Πληροφοριες Προγραμματος
- Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
- 31/1/2025
- Εναρξη Μαθηματων:
- 10/2/2025
- Διαρκεια:
- 3 Μήνες (65 ώρες)
Έναρξη Μαθημάτων
10/2/2025
Εισαγωγή
Σκοπός του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων/ουσών στη γλώσσα R και στο ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης Rstudio με εφαρμογές στην ανάλυση δεδομένων. Μέσω της πρακτικής εφαρμογής, οι συμμετέχοντες/ουσες θα μπορέσουν να χρησιμοποιήσουν τη γλώσσα R και το Rstudio για να πραγματοποιήσουν ανάλυση δεδομένων. Στο πλαίσιο αυτό, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα εξοικειωθούν, αρχικά, με τη γλώσσα R και το περιβάλλον του Rstudio καθώς και με τις λειτουργίες που προσφέρει. Στη συνέχεια, θα πραγματοποιηθεί η βήμα προς βήμα εκμάθηση των τύπων των δεδομένων, καθώς και των αριθμητικών και λογικών τελεστών. Επίσης, οι συμμετέχοντες/ουσες θα έχουν τη δυνατότητα να δημιουργήσουν και να επεξεργαστούν πίνακες και να εξοικειωθούν με τις Συνεχείς, τις Κατηγορικές και τις Διατάξιμες Μεταβλητές. Αφού εξοικειωθούν με βασικές έννοιες της διαχείρισης των δεδομένων θα εισάγουν, θα προεπεξεργαστούν και θα οπτικοποιήσουν τα δεδομένα, θα κατανοήσουν βασικές έννοιες της Στατιστικής, θα εργαστούν στον υπολογισμό των βασικών στατιστικών και θα εξοικειωθούν με τους συντελεστές συσχέτισης Pearson και Spearman. Επιπλέον, θα γίνει παρουσίαση και ανάλυση του Τ-test και του ANOVA. Τέλος, οι εκπαιδευόμενοι/ες θα υλοποιήσουν ένα ατομικό project με εφαρμογές στην ανάλυση δεδομένων.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης/ΤΕΙ της ημεδαπής και αλλοδαπής, καθώς και σε απόφοιτους Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης με συναφή εργασιακή ενασχόληση. Αναλυτικότερα, το πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους σχολών πληροφορικής και τηλεπικοινωνιών, μηχανικούς, μηχανολόγους ηλεκτρονικούς, ηλεκτρολόγους και απόφοιτους σχολών θετικών επιστημών, καθώς και σε όσους έχουν ένα σχετικό τεχνολογικό υπόβαθρο γνώσεων και θέλουν να επιμορφωθούν σε θέματα της γλώσσας R και του ολοκληρωμένου περιβάλλοντος ανάπτυξης Rstudio με εφαρμογές στην ανάλυση δεδομένων.
Μαθήματα Προγράμματος
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:
| Μάθημα 1 | Εισαγωγή στη Γλώσσα Προγραμματισμού R και στο RStudio |
|---|---|
|
|
| Μάθημα 2 | Εισαγωγή, Προεπεξεργασία και Οπτικοποίηση Δεδομένων |
|
|
| Μάθημα 3 | Στατιστική και Ανάλυση Δεδομένων |
|
|
Κόστος Προγράμματος
Εκπτώσεις έως 40% στα δίδακτρα των Προγραμμάτων. Δυνατότητα αποπληρωμής σε 10 μηνιαίες δόσεις.
Προεγγραφή με 80€ για αιτήσεις έως 04/12/2024 και 15% έκπτωση σε όλους λόγω early entry.
Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω της ενεργειακής κρίσης και του περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους διευκολύνσεις και παρατάσεις ως προς την πληρωμή των διδάκτρων τους σε συνεννόηση με τη Γραμματεία. Αυτό σημαίνει στην πράξη, ότι πέραν του ποσού της εγγραφής σας το υπολειπόμενο ποσό των διδάκτρων, δύναται να καταβληθεί σε μηνιαίες δόσεις που σας εξυπηρετούν μέχρι τη λήξη του Προγράμματός σας.
Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.
Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 85_86 κύκλο σπουδών από 28/10/2024 μέχρι και 04/12/2024 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.
Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.
| Διάρκεια (μήνες) | 3 |
| Δίδακτρα (σε δόσεις) |
|
| Αριθμός δόσεων | 3 |
| Ποσό δόσης |
|
| Δίδακτρα (εφάπαξ) |
|
| Δίδακτρα με έκπτωση | ||||
| Έκπτωση | 15% | 20% | 25% | 30% |
| Δίδακτρα |
|
|
|
|
| Δόση |
|
|
|
|
|
Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ. |
| Ομαδα Α: Εκπτωση 30% |
|
| Ομαδα Β: Εκπτωση 25% |
|
| Ομαδα Γ: Εκπτωση 20% |
|
| Ομαδα Δ: Εκπτωση 15% |
|
| Ομαδα Ε: Εκπτωση 15% |
|
Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος
Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου
Κοκολακης Σπυριδων
Καθηγητής Πληροφοριακών Συστημάτων στο Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Αιγαίου
Συντελεστές Προγράμματος
Στοιχεία Συντελεστών του Προγράμματος
Θανου Ολγα
Επιστημολόγος ΕΚΠΑ, Ερευνήτρια στον τομέα της Πληροφορικής, MSc Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα, Πανεπιστήμιο Αιγαίου.
Συγγραφέας
Στυλιος Ιωαννης
BSc., MSc., MEd., PhD., Μεταδιδακτορικός Ερευνητής Πανεπιστημίου Πειραιώς, Διδάκτωρ Πανεπιστημίου Αιγαίου, Επιστημονικός Συνεργάτης E-Learning ΕΚΠΑ–Πανεπιστημίου Αιγαίου, Μέλος του Εργαστηρίου Info-Sec-Lab του Πανεπιστημίου Αιγαίου.
Συγγραφέας
Πιστοποιητικά Προγράμματος
Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού
Πότε λήγει το Early Entry;
Απομένουν 12 μέρες για τη λήξη του Early Entry
