ευφυΐας.

Μαθήματα Προγράμματος

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:

  • Δομές Ελέγχου στο MS Excel
  • Περιγραφική Στατιστική στο MS Excel
  • Το MS Excel ως Εργαλείο Βάσης Δεδομένων
  • Συγκεντρωτικοί Πίνακες (Pivot tables) στο MS Excel
  • Περιγραφική Στατιστική με την R
  • Παλινδρόμηση (Regression)
  • Μελέτη Περίπτωσης Παλινδρόμησής
  • Συσταδοποίηση (Clusterrng)
  • Μελέτη Περίπτωσης Συσταδοποίησης (Clustering)
  • Εισαγωγή στο Power BI
  • Εισαγωγή Δεδομένων & Δημιουργία Αναλύσεων (Visualizations)
  • Απεικόνιση Πληροφορίας σε Αναφορές του Power BI
  • Επεξεργασία & Οργάνωση Δεδομένων στο Power BI
  • Προχωρημένες Επιλογές Απεικόνισης & Ανάλυσης Δεδομένων
  • Αποθήκευση Πληροφορίας σε Βάσεις Δεδομένων
  • Βασεις Δεδομένων με SQL - Μέρος Β
  • Βασεις Δεδομένων με SQL - Μέρος Γ
  • Βασεις Δεδομένων με SQL - Μέρος Δ
  • Εισαγωγή στο KNIME
  • Clustering με το KNIME
  • Μελέτη Περίπτωσης: Παλινδρόμηση (Regression)
  • Προχωρημένες Τεχνικές Παλιδρόμησης (Regression – Advanced Techniques)
  • Επιλογή / Επεξεργασία Δεδομένων
  • Ανάλυση Δεδομένων
  • Παρουσίαση Αποτελεσμάτων
  • Επιλογή / Επεξεργασία Δεδομένων
  • Ανάλυση Δεδομένων
  • Παρουσίαση Αποτελεσμάτων
  • Επιλογή / Επεξεργασία Δεδομένων
  • Ανάλυση Δεδομένων
  • Παρουσίαση Αποτελεσμάτων

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος

Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου

Εμμανουήλ Ιωάννης
Εμμανουηλ Ιωαννης
Καθηγητής Τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ
Κώτσιος Στυλιανός
Κωτσιος Στυλιανος
Καθηγητής Τομέα Μαθηματικών και Πληροφορικής Τμήματος Οικονομικών Επιστημών Πανεπιστημίου Αθηνών

Πιστοποιητικά Προγράμματος

Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού

Πότε λήγει το Early Entry;

Απομένουν 0 μέρες για τη λήξη του Early Entry

Κόστος Προγράμματος

Ισχύει ειδική εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.

Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 60ο κύκλο σπουδών από 4/11/2019 μέχρι και 11/12/2019 ισχύει έκπτωση 10% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 100 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.

Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.

Δίδακτρα Προγραμμάτων
Διάρκεια (μήνες) 6
Δίδακτρα (σε δόσεις) 750 675 €
Αριθμός δόσεων 4
Ποσό δόσης 188 169 €
Δίδακτρα (εφάπαξ) 710 639 €
Δίδακτρα με έκπτωση
Έκπτωση 10% 15% 20% 25% 30%
Δίδακτρα 675 608 € 638 574 € 600 540 € 563 507 € 525 473 €
Δόση 169 152 € 160 144 € 150 135 € 141 127 € 132 119 €
Εκπτωτική Πολιτική

Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ.

Κατηγορίες εκπαιδευόμενων που δικαιούνται έκπτωση στα δίδακτρα