Data Science και Μεγάλα Δεδομένα με τη Γλώσσα R και Rstudio

Κατεύθυνση: Στατιστική

Απονέμεται Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης

Έναρξη Μαθημάτων 22/5/2023

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
15/5/2023
Εναρξη Μαθηματων:
22/5/2023
Διαρκεια:
3 Μήνες (76 ώρες)

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
15/5/2023
Εναρξη Μαθηματων:
22/5/2023
Διαρκεια:
3 Μήνες (76 ώρες)
Έναρξη Μαθημάτων
22/5/2023

Εισαγωγή

Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών στην επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων, με έμφαση σε μεγάλα σύνολα δεδομένων (large datasets), μέσω της γλώσσας R και του περιβάλλοντος RStudio.
Στο πλαίσιο αυτό, θα πραγματοποιηθεί, η βήμα προς βήμα εκμάθηση της χρήσης της γλώσσας R στην Επιστήμη των Δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των εργαλείων, τεχνικών και των βιβλιοθηκών για Data Science, καθώς και του ολοκληρωμένου περιβάλλοντος ανάπτυξης Rstudio. Ειδικότερα, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα μάθουν να αξιοποιούν τις υπολογιστικές μεθόδους και τεχνολογίες για την ανάλυση των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data) που θα τους επιτρέψουν να πραγματοποιούν data web scraping, να κάνουν προεπεξεργασία των δεδομένων (Data Munging), να υπολογίζουν διάφορα στατιστικά μέτρα και να κάνουν οπτικοποίηση των δεδομένων (Data Visualization). Επιπρόσθετα, κατά τη διάρκεια του προγράμματος, οι συμμετέχοντες/ουσες θα εξοικειωθούν με τη στατιστική και ανάλυση δεδομένων, καθώς και με τη χρήση των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Πιο συγκεκριμένα, θα μάθουν τις βασικές αρχές δειγματοληψίας (Sampling), να κάνουν Προγνωστική Ανάλυση (Predictive Analytics) και να επιλέγουν το κατάλληλο μοντέλο (Model selection), ανάλογα με τη φύση του προβλήματος. Ακόμη, θα μάθουν πώς πραγματοποιείται η ανίχνευση των ακραίων τιμών (Outlier detection) και η βηματική παλινδρόμηση (Stepwise regression).Τέλος, μέσα από μελέτες περίπτωσης (Case studies) με Πραγματικά Δεδομένα, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα εξοικειωθούν με τη γλώσσα R και θα είναι σε θέση να επιλύουν πρακτικά προβλήματα με πραγματικά δεδομένα.


Το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους Πανεπιστημιακής  Εκπαίδευσης/ΤΕΙ της ημεδαπής και αλλοδαπής καθώς και σε απόφοιτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης με συναφή εργασιακή ενασχόληση. 
 

Μαθήματα Προγράμματος

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:

  • Η Επιστήμη των Δεδομένων
  • Η Χρήση της Γλώσσας R/Rstudio
  • Εφαρμογές Επιστήμης Δεδομένων
  • Τεχνολογίες για Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data)
  • Data Web Scraping
  • Data Handling – Large Datasets
  • Προεπεξεργασία Δεδομένων (Missing Values and Imputation)
  • Data Presentation / Graphic Overview
  • Βασικές Αρχές Δειγματοληψίας (Sampling)
  • Προγνωστικά Μοντέλα και Model Selection
  • Outlier Detection και Stepwise Regression
  • Case Studies με Πραγματικά Δεδομένα

Κόστος Προγράμματος

Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων.

Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω της ενεργειακής κρίσης και του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους ειδική έκπτωση 15% στα δίδακτρα για αιτήσεις από 28/3/23 έως και 15/5/23 & προεγγραφή με 80€. Η εν λόγω έκπτωση εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον, έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.

Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), Άτομα ηλικίας άνω των 65 ετών (20%), κ.ά. Ειδική έκπτωση 20% εφαρμόζεται για όσο διάστημα διαρκεί η πανδημία Covid -19 σε συμπολίτες μας που η εργασία τους αποδεδειγμένα πλήττεται λόγω της πανδημίας. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.

Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 77ο κύκλο σπουδών από 14/2/2023 μέχρι και 27/3/2023 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.

Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.

Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.

Δείτε τις τιμές με την Ειδική Έκπτωση 15%:

Δίδακτρα Προγραμμάτων
Διάρκεια (μήνες) 3
Δίδακτρα (σε δόσεις) 400 € 340 €
Αριθμός δόσεων 3
Ποσό δόσης 133 € 113 €
Δίδακτρα (εφάπαξ) 380 € 323 €
Δίδακτρα με έκπτωση
Έκπτωση 15% 20% 25% 30%
Δίδακτρα 340 € 289 € 320 € 272 € 300 € 255 € 280 € 238 €
Δόση 113 € 96 € 106 € 90 € 100 € 85 € 93 € 79 €
Εκπτωτική Πολιτική

Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ.

Κατηγορίες εκπαιδευόμενων που δικαιούνται έκπτωση στα δίδακτρα

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος

Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου

Κοκολάκης Σπυρίδων
Κοκολακης Σπυριδων
Καθηγητής Πληροφοριακών Συστημάτων στο Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Αιγαίου

Συντελεστές Προγράμματος

Στοιχεία Συντελεστών του Προγράμματος

Θάνου Όλγα
Θανου Ολγα
Επιστημολόγος ΕΚΠΑ, Ερευνήτρια στον τομέα της Πληροφορικής, MSc Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα, Πανεπιστήμιο Αιγαίου.
Συγγραφέας
Στύλιος Ιωάννης
Στυλιος Ιωαννης
Μηχανικός Πληροφορικής και Ασφάλειας ΠΕΣ (BSc., MSc., MEd., Ph.Dc.)
Συγγραφέας
certificates decoration

Πιστοποιητικά Προγράμματος

Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού

Πότε μπορώ να ξεκινήσω;

Απομένουν 47 μέρες για την υποβολή της αίτησης σου