Statistics analytics and Data mining

Απονέμεται Πιστοποιητικό Εξειδικευμένης Επιμόρφωσης

Έναρξη Μαθημάτων 30/9/2019

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
22/9/2019
Εναρξη Μαθηματων:
30/9/2019
Διαρκεια:
6 Μήνες (170 ώρες)
Πιστωτικες Μοναδες ECVET:
14,17

Πληροφοριες Προγραμματος

Προθεσμια Υποβολης Αιτησεων:
22/9/2019
Εναρξη Μαθηματων:
30/9/2019
Διαρκεια:
6 Μήνες (170 ώρες)
Πιστωτικες Μοναδες ECVET:
14,17
Έναρξη Μαθημάτων
30/9/2019

Εισαγωγή

Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα «Statistics Analytics and Data Mining» έχει ως σκοπό την εξοικείωση των σπουδαστών με τα βασικά στατιστικά εργαλεία και τις μεθόδους εξόρυξης δεδομένων, ώστε να είναι σε θέση να συλλέξουν από το σύστημά τους και το διαδίκτυο ενδιαφέρουσες, για τις δραστηριότητές τους, πληροφορίες τις οποίες και να επεξεργαστούν επιστημονικά. Όλη αυτή διαδικασία είναι ιδιαίτερα σημαντική, γιατί καθημερινά, σε οποιαδήποτε επιχείρηση ή οργανισμό, εισέρχονται χιλιάδες δεδομένα που πρέπει να ταξινομηθούν, να οργανωθούν και να μελετηθούν, προκειμένου να εξαχθούν χρήσιμα και ασφαλή συμπεράσματα για την επιχείρηση. Η Στατιστική είναι η κύρια μέθοδος που διαθέτουμε για την επίτευξη του σκοπού αυτού, η οποία αποφέρει πολλά και χρήσιμα αποτελέσματα.

Μαθήματα Προγράμματος

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:

  • Εισαγωγή
  • Χειρισμός Δεδομένων
  • Πιθανότητες
  • Η Κανονική Κατανομή
  • Δειγματοληψία και Εκτίμηση
  • Έλεγχος Υποθέσεων
  • Παλινδρόμηση
  • Χρονοσειρές
  • Προβλέψεις
  • Υπολογιστικά Εργαλεία
  • Επιχειρηματική Βιωσιμότητα
  • Επιχειρηματικές Δυσκολίες και Επιχειρηματική Αποτυχία
  • Η Επιτυχημένη Επιχειρηματικότητα
  • Διοίκηση και Διαχείριση Ανθρωπίνων Πόρων της Επιχείρησης
  • Προώθηση Πωλήσεων και Τιμολόγηση
  • Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων
  • Διαχείριση των Σχέσεων με τον Πελάτη (CRM)
  • Τι Πελάτες θέλουμε;
  • Η Εξόρυξη Δεδομένων ως μια ατέρμονη Διαδικασία
  • Κατευθυνόμενη Εξόρυξη Δεδομένων
  • Κατευθυνόμενες Τεχνικές Εξόρυξης Δεδομένων
  • Μη κατευθυνόμενη Εξόρυξη Δεδομένων
  • Μη κατευθυνόμενες Τεχνικές Εξόρυξης Δεδομένων
  • Το Αβέβαιο Μέλλον
  • Οι Αναπόφευκτες Μελλοντικές Τάσεις
  • Οι Λειτουργίες του Futuring και Visioning ως Στρατηγικών Εργαλείων για την Πρόβλεψη του Μέλλοντος
  • Στρατηγική Σκέψη με τη Χρήση Σεναρίων
  • Εισαγωγή
  • Συλλογή Δεδομένων
  • Ποιοτικοί Μέθοδοι
  • Ποσοτικοποιημένες Τεχνικές Web Analytics και Αναλυτικές Στρατηγικές
  • Web Analytics Βασικοί Δείκτες Απόδοσης
  • Web Testing και Πειραματισμός
  • Αναδυόμενες Λύσεις Web Analytics

Ακαδημαϊκός Υπεύθυνος Προγράμματος

Στοιχεία Ακαδημαϊκού Υπευθύνου

Κώτσιος Στυλιανός
Κωτσιος Στυλιανος
Καθηγητής Τομέα Μαθηματικών και Πληροφορικής Τμήματος Οικονομικών Επιστημών Πανεπιστημίου Αθηνών

Πιστοποιητικά Προγράμματος

Δείτε δείγμα του χορηγούμενου Πιστοποιητικού

Πότε λήγει το Early Entry;

Απομένουν 11 μέρες για τη λήξη του Early Entry

Κόστος Προγράμματος

Για αιτήσεις που έχουν υποβληθεί στον 58ο κύκλο σπουδών από 4/6/2019 μέχρι και 2/9/2019 δείτε εδώ πώς διαμορφώνονται τα δίδακτρα με έκπτωση 15% λόγω early entry. Η εγγραφή στο πλαίσιο της έγκαιρης προκράτησης θέσης, κατοχυρώνεται με καταβολή μέρους των διδάκτρων ύψους 100 ευρώ. Η αποπληρωμή του υπόλοιπου ποσού γίνεται σε δόσεις κατά τη διάρκεια του προγράμματος.

Η έκπτωση λόγω early entry εφαρμόζεται επί του συνόλου των διδάκτρων εφόσον έχουν αφαιρεθεί τυχόν άλλες εκπτώσεις.

Δίδακτρα Προγραμμάτων
Διάρκεια (μήνες) 6
Δίδακτρα (σε δόσεις) 850 723 €
Αριθμός δόσεων 3
Ποσό δόσης 283 241 €
Δίδακτρα (εφάπαξ) 800 680 €
Δίδακτρα με έκπτωση
Έκπτωση 10% 15% 20% 25% 30%
Δίδακτρα 765 650 € 723 615 € 680 578 € 638 542 € 595 506 €
Δόση 255 217 € 241 205 € 226 192 € 212 180 € 198 168 €
Εκπτωτική Πολιτική

Το E-Learning του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Ε.Κ.Π.Α., στο πλαίσιο του μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα της παροχής αυτοχρηματοδοτούμενων προγραμμάτων εξ αποστάσεως επιμόρφωσης, εφαρμόζει ειδική εκπτωτική πολιτική για συγκεκριμένες κατηγορίες εκπαιδευόμενων. Αναφορικά με τους όρους χορήγησης εκπτώσεων και την εταιρική εκτπωτική πολιτική δείτε περισσότερα εδώ.

Κατηγορίες εκπαιδευόμενων που δικαιούνται έκπτωση στα δίδακτρα