Early Entry

Internet of Things (ΙοΤ) and Machine Learning Applications Νεο

Απονέμεται Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης

Έναρξη Μαθημάτων 17/2/2020
Early Entry

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
7/2/2020
Εναρξη Μαθηματων:
17/2/2020
Διαρκεια:
3 Μήνες (75 ώρες)
Πιστωτικες Μοναδες ECVET:
6,25

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
7/2/2020
Εναρξη Μαθηματων:
17/2/2020
Διαρκεια:
3 Μήνες (75 ώρες)
Πιστωτικες Μοναδες ECVET:
6,25
Έναρξη Μαθημάτων
17/2/2020

Εισαγωγή

Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων ή Internet of Things (IoT) αποτελεί ένα νέο στάδιο της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης, η οποία συντελείται στις μέρες μας. Η ανάπτυξη στον τομέα του ΙοΤ αναμένεται να προσφέρει βελτίωση των υφιστάμενων τεχνολογιών ή τη διαμόρφωση νέων καινοτομιών, όπως: έξυπνο σπίτι, έξυπνες πόλεις, έξυπνη βιομηχανία, ενέργεια, υγεία κ.ά.

Είναι εντυπωσιακές οι προβλέψεις για τον αντίκτυπο του IoT στην παγκόσμια οικονομία. Οι προβλέψεις εικάζουν ότι η παγκόσμια οικονομική επίπτωση θα είναι πάνω από $11 τρισεκατομμύρια μέχρι το 2025. Επίσης, αναμένεται να συνδεθούν στο μέλλον έως 100 δισεκατομμύρια συσκευές μεταξύ τους, και αυτό, ουσιαστικά, σημαίνει μία τεράστια ανάγκη σε νέες τεχνολογίες και ανθρώπινο δυναμικό. Ως επακόλουθο, έχουν δημιουργηθεί και θα δημιουργηθούν νέες θέσεις εργασίας με αντικείμενο το ΙοΤ, με δυνατότητες αξιόλογης επαγγελματικής εξέλιξης.

Η ανάπτυξη γνωστικού υπόβαθρου στην αρχιτεκτονική καθώς και στις εφαρμογές του ΙοΤ είναι βασική προϋπόθεση για την επαγγελματική εξέλιξη στον συγκεκριμένο τομέα. Το πρόγραμμα θα εστιάσει στα βασικά εργαλεία, στις βασικές έννοιες της μηχανικής μάθησης και στην αρχιτεκτονική του ΙοΤ. 

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες που θέλουν να ενημερωθούν σχετικά με την εφαρμογή Μηχανικής Μάθησης στο Internet of Things, σε κατόχους πτυχίου τριτοβάθμιας εκπαίδευσης που θέλουν να εξειδικευτούν στο συγκεκριμένο αντικείμενο, αλλά και σε κάθε ενδιαφερόμενο που επιθυμεί να αποκτήσει ένα γνωστικό υπόβαθρο σχετικό με Internet of Things and Machine Learning Applications.

Μαθήματα Προγράμματος

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:

  • Eπίπεδα Αρχιτεκτονικής του Internet of Things & Enabling Technologies
  • Αυτο-Οργανωμένα Δίκτυα "Ad-hoc networks" και Δίκτυα Αισθητήρων "Sensor Νetworks"
  • Cloud Οverview
  • Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα στο Διαδίκτυο του Μέλλοντος
  • Οι προηγούμενες Επαναστάσεις, οι Ιδιαιτερότητες της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης
  • Εισαγωγή στις Τεχνολογίες της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης
  • Αλυσίδα Αξίας, Αυτοματοποίηση και Βιομηχανική Παραγωγή
  • Ψηφιακός Μετασχηματισμός και Στρατηγικές για Επιχειρήσεις
  • Έξυπνο Σπίτι - Smart Ηome
  • Έξυπνες Πόλεις - Smart Cities
  • Έξυπνη Bιομηχανία & Εφαρμογές
  • Machine Learning & Deep Learning
  • Python
  • Bιβλιοθήκες - Tensorflow & Keras
  • Αλγόριθμοι Mηχανικής Mάθησης

Κόστος Προγράμματος

Ισχύει ειδική εκπτωτική πολιτική για Ανέργους (30%), Κατόχους Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων (30%), ΑΜΕΑ (25%), Πολύτεκνους (20%), κ.ά. Δείτε στον παρακάτω πίνακα πως διαμορφώνονται τα δίδακτρα για κάθε ομάδα που δικαιούται έκπτωση.

Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 60ο κύκλο σπουδών από 4/11/2019 μέχρι και 11/12/2019 ισχύει έκπτωση 10% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 100 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.

Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.

Δίδακτρα Προγραμμάτων
Διάρκεια (μήνες) 3
Δίδακτρα (σε δόσεις) 500 450 €
Αριθμός δόσεων 3
Ποσό δόσης 167 150 €
Δίδακτρα (εφάπαξ) 475 428 €
Δίδακτρα με έκπτωση
Έκπτωση 10% 15% 20% 25% 30%
Δίδακτρα 450 405 € 425 383 € 400 360 € 375 338 € 350 315 €
Δόση 150 135 € 142 128 € 134 121 € 125 113 € 117 105 €
Εκπτωτική Πολιτική

Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκτπωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ.

Κατηγορίες εκπαιδευόμενων που δικαιούνται έκπτωση στα δίδακτρα

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος

Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου

Εμμανουήλ Ιωάννης
Εμμανουηλ Ιωαννης
Καθηγητής Τμήματος Μαθηματικών ΕΚΠΑ

Πιστοποιητικά Προγράμματος

Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού

Πότε λήγει το Early Entry;

Απομένουν 26 μέρες για τη λήξη του Early Entry