Early Entry

Εισαγωγή στη Γλώσσα R και στο RStudio με Eφαρμογές στην Ανάλυση Δεδομένων Νεο

Κατεύθυνση: Στατιστική

Απονέμεται Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης

Έναρξη Μαθημάτων 13/2/2023
Early Entry

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
3/2/2023
Εναρξη Μαθηματων:
13/2/2023
Διαρκεια:
3 Μήνες (65 ώρες)

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
3/2/2023
Εναρξη Μαθηματων:
13/2/2023
Διαρκεια:
3 Μήνες (65 ώρες)
Έναρξη Μαθημάτων
13/2/2023

Εισαγωγή

Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών στη γλώσσα R και στο ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης Rstudio με εφαρμογές στην ανάλυση δεδομένων. Μέσω της πρακτικής εφαρμογής, οι συμμετέχοντες/ουσες θα μπορέσουν να χρησιμοποιήσουν τη γλώσσα R και το Rstudio για να πραγματοποιήσουν ανάλυση δεδομένων. Στο πλαίσιο αυτό, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα εξοικειωθούν, αρχικά, με τη γλώσσα R και το περιβάλλον του Rstudio καθώς και με τις λειτουργίες που προσφέρει. Στη συνέχεια, θα πραγματοποιηθεί η βήμα προς βήμα εκμάθηση των τύπων των δεδομένων, καθώς και των αριθμητικών και λογικών τελεστών. Επίσης, οι συμμετέχοντες/ουσες θα έχουν τη δυνατότητα να δημιουργήσουν και να επεξεργαστούν πίνακες και να εξοικειωθούν με τις Συνεχείς, τις Κατηγορικές και τις Διατάξιμες Μεταβλητές. Αφού εξοικειωθούν με βασικές έννοιες της διαχείρισης των δεδομένων θα εισάγουν, θα προεπεξεργαστούν και θα οπτικοποιήσουν τα δεδομένα, θα κατανοήσουν βασικές έννοιες της Στατιστικής, θα εργαστούν στον υπολογισμό των βασικών στατιστικών και θα εξοικειωθούν με τους συντελεστές συσχέτισης Pearson και Spearman. Επιπλέον, θα γίνει παρουσίαση και ανάλυση του Τ-test και του ANOVA. Τέλος, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα υλοποιήσουν ένα ατομικό project με εφαρμογές στην ανάλυση δεδομένων.


Το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης/ΤΕΙ της ημεδαπής και αλλοδαπής, καθώς και σε απόφοιτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης με συναφή εργασιακή ενασχόληση. Αναλυτικότερα, το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους σχολών πληροφορικής και τηλεπικοινωνιών, μηχανικούς, μηχανολόγους ηλεκτρονικούς, ηλεκτρολόγους και απόφοιτους σχολών θετικών επιστημών, καθώς και σε όσους έχουν ένα σχετικό τεχνολογικό υπόβαθρο γνώσεων και θέλουν να επιμορφωθούν σε θέματα της γλώσσας R και του ολοκληρωμένου περιβάλλοντος ανάπτυξης Rstudio με εφαρμογές στην ανάλυση δεδομένων.

Μαθήματα Προγράμματος

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:

  • Εισαγωγή στην R/Rstudio
  • Το Περιβάλλον του RStudio και οι Λειτουργίες που Προσφέρει
  • Τύποι Δεδομένων, Αριθμητικοί και Λογικοί Τελεστές
  • Πίνακες: Δημιουργία και Επεξεργασία Πινάκων
  • Μεταβλητές: Συνεχείς, Κατηγορικές, Διατάξιμες
  • Εισαγωγή στη Διαχείριση Δεδομένων
  • Προεπεξεργασία Δεδομένων
  • Οπτικοποίηση Δεδομένων
  • Βασικές Έννοιες Στατιστικής
  • Υπολογισμός Βασικών Στατιστικών
  • Συντελεστές Συσχέτισης (Pearson/Spearman)
  • Τ-test και ANOVA
  • Project Εφαρμογής από κάθε Συμμετέχοντα στην Ανάλυση Δεδομένων

Κόστος Προγράμματος

Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε 10 μηνιαίες δόσεις.

Προεγγραφή με 80€ για αιτήσεις έως 07/12/2022 και 15% έκπτωση σε όλους λόγω early entry.

Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία από την πανδημία του Κορονοϊού Covid-19, ενημερώνουμε όλους τους συμπολίτες μας εργαζομένους (αυτοαπασχολούμενους ή μη) που η εργασία τους πλήττεται αυτό το διάστημα, ότι θα έχουν διευκολύνσεις και παρατάσεις ως προς την πληρωμή των διδάκτρων τους σε συνεννόηση με τη Γραμματεία. Αυτό σημαίνει στην πράξη, ότι πέραν του ποσού της εγγραφής σας το υπολειπόμενο ποσό των διδάκτρων, για το διάστημα που εκτιμά ο ΠΟΥ ότι θα διαρκέσει αυτή η περίοδος, δύναται να καταβληθεί σε μηνιαίες δόσεις που σας εξυπηρετούν μέχρι τη λήξη του Προγράμματός σας.

Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), Άτομα ηλικίας άνω των 65 ετών (20%), κ.ά. Ειδική έκπτωση 20% εφαρμόζεται για όσο διάστημα διαρκεί η πανδημία Covid -19 σε συμπολίτες μας που η εργασία τους αποδεδειγμένα πλήττεται λόγω της πανδημίας. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.

Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 75ο κύκλο σπουδών από 31/10/2022 μέχρι και 7/12/2022 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.

Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.

Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.

Δίδακτρα Προγραμμάτων
Διάρκεια (μήνες) 3
Δίδακτρα (σε δόσεις) 350 298 €
Αριθμός δόσεων 3
Ποσό δόσης 117 99 €
Δίδακτρα (εφάπαξ) 330 281 €
Δίδακτρα με έκπτωση
Έκπτωση 15% 20% 25% 30%
Δίδακτρα 298 253 € 280 238 € 263 224 € 245 208 €
Δόση 99 84 € 94 80 € 88 75 € 82 70 €
Εκπτωτική Πολιτική

Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ.

Κατηγορίες εκπαιδευόμενων που δικαιούνται έκπτωση στα δίδακτρα

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος

Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου

Κοκολάκης Σπυρίδων
Κοκολακης Σπυριδων
Καθηγητής Πληροφοριακών Συστημάτων στο Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Αιγαίου

Συντελεστές Προγράμματος

Στοιχεία Συντελεστών του Προγράμματος

Θάνου Όλγα
Θανου Ολγα
Επιστημολόγος ΕΚΠΑ, Ερευνήτρια στον τομέα της Πληροφορικής, MSc Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα, Πανεπιστήμιο Αιγαίου.
Συγγραφέας
Στύλιος Ιωάννης
Στυλιος Ιωαννης
Μηχανικός Πληροφορικής και Ασφάλειας ΠΕΣ (BSc., MSc., MEd., Ph.Dc.)
Συγγραφέας
certificates decoration

Πιστοποιητικά Προγράμματος

Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού

Πότε λήγει το Early Entry;

Απομένουν 7 μέρες για τη λήξη του Early Entry