Νεο
Πληροφοριες Προγραμματος
- Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
- 9/10/2026
- Εναρξη Μαθηματων:
- 19/10/2026
- Διαρκεια:
- 3 Μήνες (76 ώρες)
Έναρξη Μαθημάτων
19/10/2026
Εισαγωγή
Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών στην επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων, με έμφαση σε μεγάλα σύνολα δεδομένων (large datasets), μέσω της γλώσσας R και του περιβάλλοντος RStudio.
Στο πλαίσιο αυτό, θα πραγματοποιηθεί, η βήμα προς βήμα εκμάθηση της χρήσης της γλώσσας R στην Επιστήμη των Δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των εργαλείων, τεχνικών και των βιβλιοθηκών για Data Science, καθώς και του ολοκληρωμένου περιβάλλοντος ανάπτυξης Rstudio. Ειδικότερα, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα μάθουν να αξιοποιούν τις υπολογιστικές μεθόδους και τεχνολογίες για την ανάλυση των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data) που θα τους επιτρέψουν να πραγματοποιούν data web scraping, να κάνουν προεπεξεργασία των δεδομένων (Data Munging), να υπολογίζουν διάφορα στατιστικά μέτρα και να κάνουν οπτικοποίηση των δεδομένων (Data Visualization). Επιπρόσθετα, κατά τη διάρκεια του προγράμματος, οι συμμετέχοντες/ουσες θα εξοικειωθούν με τη στατιστική και ανάλυση δεδομένων, καθώς και με τη χρήση των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Πιο συγκεκριμένα, θα μάθουν τις βασικές αρχές δειγματοληψίας (Sampling), να κάνουν Προγνωστική Ανάλυση (Predictive Analytics) και να επιλέγουν το κατάλληλο μοντέλο (Model selection), ανάλογα με τη φύση του προβλήματος. Ακόμη, θα μάθουν πώς πραγματοποιείται η ανίχνευση των ακραίων τιμών (Outlier detection) και η βηματική παλινδρόμηση (Stepwise regression).Τέλος, μέσα από μελέτες περίπτωσης (Case studies) με Πραγματικά Δεδομένα, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα εξοικειωθούν με τη γλώσσα R και θα είναι σε θέση να επιλύουν πρακτικά προβλήματα με πραγματικά δεδομένα.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης/ΤΕΙ της ημεδαπής και αλλοδαπής καθώς και σε απόφοιτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης με συναφή εργασιακή ενασχόληση.
Μαθήματα Προγράμματος
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:
| Μάθημα 1 | Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων και στην R/ Rstudio |
|---|---|
|
|
| Μάθημα 2 | Ανάλυση Μεγάλου Όγκου Δεδομένων (Big Data) |
|
|
| Μάθημα 3 | Στατιστική και Ανάλυση Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση |
|
|
Κόστος Προγράμματος
Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε έως 10 μηνιαίες δόσεις.
Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω της ενεργειακής κρίσης και του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους ειδική έκπτωση 15% στα δίδακτρα για αιτήσεις από 14/09/2026 έως και 09/10/2026 & προεγγραφή με 80€. Η εν λόγω έκπτωση εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον, έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.
Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 93_94 κύκλο σπουδών από 26/05/2026 μέχρι και 31/08/2026 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.
Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.
| Διάρκεια (μήνες) | 3 |
| Δίδακτρα (σε δόσεις) |
|
| Αριθμός δόσεων | 3 |
| Ποσό δόσης |
|
| Δίδακτρα (εφάπαξ) |
|
| Δίδακτρα με έκπτωση | ||||
| Έκπτωση | 15% | 20% | 25% | 30% |
| Δίδακτρα |
|
|
|
|
| Δόση |
|
|
|
|
|
Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ. |
| Ομαδα Α: Εκπτωση 30% |
|
| Ομαδα Β: Εκπτωση 25% |
|
| Ομαδα Γ: Εκπτωση 20% |
|
| Ομαδα Δ: Εκπτωση 15% |
|
| Ομαδα Ε: Εκπτωση 15% |
|
Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος
Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου
Κοκολακης Σπυριδων
Καθηγητής Πληροφοριακών Συστημάτων στο Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Αιγαίου
Συντελεστές Προγράμματος
Στοιχεία Συντελεστών του Προγράμματος
Θανου Ολγα
Επιστημολόγος ΕΚΠΑ, Ερευνήτρια στον τομέα της Πληροφορικής, MSc Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα, Πανεπιστήμιο Αιγαίου.
