Πληροφοριες Προγραμματος
- Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
- 13/5/2024
- Εναρξη Μαθηματων:
- 20/5/2024
- Διαρκεια:
- 3 Μήνες (75 ώρες)
Έναρξη Μαθημάτων
20/5/2024
Εισαγωγή
Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων ή Internet of Things (IoT) αποτελεί ένα νέο στάδιο της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης, η οποία συντελείται στις μέρες μας. Η ανάπτυξη στον τομέα του ΙοΤ αναμένεται να προσφέρει βελτίωση των υφιστάμενων τεχνολογιών ή τη διαμόρφωση νέων καινοτομιών, όπως: έξυπνο σπίτι, έξυπνες πόλεις, έξυπνη βιομηχανία, ενέργεια, υγεία κ.ά.
Είναι εντυπωσιακές οι προβλέψεις για τον αντίκτυπο του IoT στην παγκόσμια οικονομία. Οι προβλέψεις εικάζουν ότι η παγκόσμια οικονομική επίπτωση θα είναι πάνω από $11 τρισεκατομμύρια μέχρι το 2025. Επίσης, αναμένεται να συνδεθούν στο μέλλον έως 100 δισεκατομμύρια συσκευές μεταξύ τους, και αυτό, ουσιαστικά, σημαίνει μία τεράστια ανάγκη σε νέες τεχνολογίες και ανθρώπινο δυναμικό. Ως επακόλουθο, έχουν δημιουργηθεί και θα δημιουργηθούν νέες θέσεις εργασίας με αντικείμενο το ΙοΤ, με δυνατότητες αξιόλογης επαγγελματικής εξέλιξης.
Η ανάπτυξη γνωστικού υπόβαθρου στην αρχιτεκτονική καθώς και στις εφαρμογές του ΙοΤ είναι βασική προϋπόθεση για την επαγγελματική εξέλιξη στον συγκεκριμένο τομέα. Το πρόγραμμα θα εστιάσει στα βασικά εργαλεία, στις βασικές έννοιες της μηχανικής μάθησης και στην αρχιτεκτονική του ΙοΤ.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες που θέλουν να ενημερωθούν σχετικά με την εφαρμογή Μηχανικής Μάθησης στο Internet of Things, σε κατόχους πτυχίου τριτοβάθμιας εκπαίδευσης που θέλουν να εξειδικευτούν στο συγκεκριμένο αντικείμενο, αλλά και σε κάθε ενδιαφερόμενο που επιθυμεί να αποκτήσει ένα γνωστικό υπόβαθρο σχετικό με Internet of Things and Machine Learning Applications.
Μαθήματα Προγράμματος
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:
| Μάθημα 1 | Η Αρχιτεκτονική του Internet of Things |
|---|---|
|
|
| Μάθημα 2 | Περιγραφή και Εισαγωγική Ανάλυση της 4ης Βιομηχανικής Eπανάστασης |
|
|
| Μάθημα 3 | IoT Applications |
|
|
| Μάθημα 4 | Python & Machine learning |
|
|
Κόστος Προγράμματος
Ανταποκρινόμενοι στις ανάγκες και στα νέα δεδομένα που έχουν προκύψει στην κοινωνία λόγω περιορισμού στο διαθέσιμο εισόδημα, παρέχουμε σε όλους ειδική έκπτωση 15% στα δίδακτρα για αιτήσεις από 27/03/2024 έως και 13/05/2024 & προεγγραφή με 80€. Η εν λόγω έκπτωση εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον, έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
Παράλληλα, ισχύει εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.
Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 82 κύκλο σπουδών από 13/02/2024 μέχρι και 26/03/2024 ισχύει έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 80 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.
Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.
Για τη χορήγηση του πιστοποιητικού είναι απαραίτητη η αποπληρωμή του συνόλου των διδάκτρων.
| Διάρκεια (μήνες) | 3 |
| Δίδακτρα (σε δόσεις) |
|
| Αριθμός δόσεων | 3 |
| Ποσό δόσης |
|
| Δίδακτρα (εφάπαξ) |
|
| Δίδακτρα με έκπτωση | ||||
| Έκπτωση | 15% | 20% | 25% | 30% |
| Δίδακτρα |
|
|
|
|
| Δόση |
|
|
|
|
|
Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκπτωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ. |
| Ομαδα Α: Εκπτωση 30% |
|
| Ομαδα Β: Εκπτωση 25% |
|
| Ομαδα Γ: Εκπτωση 20% |
|
| Ομαδα Δ: Εκπτωση 15% |
|
| Ομαδα Ε: Εκπτωση 15% |
|
Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος
Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου
Εμμανουηλ Ιωαννης
Καθηγητής Τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ
Συντελεστές Προγράμματος
Στοιχεία Συντελεστών του Προγράμματος
Στυλιος Ιωαννης
BSc., MSc., MEd., PhD., Μεταδιδακτορικός Ερευνητής Πανεπιστημίου Πειραιώς, Διδάκτωρ Πανεπιστημίου Αιγαίου, Επιστημονικός Συνεργάτης E-Learning ΕΚΠΑ–Πανεπιστημίου Αιγαίου, Μέλος του Εργαστηρίου Info-Sec-Lab του Πανεπιστημίου Αιγαίου.
Συγγραφέας/Εκπαιδευτής
Πιστοποιητικά Προγράμματος
Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού
Πότε λήγει η Ειδική Έκπτωση;
Απομένουν 19 μέρες για τη λήξη της Ειδικής Έκπτωσης
Testimonials
Πολύ καλή δουλειά. Είμαι απόλυτα ευχαριστημένος. Πολύ ωραίο υλικό εκμάθησης.
