Πληροφοριες Προγραμματος
- Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
- 12/5/2025
- Εναρξη Μαθηματων:
- 19/5/2025
- Διαρκεια:
- 3 Μήνες (68 ώρες)
Έναρξη Μαθημάτων
19/5/2025
Εισαγωγή
Σκοπός του προγράμματος είναι να εφοδιάσει τους/τις συμμετέχοντες/ουσες με τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες, που απαιτούνται για την ανάλυση δεδομένων σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, τη χρήση μοντέλων μηχανικής μάθησης, και την οπτικοποίηση δεδομένων. Στο πλαίσιο αυτό, μέσα από τη χρήση σύγχρονων εργαλείων, όπως το BigQuery ML και το Looker Studio, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα αποκτήσουν μια βαθιά κατανόηση της διαδικασίας ανάλυσης δεδομένων και της επιστήμης δεδομένων, η οποία αποτελεί το θεμέλιο για την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων από μεγάλα σύνολα δεδομένων. Ειδικότερα, οι συμμετέχοντες/ουσες, με την επιστήμη των δεδομένων να αποτελεί τον πυρήνα του προγράμματος, θα μάθουν πώς να επεξεργάζονται δεδομένα, να αναπτύσσουν και να εκπαιδεύουν μοντέλα μηχανικής μάθησης, καθώς και να δημιουργούν αναφορές. Αυτές οι γνώσεις θα βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα, βελτιώνοντας τη στρατηγική και τις επιδόσεις των επιχειρήσεων. Συνολικά, το πρόγραμμα επιδιώκει να αναπτύξει τις δεξιότητες των εκπαιδευόμενων σε εργαλεία αιχμής, όπως η SQL, το BigQuery ML και το Looker Studio, μέσα από την πρακτική εφαρμογή, προσφέροντάς τους την ικανότητα να οπτικοποιούν και να επικοινωνούν τα αποτελέσματα με σαφήνεια, και παράλληλα, υποστηρίζοντας έτσι τη διαδικασία λήψης στρατηγικών επιχειρηματικών αποφάσεων.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης/ ΤΕΙ της ημεδαπής ή της αλλοδαπής, σε απόφοιτους Μεταλυκειακής Εκπαίδευσης με συναφείς στο αντικείμενο σπουδές και σε απόφοιτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης με συναφή στο αντικείμενο εργασιακή εμπειρία. Ειδικότερα, το πρόγραμμα απευθύνεται σε:
• αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να αναβαθμίσουν τις δεξιότητές τους στη μηχανική μάθηση και την οπτικοποίηση δεδομένων,
• επαγγελματίες επιχειρήσεων που λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις βασιζόμενοι σε δεδομένα,
• νεοεισερχόμενους στην Επιστήμη των Δεδομένων που θέλουν να αποκτήσουν πρακτικές γνώσεις σε εργαλεία αιχμής, όπως το BigQuery και το Looker Studio.
Μαθήματα Προγράμματος
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:
| Μάθημα 1 | Δεδομένα και Μηχανική Μάθηση |
|---|---|
|
|
| Μάθημα 2 | Δημιουργία και Εκπαίδευση Μοντέλων BigQuery ML |
|
|
| Μάθημα 3 | Οπτικοποίηση και Επικοινωνία Δεδομένων με Looker Studio |
|
|
Κόστος Προγράμματος
Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε 10 μηνιαίες δόσεις.
Προεγγραφή με 80€ για αιτήσεις έως 26/03/2025 και 15% έκπτωση σε όλους λόγω early entry.
Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω της ενεργειακής κρίσης και του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους διευκολύνσεις και παρατάσεις ως προς την πληρωμή των διδάκτρων τους σε συνεννόηση με τη Γραμματεία. Αυτό σημαίνει στην πράξη, ότι πέραν του ποσού της εγγραφής σας το υπολειπόμενο ποσό των διδάκτρων, δύναται να καταβληθεί σε μηνιαίες δόσεις που σας εξυπηρετούν μέχρι τη λήξη του Προγράμματός σας.
Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.
Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 87 κύκλο σπουδών από 11/02/2025 μέχρι και 26/03/2025 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.
Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.
| Διάρκεια (μήνες) | 3 |
| Δίδακτρα (σε δόσεις) |
|
| Αριθμός δόσεων | 3 |
| Ποσό δόσης |
|
| Δίδακτρα (εφάπαξ) |
|
| Δίδακτρα με έκπτωση | ||||
| Έκπτωση | 15% | 20% | 25% | 30% |
| Δίδακτρα |
|
|
|
|
| Δόση |
|
|
|
|
|
Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ. |
| Ομαδα Α: Εκπτωση 30% |
|
| Ομαδα Β: Εκπτωση 25% |
|
| Ομαδα Γ: Εκπτωση 20% |
|
| Ομαδα Δ: Εκπτωση 15% |
|
| Ομαδα Ε: Εκπτωση 15% |
|
Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος
Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου
Κοκολακης Σπυριδων
Καθηγητής Πληροφοριακών Συστημάτων στο Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Αιγαίου
Συντελεστές Προγράμματος
Στοιχεία Συντελεστών του Προγράμματος
Θανου Ολγα
Επιστημολόγος ΕΚΠΑ, Ερευνήτρια στον τομέα της Πληροφορικής, MSc Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα, Πανεπιστήμιο Αιγαίου.
Συγγραφέας
Στυλιος Ιωαννης
BSc., MSc., MEd., PhD., Μεταδιδακτορικός Ερευνητής Πανεπιστημίου Πειραιώς, Διδάκτωρ Πανεπιστημίου Αιγαίου, Επιστημονικός Συνεργάτης E-Learning ΕΚΠΑ–Πανεπιστημίου Αιγαίου, Μέλος του Εργαστηρίου Info-Sec-Lab του Πανεπιστημίου Αιγαίου.
Συγγραφέας
Πιστοποιητικά Προγράμματος
Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού
Πότε λήγει το Early Entry;
Απομένουν 43 μέρες για την λήξη του Early Entry