Συγγραφέας
Στυλιος Ιωαννης
BSc, MSc, MEd, PhD, PostDoc, Συμβ. Καθηγητής Παν. Ιωαννίνων, Συμβ. Καθηγητής Παν. Αιγαίου (Π.Μ.Σ. «Πληροφοριακά & Επικοινωνιακά Συστήματα»), Μεταδιδ. Ερευνητής Παν. Πειραιώς, Διδάκτωρ Παν. Αιγαίου, Επιστ. Συνεργάτης E-Learning ΕΚΠΑ–Παν. Αιγαίου.
Συγγραφέας
Πιστοποιητικά Προγράμματος
Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού
Πότε λήγει η Ειδική Έκπτωση;
Απομένουν 32 μέρες για την λήξη της Ειδικής Έκπτωσης
Συχνές Ερωτήσεις
| Τι είναι το πρόγραμμα «Data Science και Μεγάλα Δεδομένα με τη Γλώσσα R και Rstudio» του E-Learning ΕΚΠΑ; |
|
Σκοπός του προγράμματος «Data Science και Μεγάλα Δεδομένα με τη Γλώσσα R και Rstudio» του E-Learning ΕΚΠΑ είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών στην επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων, με έμφαση σε μεγάλα σύνολα δεδομένων (large datasets), μέσω της γλώσσας R και του περιβάλλοντος RStudio. Στο πλαίσιο αυτό, πραγματοποιείται η βήμα προς βήμα εκμάθηση της χρήσης της γλώσσας R στην Επιστήμη των Δεδομένων. |
| Τι περιλαμβάνει η ύλη του προγράμματος «Data Science και Μεγάλα Δεδομένα με τη Γλώσσα R και Rstudio»; |
|
Η ύλη του προγράμματος «Data Science και Μεγάλα Δεδομένα με τη Γλώσσα R και Rstudio» του E-Learning ΕΚΠΑ περιλαμβάνει την «Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων και στην R/ Rstudio», την «Ανάλυση Μεγάλου Όγκου Δεδομένων (Big Data)» και τη «Στατιστική και Ανάλυση Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση». Εξετάζονται Data Web Scraping, Data Handling – Large Datasets, Προεπεξεργασία Δεδομένων, Data Presentation / Graphic Overview, Sampling, Προγνωστικά Μοντέλα και Model Selection, Outlier Detection και Stepwise Regression. |
| Σε ποιους απευθύνεται ένα πρόγραμμα Data Science και Μεγάλων Δεδομένων με τη γλώσσα R; |
|
Αίτηση συμμετοχής στο πρόγραμμα «Data Science και Μεγάλα Δεδομένα με τη Γλώσσα R και Rstudio» του E-Learning ΕΚΠΑ μπορούν να υποβάλλουν απόφοιτοι Πανεπιστημίου/ΤΕΙ της ημεδαπής και της αλλοδαπής και απόφοιτοι Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης με συναφή εργασιακή ενασχόληση. Αναλυτικότερα, το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους σχολών πληροφορικής και τηλεπικοινωνιών, μηχανικούς, μηχανολόγους ηλεκτρονικούς, ηλεκτρολόγους και απόφοιτους σχολών θετικών επιστημών, καθώς και σε όσους έχουν ένα σχετικό τεχνολογικό υπόβαθρο γνώσεων. |
| Πώς παρακολουθείται και αξιολογείται το πρόγραμμα «Data Science και Μεγάλα Δεδομένα με τη Γλώσσα R και Rstudio» του E-Learning ΕΚΠΑ; |
|
Η διδασκαλία στο πρόγραμμα «Data Science και Μεγάλα Δεδομένα με τη Γλώσσα R και Rstudio» του E-Learning ΕΚΠΑ διεξάγεται μέσω του διαδικτύου. Ο εκπαιδευόμενος, αφού ολοκληρώσει τη μελέτη της εκάστοτε διδακτικής ενότητας, καλείται να υποβάλει ηλεκτρονικά το αντίστοιχο τεστ αξιολόγησης. Τα τεστ μπορεί να περιλαμβάνουν ερωτήσεις αντιστοίχισης ορθών απαντήσεων, πολλαπλής επιλογής, αληθούς/ψευδούς δήλωσης ή upload, όπου ο εκπαιδευόμενος θα πρέπει να διατυπώσει και να επισυνάψει την απάντησή του. Η θεματική ενότητα μπορεί να συνοδεύεται από τελική εργασία, εφόσον το απαιτεί η φύση της. |
| Τι πιστοποιητικό χορηγείται μετά την ολοκλήρωση ενός προγράμματος Data Science και Μεγάλων Δεδομένων; |
|
Η χορήγηση του Πιστοποιητικού Επιμόρφωσης για το πρόγραμμα «Data Science και Μεγάλα Δεδομένα με τη Γλώσσα R και Rstudio» του E-Learning ΕΚΠΑ πραγματοποιείται όταν ο εκπαιδευόμενος λάβει σε όλα τα μαθήματα βαθμό μεγαλύτερο ή ίσο του 50%. Σε περίπτωση που η συνολική βαθμολογία ενός ή περισσοτέρων μαθημάτων δεν ξεπερνά το 50%, ο εκπαιδευόμενος έχει τη δυνατότητα επανεξέτασης των μαθημάτων αυτών μετά την ολοκλήρωση της εκπαιδευτικής διαδικασίας του προγράμματος. |
| Πώς αναλύονται τα Μεγάλα Δεδομένα (Big Data) στην Επιστήμη των Δεδομένων; |
|
Στο πρόγραμμα «Data Science και Μεγάλα Δεδομένα με τη Γλώσσα R και Rstudio» του E-Learning ΕΚΠΑ οι εκπαιδευόμενοι/ες μαθαίνουν να αξιοποιούν υπολογιστικές μεθόδους και τεχνολογίες για την ανάλυση των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data). Ειδικότερα, μαθαίνουν να πραγματοποιούν data web scraping, να κάνουν προεπεξεργασία των δεδομένων (Data Munging), να υπολογίζουν διάφορα στατιστικά μέτρα και να κάνουν οπτικοποίηση των δεδομένων (Data Visualization). |
| Πώς αξιοποιούνται η γλώσσα R και το Rstudio στην Επιστήμη των Δεδομένων; |
|
Στο πρόγραμμα «Data Science και Μεγάλα Δεδομένα με τη Γλώσσα R και Rstudio» του E-Learning ΕΚΠΑ πραγματοποιείται βήμα προς βήμα εκμάθηση της χρήσης της γλώσσας R στην Επιστήμη των Δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των εργαλείων, τεχνικών και βιβλιοθηκών για Data Science, καθώς και του ολοκληρωμένου περιβάλλοντος ανάπτυξης Rstudio. Μέσα από μελέτες περίπτωσης (Case studies) με Πραγματικά Δεδομένα, οι εκπαιδευόμενοι/ες εξοικειώνονται με τη γλώσσα R και είναι σε θέση να επιλύουν πρακτικά προβλήματα με πραγματικά δεδομένα. |
Testimonials
Πολύ καλή η εμπειρία με την εξ αποστάσεως εκπαίδευση. Το επίπεδο δυσκολίας ήταν ικανοποιητικό. Η εκπαίδευση που παρέχεται από το πρόγραμμα, είναι περισσότερο από αντάξια των προσδοκιών.
...
